《回归直线方程》回归直线方程

四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：

①y与x负相关且$\overset{\frown}{y}$=2.347x-6.423；

②y与x负相关且$\overset{\frown}{y}$=-3.476x+5.648；

③y与x正相关且$\overset{\frown}{y}$=5.437x+8.493；

④y与x正相关且$\overset{\frown}{y}$=-4.326x-4.578．

其中一定不正确的结论的序号是（　　）

设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i=1，2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为$\overset{\frown}{y}$=0.85x-85.71，则下列结论中不正确的是（　　）

经调查某地若干户家庭的年收入x(万元)和年饮食支出y(万元)具有线性相关关系，并得到y关于x的线性回归直线方程：$\overset{\frown}{y}$=0.254x+0.321，由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加万元．

已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线方程为（　　）

已知回归直线方程y=bx+a，其中a=3且样本点中心为(1，2)，则回归直线方程为（　　）

某商品的销售量y(件)与销售价格x(元/件)存在线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i=1，2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为$\overset{\frown}{y}$=-10x+200，则下列结论正确的是（　　）

设有一个直线回归方程为$\overset{\frown}{y}$=2-1.5$\overset{\frown}{x}$，则变量x增加一个单位时（　　）

设有一个回归方程$\overset{\frown}{y}$=3-5x，变量x增加一个单位时（　　）

下列说法正确的是（　　）

在5个点组成的散点图中，已知点A(1，3)，B(2，4)，C(3，10)，D(4，6)，E(10，12)，则去掉点后，使剩下的四点组成的数组相关系数最大．

若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数r=．

在一组样本数据(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x_n，y_n)(n≥2，x₁，x₂，…，x_n不全相等)的散点图中，若所有样本点(x_i，y_i)(i=1，2，…，n)都恰好在直线y=-$\frac {1}{2}$x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为（　　）

在回归分析的问题中，我们可以通过对数变换把非线性回归方程y=c$_1$e_(c$_1$＞0)转化为线性回归方程，即两边取对数，令z=lny，得到z=c$_2$x+lnc$_1$．受其启发，可求得函数y=x_(x＞0)的值域是(        )