牛津大学计算机系系主任迈克尔·伍尔德里奇教授被《科技日报》记者郑焕斌采访。

“人工智能立法的重点应该是充分利用人工智能技术提供的各种机会，建立一个适当的环境来鼓励和培育大量人工智能初创公司和新服务的发展，并预防和处理人工智能技术带来的各种潜在危险。”牛津大学计算机系主任迈克尔·伍尔德里奇教授最近在接受《科学技术日报》采访时说。

人工智能的三大突破

伍尔德里奇教授主要从事多智能系统的研究。他还是国际计算机学会、美国人工智能学会和欧洲人工智能学会的成员。2015年7月至2017年8月，他担任国际人工智能联合会议主席。他认为人工智能迄今为止最重要的三个突破是霉素系统、斯坦利机器人和阿尔法戈。

霉素系统是由斯坦福大学在20世纪70年代开发的。它证明了计算机诊断血液疾病的性能超过了人类专家。它还为许多后来开发的系统创建模板(获取与特定问题相关的人类专家知识),并具有巨大的影响力。斯坦利机器人是由斯坦福大学在2015年开发的。它在沙漠中成功地自动驾驶了140多英里，证明了先进的人工智能技术可以让无人驾驶汽车变得切实可行。主要的突破是它需要了解车辆的位置和周围环境，这是无人驾驶汽车当时面临的最大问题。2016年，由谷歌深度思维开发的“阿尔法狗”在韩国首尔以4: 1击败了世界围棋冠军李世石。这是一个惊人的成就——因为“围棋”在计算中是一个很难解决的问题，“阿尔法狗”使人们认为它将在不久的将来超越计算解决方案的范围，证明新的机器学习技术有能力解决难题。

大赦国际立法侧重于利用机会和预防伤害

至于人工智能伦理和立法问题越来越受到人们的关注，伍尔德里奇教授认为，人工智能技术引发的伦理问题是现有计算机伦理问题的新版本。最近的“剑桥分析丑闻”是在先进的计算技术/人工智能技术的帮助下，通过使用人们的私人数据来操纵选举的企图。其实质是基础数据的伦理问题。英国的传统做法是向计算机技术等领域的学生教授数据伦理和各种行为准则。那些受过训练的人应该能够清楚地理解这些问题并做出正确的决定。人工智能技术目前面临的问题是算法偏差，这是指有意或无意地设计一个计算机程序来做出有偏见的决定。“糟糕的程序”可能会做出有偏见的决定；然而，由有偏见的人训练的正常程序将不可避免地做出有偏见的决定。科学家需要对此进行深入研究。

2017年6月，英国议会成立了“人工智能委员会”，并就立法问题开展了一系列工作。伍尔德里奇教授应邀参加了咨询活动。他认为，英国的人工智能立法将集中在两个重要方面:第一，有必要准确界定英国在人工智能领域的国际地位，以便充分利用它提供的各种机会；确定政府可以采取什么行动来促进人工智能初创企业和新服务的发展。目前，英国有许多人工智能初创公司和新服务。政府将致力于建立一个适当的环境来鼓励和培养他们的进一步发展。

其次，为了预防和处理人工智能技术带来的各种潜在危害，算法偏差将成为关注的焦点。目前，私人数据的收集和使用已经引起了许多担忧。英国和其他国家的人们对人工智能自主武器也有很多担忧——人工智能系统有权利选择一个人的生存还是死亡？对许多人来说，这是一个现实的问题。整个社会和政府需要认真思考，以塑造人们赖以生存的世界。

中国应扩大人工智能技术投资

伍尔德里奇教授非常关心人工智能技术在中国的发展。他参加了2016年8月在深圳举行的“全球人工智能与机器人峰会”。今年3月初，他参加了“牛津中国论坛”的“人工智能与技术部分”学术活动，目前正在培养两名中国博士生。他说:“中国在人工智能领域迅速崛起，并首次对美国霸权构成严重挑战。我注意到在过去的20年里，越来越多的中国研究人员出现在国际科学会议上。今天，在国际人工智能会议上，可以看到一个非常重要的中国代表团。这一变化令人印象深刻。”他提供的数据表明，美国在人工智能领域已经占据了60年的领先地位。1980年“人工智能促进协会”的第一次年会由美国主导，中国研究人员没有提交论文。在2018年2月的最近一次年会上，中国提交的论文比美国多25%。

在他看来，中国的快速崛起得益于两个独特的优势。一方面，中国政府在国家层面制定了宏观发展规划，拥有强大的执行力。中国应继续充分利用这一优势，为人工智能技术的发展创造良好的环境。像英国和美国这样的国家没有这种优势。通常，他们的政府需要很长时间来讨论新政策的出台。例如，为了促进无人驾驶汽车技术在英国的发展，新法规的起草必须首先完成，这需要很长时间。

另一方面，中国企业在获取数据方面具有天然优势——中国拥有巨大的人口优势，阿里巴巴和腾讯等科技公司的用户数量和市场价值都位居世界前列，而且它们还在人工智能研发方面投入巨资，因此中国企业拥有的数据核查规模远远超过任何其他国家。然而，机器学习技术遭受着严重的“数据饥饿”。人脸识别、语言翻译和无人驾驶汽车测试需要大量的训练数据。

伍尔德里奇教授认为，目前中国的人工智能投资过度集中在机器学习技术领域。从国家战略的角度来看，更重要的是拓宽视野，扩大人工智能的投资领域，把移动技术的深入研究和移动计算系统的研究放在同等重要的位置。多年来，英国一直在推动人工智能技术在国家卫生系统中的应用。中国也应该关注这个领域，这肯定会让更多的人受益。

作者:牛津大学计算机系主任:人工智能立法应充分利用机遇