一个研究小组最近确实创造了一种人工智能算法，可以根据面部特征判断一个人是异性恋还是同性恋。这也是人工智能令人担忧的发展吗？

人工智能性取向检测系统

现在，人工智能的发展已经成为一个非常有争议的话题。但是现在争议越来越严重。斯坦福大学的研究小组实际上已经发明了一种算法，可以仅根据面部照片来判断人的方向。

尽管这项成就尚未发表，但该论文已经可以在《人性与社会心理学》杂志上免费预览。研究小组描述了他们的算法如何决定人们的性取向，男性准确率为81%，女性准确率为74%。

相比之下，人类自己对男女性取向判断的准确率分别为61%和54%。

最“弯曲”和最“直”

结果表明，由于算法库中的照片越来越多，算法对两性的准确率甚至分别达到了91%和83%。

最初，该团队从交友网站数据库中的35，326张面部图像中提取面部特征，这些图像都来自18至40岁的人，其中同性恋和异性恋占50%。接下来，研究人员创建了一个算法，使用深度神经网络来判断和分类哪些面部特征是“最弯曲的”，哪些特征是“最直的”。。

一般来说，根据该算法，男同性恋者的鼻子更长，下巴更窄。蕾丝有较小的前额和较大的下巴。此外，修饰、化妆程度和微笑方式也被认为是影响性取向的因素。

(注:左边是异性特征组合；右边是同性恋特征组合)

有争议的人工智能

随着形势的发展，研究人员逐渐意识到他们开发的算法的争议性，这种趋势在他们的研究数据被误解后加剧。此外，该算法还可能被企业和政府使用，威胁同性恋者的隐私。更重要的是，研究人员表示，他们从未暗示过具有上述面部特征的人是同性恋。

话虽如此，研究人员还表示，尽管这项研究促进了我们对人类认知局限性和性取向起源的理解，但更重要的是，他们的研究还证明，这种威胁人类隐私的技术可能确实存在。因此，研究人员呼吁立法者采取预防措施来保护人类。

正如人们所见，人工智能在不同领域的发展已经促使像埃隆·马斯克这样的大公司呼吁行业标准化。虽然目前还不清楚人工智能可能对人类造成什么样的伤害，但是滥用和误用这种技术是另一个引起强烈关注的原因。

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