最近，据国外媒体报道，英国帝国理工学院研究小组在《自然通讯》上发表的一项研究表明，网络目前采用的匿名和数据共享方法可能不足以保护个人隐私或满足数据保护法律法规的要求。

随着科学技术的不断进步，数据科学和人工智能正在不断改变我们的日常生活。但是人工智能比人类想象的更强大，也许数据的所有者可以通过一些数据来识别。这让我们担心，凭借大型数据库的智能，个人隐私在互联网上是否仍然安全。

研究表明，个人隐私在网络中无法得到有效保护

随着匿名数据集的使用，包括浏览历史、手机和信用卡数据，成功的重新识别个人身份的情况时有发生，甚至一些技术公司已经导致用户信息的披露，这表明上述措施是不够的。

为此，研究人员开发了一种新的统计方法来测试通过匿名数据集准确估计个人身份的可能性。研究人员发现，只需要几个数据，如邮政编码、出生日期、性别和子女数量，就可以高自信地识别个人，即使这些数据不完整。

已知数据越多，识别的可能性就越大。例如，马萨诸塞州99.98%的人口可以通过15个人口统计数据来识别。

因此，研究小组得出结论，目前只公布抽样数据集或不完整数据集的做法不足以保护个人隐私。

研究表明:个人隐私在网络中无法得到有效保护