《3.3 方差与标准差》概念题

方差的定义

设有$n$个数据$x _ {1}$，$x _ {2} $，$ \cdots,x _ {n}$，各数据与它们的平均数$\overline {x}$的差的平方分别是$( x _ {1} - \overline {x} ) ^ {2}$，$( x _ {2} - \overline {x} ) ^ {2}$，…，$( x _ {n} - \overline {x} ) ^ {2}$，我们用这些值的平均数，即用来衡量这组数据波动的大小，并把它叫做这组数据的方差，记作.

方差和标准差的意义

方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数.一般来说，一组数据的方差、标准差越小，说明这组数据波动越小，这组数据就越.

标准差：方差的.用字母s表示，即$S=\sqrt{\frac{1}{n}\left[\left(x_{1}-\bar{x}\right)^{2}+\left(x_{2}-\bar{x}\right)^{2}+\cdots+\left(x_{n}-\bar{x}\right)^{2}\right]}$