谷歌旗下的科技公司DeepMind开发出了第一个击败人类围棋王的人工智能。但是，互联网巨头谷歌到底为什么愿意花费数百万来召集顶尖人工智能专家来开发人工智能棋手呢？
首先，围棋不仅仅是一种棋类游戏，它有2000年的历史，比你爷爷的爷爷的爷爷的爷爷还要老…今天，全世界有6000多万名围棋手，其中包括1000名职业棋手。几十年来，开发一台能够击败顶尖人类棋手的超级计算机一直是人工智能领域最具挑战性的问题之一。
虽然围棋的规则似乎很简单:两个玩家在19x19方向的棋盘上交替，以占据尽可能多的区域。但是这个简单的规则带来了无与伦比的复杂性和美丽，充满了无限的可能性。围棋比象棋有更有效的下落位置。事实上，即使宇宙中的每一个原子都进行一场象棋比赛，路径的总数仍然远远少于围棋的总数。
因此，人工智能研究人员一直将围棋视为“主要挑战”早在20世纪90年代，人类象棋冠军就已经输给了电脑，但围棋手仍然保持不败。因此，计算机的这一胜利实现了真正的历史性突破。
游戏在人工智能的研发中扮演“老鼠”的角色。
自从20世纪50年代“人工智能”这个词首次出现以来，它能解决的问题越来越多。例如，一个宝藏可以根据购买历史猜测你想买什么，而塔拉可以自动识别和补充你没有填写的关键词。这两个例子都可以归因于近年来人工智能的快速发展。
围棋起源于2000多年前的中国，现在已经成为数百万人休闲娱乐的必备之物。
电脑游戏一直是开发人工智能能力的重要测试平台，扮演着“老鼠”的角色。因此，各种人工智能超级玩家频繁出现，并在跳棋、国际象棋、拼字游戏、西洋双陆棋和扑克中击败人类。
这个游戏提供了许多有趣而复杂的问题——它们都有明确的规则和目标:胜利。为了获胜，人工智能被赋予强大的计算能力，可以推测各种可能的结果，并在许多可能性中选择对自己最有利的一个——这与顶尖人类玩家的策略相一致。
然而，go passes数量的搜索空间非常大，以前的计算机缺乏判断谁占上风的“大图”。可以说，在人工智能的众多目标中，围棋手属于“我不瞄准谁”的层次。早在2001年，开发出完美棋手人工智能的乔纳森·谢弗(Jonathan Schaeffer)就说过:“制造世界围棋冠军软件需要几十年的研发。”直到最近，以最先进的科技水平，似乎还需要十年才能达到这个目标。
突破已经到来。
最近，谷歌在《自然》杂志上发表了一篇文章，通过分析人类职业玩家玩的无数游戏，并模拟每秒钟数万次损失的可能结果，详细介绍了机器如何“学会”玩围棋。更具体地说，DeepMind的研究人员专注于训练“卷积神经网络”，这是一种模式识别算法，模拟人脑和视觉系统的高级结构来判断棋手的棋步。近年来，这种算法的进展迅猛。
研究人员将上述技术与“蒙特卡罗树搜索法”相结合，该方法通过随机性和计算机自主学习智能地预测象棋游戏的趋势。这种搜索技术不仅使计算机围棋软件更加强大，而且在许多其他领域也得到广泛应用。
结果，这位棋手不仅杀光了人工智能世界的所有对手，还让现任欧洲冠军范慧以5比0落败(范慧:我没有放水，他抓住了所有的花招)。
人工智能征服围棋巅峰
围棋的奥秘似乎已经被人工智能解决了。人工智能需要一个新的目标——一只新的“白老鼠”。研究人员正在关注蓬勃发展的视频游戏产业。约克智能游戏和游戏智能中心的研究人员表示，他们目前正在研究一些项目，比如开发娱乐用人工智能(而不是胜利)，以及使用游戏来改善老年痴呆症患者的生活。DeepMind等多学科实验室与游戏行业和大公司之间的合作可能会创造人工智能的下一个里程碑。
然而，这离现实世界还有一步之遥，现实世界充满了模棱两可的问题，甚至比最复杂的桌面游戏还要困难。只要有数据，效果可以测量和评估，如医学、教育、科学等，征服围棋的新技术当然可以应用。
接下来的问题是:谷歌是否将人工智能推进到了一个新的通用智能时代，机器可以像人一样思考(甚至超越人)？在未来，阿尔法戈会像好莱坞电影一样给人类带来幸福(和噩梦)，并像电影一样拥有自我意识、情感和心理动力吗？让我看看！笑话就是笑话。可以肯定的是，这个里程碑指向一个勇敢的新世界，在那里人工智能将一如既往地帮助人类在复杂的社会中做出更好的决定，让我们的生活更美好。
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