DeepArt是一个照片处理应用程序，其特殊功能是可以自定义滤镜样式。
免费处理的图像尺寸有限，需要排队。
○在手机版本(iOS |安卓)中，暂时无法定制样式。
最近，澳大利亚艺术家克里斯·罗德利(网站)的一系列作品引起了很多关注。他将恐龙与植物地图上的花、植物和果树拼贴在一起，将所有史前霸主转变成具有草属性的神奇珍宝。
《水果恐龙》由风格转移的深度学习技巧制成，图片来自克里斯·罗德利。
此前，他用同样的工具将“芝麻街”的风格应用到特朗普家族的照片中，为总统家族创造了一个无尽的傀儡形象。
这张照片是克里斯·罗德利的。
克里斯还试图用其他材料重建恐龙:帆船、楼梯和皇家珠宝。其中，由珠宝制成的恐龙因其丰富的细节达到了最佳效果。如果帆船的帆与恐龙的脊背不一致，就很难看清它是什么。
这张照片是克里斯·罗德利的。
Chris使用照片处理应用程序DeepArt。它的背后是由几个计算机研究者开发的深度学习技术，比如德国图宾根大学的莱昂·加蒂斯，它可以模拟人类的视觉。通过训练神经网络，我们可以学习任何图片的特征，并将其应用于另一张图片。
从用眼睛看图片到在大脑中形成图像，人类经历了许多层次的信息传递和处理。其中，眼睛看到的信息最具体，层次越高，越抽象。图宾根大学的研究小组发现，该算法被用来模拟这一过程。在采样过程中，底层的神经网络清晰地表达了图像的细节，而顶层会逐渐丢弃像素，只保留轮廓信息。艺术风格是各层特征的叠加。
2015年，他们发表了两篇论文:“艺术风格的神经算法”和“使用神经卷积网络的纹理合成”，并很快建立了深层艺术，希望每个人都能提取任何作品的风格并将其应用于艺术创作。
这两篇论文影响很大。2016年，俄罗斯工程师阿列克谢·莫伊西恩科(Alexei Moiseyenkov)受此启发，敏锐地感觉到了商机，于是组建了一个团队，为未来的火灾建造普丽玛。
说到Prisma，该工具的网络版在今年3月引入了允许用户自己创建过滤器的功能，但多达19个参数设置令人困惑且令人望而却步。虽然有一个键生成的按钮，但是一旦参数发生变化，用户将不可避免地为如何设置它们以获得最佳效果而烦恼。
深层艺术没有这种担心。它的操作更简单，根本不需要设置:它只需要上传一个原始图片，上传另一个风格的图片，进入邮箱，点击提交，等待结果发送。
免费用户图像的有限大小是500 × 500像素，因为它需要大量计算，并且当前排队时间大约是4小时。如果你想在15分钟内得到结果，你也可以优先支付1.99欧元。高清图像的价格分别为19欧元(1300 x 1300)和59欧元(3000 x 3000)，而海报印刷的价格为69欧元。
我们试图将纪念碑谷的风格应用到一些标志性建筑上，但是形状上的差异可能太大了。经过长时间的排队，结果不是想象的场景。结论是风格图片的选择需要小心。如果颜色和形状太简单，很难获得满意的结果。因此，最好模仿克里斯·罗德利，选择细节丰富的风格和材料，或者保证形状和轮廓的相似性。
结果(左)照片(中)和添加的样式(右)，这可能表明当低表面几何样式应用于真实照片时，深度艺术是无效的。
虽然速度很难与普丽玛相比，但深层艺术有更强的细节表现——它提供了一个大的高分辨率的付费图片。此外，深层艺术还提供视频风格化服务。考虑到价格不便宜(30秒高清视频159欧元)，最好使用Prisma和Face2Face进行视频处理。