奥斯汀德克萨斯大学的计算机科学小组发现，在模拟大规模灭绝事件后，机器人将进化得更快、更有效。不管智能机器人的因素如何，这项研究认为物种的大规模灭绝已经促使生物适应新的创造力，并能真正加速物种的进化。

计算机科学家Risto Miikkulainen和Joel Lehman在最近出版的《科学公共图书馆综合》杂志上发表了这份研究报告。据描述，模拟物种的大规模灭绝可以改善幸存生物的特征和能力。

米库莱宁说:“专注于破坏会产生令人惊讶的结果。有时候你必须模拟最坏的情况，这样你才能开发出改善生活方式的最佳工具。”从生物学的角度来看，大规模灭绝是极具破坏性的，可以消灭生物谱系中的大量物种。然而，一些进化生物学家推测，大规模灭绝促进了生物谱系的更好发展，并且能够真正加速物种的进化，这意味着生物种群在经历大规模灭绝之后能够迅速形成有效的新特征和能力。在他们的实验中，米库莱宁和雷曼发现至少机器人有这种进化能力。

在过去的几年中，计算机科学家已经使用进化训练来模拟机器人大脑神经网络的计算机程序，这可以提高“后代机器人”的任务完成能力。目前，Miikkulainen带领研究小组分析了大规模灭绝对模拟生物进化的影响。

在计算机模拟实验中，他们连接神经网络来模拟具有进化能力的机器人的腿，使其能够平稳行走。就像物种的真正进化一样，随机突变被引入到计算机进化的过程中。科学家已经建立了许多不同的生态环境来促进机器人产生一些新的特征和能力。仿真结果表明，经过数百代的发展，机器人已经能够适应这些不同的生态环境。大多数环境不能直接实现机器人的平稳行走。研究人员在不同的生态环境中随机“杀死”90%的机器人，模拟“大规模灭绝事件”。

在经历了进化和灭绝的循环之后，他们发现幸存的机器人已经进化了，并有可能拥有新的行为能力。此外，在经历了物种的大规模灭绝之后，他们找到了行走任务的最佳解决方案。这项研究可以在实践中应用于开发机器人，使它们进化成能够克服障碍的特征，例如在地震废墟中搜寻幸存者、探索火星或消除雷区隐患的机器人。