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边缘计算到底是什么(汇编七篇)

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篇1:什么是边缘计算 它与区块链有何关系?

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在很多政府会议与文件上,都提到鼓励发展5G、大数据、人工智能、区块链、边缘计算等新技术。其中5G、AI、区块链这些词语我们都很熟悉,但边缘计算是什么?它经常和区块链出现在一起,它们之间又怎么样的联系?

边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。网络边缘侧可以是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体,这些实体搭载着融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算平台,为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。与在云端中进行处理和算法决策不同,边缘计算是将智能和计算推向更接近实际的行动,而与计算需要在云端进行计算,主要的差异体现在多源异构数据处理、贷款负载和资源浪费、资源限制和安全、隐私保护等方面。

看过上面的解释,估计很多朋友一脸懵逼表示看不懂。下面笔者用形象些的人话再来解释一遍边缘计算。

大家都爱吃的“章鱼”,就是一个活着的边缘计算高手。章鱼作为无脊椎动物中智商最高的一种动物,在捕猎时它们的动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,从来不会缠绕和打结,这是因为章鱼巨量的神经元有60%分布在章鱼的八条腿上,而脑部只有40%,是“多个小脑+一个大脑”的构造,这种独特的分布式计算结构,让章鱼在无脊椎动物中智商超群。

这就是边缘计算的概念。在边缘侧就近处理采集到的数据,而不用上传至云计算中心,以此提高实时性、有效性以及减小中心的处理压力。

看到这里,边缘与区块链的关系,也就不言自明了。因为区块链就是一种分布式网络技术,不仅是存储、社区治理,计算也可以是分布式的,区块链与边缘计算的思想,是不是有共同之处?当然,区块链所包含的面要更广,不仅局限于计算和存储。目前已经有不少区块链项目,都提到将两者融合的解决方案。

可以设想,未来随着物联网的发展,智能设备的指数递增,网络边缘侧会产生庞大的数据量,如果这些数据都由中心计算平台来处理,很难避免在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面出现问题,但采用边缘计算可以就近处理海量数据,大量设备可以实现高效协同工作,诸多问题迎刃而解,从而极大地提升计算的“智能”。如何分配、管理这么庞大的分布式计算资源,区块链的通证激励与社区治理思维,可以派上用场了。

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篇2:中国联通将着力打造5G时代下的新一代CDN及边缘计算能力

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联通与网宿科技共同出资成立的云际智慧科技有限公司正式揭牌。联通集团董事长王晓初、网宿科技董事长刘成彦、联通集团副总经理梁宝俊等出席了揭牌仪式。

早在2017年8月,网宿便以4亿元入股联通A股,合资成立新公司意味着联通混改的继续深入。云际智慧于2019年1月29日核准成立,注册资本5亿,网宿科技与联通股权相等占比都为42.5%,网智通占比15%。

未来专注下一代CDN和边缘计算

联通集团副总经理梁宝俊表示,中国联通积极落实国家网络强国、数字中国战略部署,紧抓混合所有制改革的历史机遇期,以“技术转型”为突破,大力布局5G、人工智能、物联网、工业互联网等领域,着力打造5G时代下的新一代CDN及边缘计算能力

云际智慧董事长温宁瑞表示,云际智慧的成立是联通混改战略中具有突破意义的一次的尝试,所实行的创始人制度和股权激励机制,能够充分聚集人才,并激发其积极性,实现自主创新,驱动发展。此外,在中国联通进行网络转型探索过程中,云际智慧的CDN能力将于联通的边缘云紧密结合,以“边”为触点,实现“云、网、边”协同的一体化服务体系,赋能垂直行业。

温宁瑞讲到,新公司成立目标很明确,未来专注于两件事情:一是,打造下一代CDN平台以及超高清视频智能平台;另一个是,自主研发边缘计算平台。下一代CDN平台在未来将专注于政务市场和互联网企业的加速需求。云际智慧确立如此的目标也正是瞄准了国内巨大的市场需求空间。据国外知名调研机构MarketsandMarkets统计数据预测,2019年全球CDN市场规模将达到121亿美元,超过50%的互联网流量通过CDN进行加速,而在国内却不足20%。同时,根据IDC数据显示,预计到2020年,全球将接入超过500亿的终端与设备联网,企业物联网终端52%,超过40%的数据在网络边缘进行分析处理存储。在5G引领的新一代信息技术革命浪潮下,边缘计算已经成为CDN服务商下一场角逐的关键点。 TrendForce最新预测显示,边缘计算产品和服务市场在2018年至2022年将以复合年增长率超过30%的速度增长,这一增速或有望打开千亿级美元的市场空间。温宁瑞称,CDN与边缘计算部署方式类似,都是接近网络边缘,接近应用场景,从CDN到边缘计算在技术演进上更平滑、更容易,CDN是边缘计算的雏形,是边缘计算的基本功能。云际智慧CDN节点下沉到接入网,可实现真正的就近服务,低延时、高品质的服务,提高骨干网利用率,降低投资。目前云际智慧已经完成了CDN节点下沉技术方案验证,在网络访问速度和性能提升方面十分明显。根据某省CDN下沉接入网后的监测数据显示,TCP连接时间缩短71.1%,首屏打开时间减少30.8%,下载时间减少42.8%。

强强联合  优势互补

众所周知,运营商从事CDN业务凭借丰富的网络资源和低廉带宽成本优势明显,然而劣势也不容忽视,由于其身份较为特殊,对于异网的CDN服务支持不足,成为掣肘其发展的关键。此外,运营商对客户提供CDN服务,要求整个网络的结构和节点布局要遵循统一的原则,除了增加收入之外,更加注重网络结构的优化。而第三方CDN服务厂商由于考虑成本等诸多原因,会将节点部署在成本最低的地段,因面导致运营商核心网层面网络流量混乱。如何有规划的节点部署,成为运营商来对外合作CDN业务的部分诉求。运营商的优势是其带宽,然而运营商身为国企需要利润的考核,不能以类似于补贴成本的方式低价提供CDN服务,因此也不可能将价格压的很低。新CDN公司的成立,可以更好的避免两者的短板,实现优势互补。网宿科技为代表的第三方厂商主营的CDN业务,具备网络中立天然优势,为通信运营商提供服务,有效提高运营商异网CDN服务,同时对于推动运营商网络优化具有重大意义,可为联通固网宽带用户、以及未来的5G网络提供更好的服务质量保证、增加用户粘性,拓展新客户。作为全球第二大的CDN服务商,通过近二十年的技术积累和实践经验,网宿拥有全球超过3000家大型客户。目前,网宿在全球布局15万台服务器,1500+CDN节点,覆盖全球六大洲,70多个国家和地区,带宽储备达到85T,其中海外节点数量达到500+。近年来,网宿科技逐步加快国际化进程,继印度和中东节点后,2018年9月26日,网宿在巴西CDN节点正式上线。此前,网宿还完成了对CDNetworks和CDN-video的收购,搭建全球化的运营体系及高效加速网络。为核心骨干网分流,网宿在新加坡、洛杉矶、日本上线安全清洗中心,网宿构建一张强大的边缘安全网络。此外,通过规模化的CDN与IDC数据中心、云计算资源实现资源聚合,可以为边缘安全网络提供强大的资源支撑。2018年,在全球经济的寒冬期,全球各大科技企业利润下滑的大局上,网宿科技仍然保持一定的营收与利润上升空间,根据财报,2018年前三季度,网宿实现营业收入46.32亿元,同比增长21.98%;净利润6.13亿元,同比增长7.16%。截至目前,在281家企业获得工信部颁发CDN牌照中,仅19家企业获得全国的经营资质,联通和网宿赫然在列,网宿也是全国第一批CDN牌照的企业之一。对于联通而言其优势莫过于其丰富的资源部署。联通已经规划布局超大型的云数据中心12个,覆盖了196个地市,335个地市数据中心,总面积超过200万平米,总机架超过32万架,出口带宽60T。依托于基础设施上,中国联通建设覆盖了全国31个省的云计算资源池,超过了25万核的vCPU,20PB存储,总带宽超过240G,所有的资源池通过DCI网络,通过SDN/NFV智能网络架构。同时中国联通在全国所有的地市级以上的城市部署CDN边缘节点,把业务和内容节点推送到离客户最近的地方。早在去年,联通就已启动Edge-Cloud规模试点工作,试点范围扩展至北京、天津、上海、四川、浙江、重庆、广东、河南、辽宁、福建、江苏、湖北、河北、湖南、山东15个省分。

联通、网宿双方领导 表示大力支持

揭牌仪式现场,温宁瑞总结到新成立的云际智慧公司的优势有三:一是混改的优势,国有企业优势资源和民营企业的效率;

二是机制的优势:股权多元化;创始人/事业合伙人制度;

三是两个核心能力:自主研发的能力;股权多元化下开放的战略。

作为联通混改的新成果,发力5G的重要举措,云际智慧将专注于CDN、边缘计算等领域的技术创新,为4K、8K、VR等超高清视频产业,以及AI等领域提供CDN以及边缘计算能力,致力于成为5G时代边缘计算能力的提供者,AI时代智慧生活的服务者。此外,对于云际智慧的成立,联通和网宿双方领导表示大力支持。会上,梁宝俊表示,作为股东之一,中国联通将大力支持云际智慧的发展,在基础网络能力、营销渠道等方面之外,还将给予云际智慧更加充分的市场化运作机制,更加灵活的员工激励手段,真正实现人才发展与自主创新驱动公司发展。

网宿科技董事长刘成彦表示,CDN是边缘计算的一部分能力,其与生俱来的边缘节点属性,令CDN服务提供商在边缘计算市场具备先发优势。网宿愿意利用在CDN业务中积累的技术、产品、运营经验,全力支持云际智慧的发展。百舸争流,奋楫者先!双方合作下的这盘大棋,将成为5G时代的有力助手,“风云际会”也将在5G时代发挥更大的作用。

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篇3:Intel Xeon D-2100:边缘计算最佳平台

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边缘计算需要越来越强大的数据处理能力和分析能力。随着5G网络等新技术的崛起,终端的数量以及生成、消费的数据量正以指数级别增长,依赖于云端的数据中心进行数据的处理和分析可能会具有较大的延迟,并占用大量的带宽,消费终端们需要极为靠近它们的数据处理能力,并且还要兼顾成本、空间和能耗。

全新推出的英特尔®至强®D-2100处理器可以完美符合这个要求,它提供了强大的性能,并在成本、空间、功耗上取得了极致的平衡。

英特尔®至强®D-2100处理器:强大的计算和IO能力

在数据中心端,英特尔至强可扩展处理器提供了最顶级的处理能力、扩展性,不过,其体积、功耗都相应偏大,原因就在于它并非专为边缘计算环境设计。全新英特尔®至强®D-2100处理器可以把英特尔至强可扩展处理器架构的能力封装进一个紧凑、高密度和低功耗的系统芯片(SoC)封装中,为边缘计算带来顶级的性能。另外,英特尔®至强®D-2100处理器也具有英特尔至强可扩展处理器数据中心级别的可靠性、可用性和可服务性(RAS),包括纠错码(ECC)支持和平台级错误管理及容忍特性的支持。

英特尔®至强®D-2100处理器采用了与英特尔至强可扩展处理器一致的Skylake处理器微架构,基于强大的Skylake核心,通过更强大的分支预测、增强的调度器、执行单元,更强的Load/Store缓冲和预取能力,与上一代Broadwell核心相比,可以具有超过10%的IPC(InstrucTIon Per Cycle,每周期指令数)提升。

与数据中心的Skylake-SP处理器架构一样,至强®D-2100处理器也支持AVX-512指令集,并支持FMA(融乘加)特征,可以提供强大的浮点运算能力,只是为了降低功耗,以及适应不需要极致高性能计算的边缘环境,至强®D-2100处理器没有配置高端Skylake-SP处理器才具有的第二个FMA单元。

同样地,与数据中心的Skylake-SP处理器架构一样,至强®D-2100处理器也基于Intel Mesh Architecture,与Intel之前的Ring环形总线相比,可以提供更为强大的内部互联带宽,给最终应用带来更低的延迟。

Broadwell(左)的环形总线与Skylake(右)的网格总线对比

英特尔®至强®D-2100最多可以提供18个核心、36个线程

除了的处理器计算核心之外,英特尔®至强®D-2100处理器还集成了Skylake-SP平台的强大IO能力,包括多达32信道的直连CPU的PCI Express 3.0支持,以及弹性的HSIO(高速IO)支持,并可以额外支持最多20个高速信道,可以有选择地配置为最多20信道的PCI Express 3.0、最多14信道SATA 3.0接口、最多4信道的USB 3.0接口。特别地,英特尔®至强®D-2100的PCI Express总线还可以支持Intel的Crystal Beech DMA引擎,可以加速IO设备的数据传输速率,并降低CPU消耗。

英特尔®至强®D-2100处理器的强大IO能力继承自Skylake-SP平台的Lewisburg PCH芯片,集成了两个独特的组件:Intel QuickAssist Technology加速器,以及支持iWARP RDMA的集成Intel以太网卡。

Intel QAT:根植核心的安全能力

安全,是产品必不可少的属性。除了计算核心内置的AES-NI加解密加速指令集之外,英特尔®至强®D-2100处理器中还集成了Intel QuickAssist Technology加速器,并且已经是第二代产品,可为越来越多的密码学、加密和解密工作负载提供硬件加速能力,最高可达100 Gbps。QAT加速器在为服务器、存储和网络基础设施提供更高安全性的同时,还能提供压缩解压缩加速能力,从而进一步提升其存储方面的能力。

iWARP RDMA:高带宽低延迟网络互联

网络通信最核心的属性就是带宽和延迟,Intel从第一代Xeon D开始就通过集成的4x10Gb的以太网控制器提供了充足的带宽,从至强®D-2100处理器开始,Intel开始提供iWARP RDMA能力,可以提供非常低的网络延迟。

RDMA(Remote Direct Memory Access,远程直接内存访问)可以允许不同节点的应用程序进行直接的沟通,通过端到端内存数据的直接访问,极大地降低了通信延迟,实际应用的带宽可以得到直接的提升。

RDMA通过操作系统内核/网络堆栈直接旁路,以及消除内核/用户之间切换所需要的数据复制,来达到降低延迟和降低CPU、内存带宽占用率的效果

与其它形式的RDMA相比,英特尔®至强®D-2100支持的iWARP(Internet Wide Area RDMA Protocol) RDMA不依赖于特殊的外部设备和网络,也不需要特别的设置,从而极大地降低了配置和操作成本。

通过集成强大的Intel Skylake计算核心、IO能力,以及独特的Intel QAT加速器和iWARP RDMA以太网控制器,英特尔®至强®D-2100提供了数据中心级别的能力:强大的性能,以及极高的可靠性。同时,英特尔®至强®D-2100的热设计功耗维持在100W以下,而这一切都在紧凑的单个芯片内实现,英特尔®至强®D-2100处理器可以完美符合边缘计算的需求,在性能、成本、空间、功耗上取得了极致的平衡。

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附:英特尔®至强®D-2100处理器规格

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篇4:区块链和边缘计算雾计算结合有什么好处?

全文共 1053 字

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将雾计算用于区块链应用可以为推动该技术前进创造奇迹,因为这两种技术都在分散的运营框架中运行。

尽管目前是区块链3.0的时代,但是它仍未广泛流行。区块链3.0似乎只能修复较旧的区块链框架中的缺陷,不会给该技术带来任何新的东西。但是人工智能和区块链雾计算等先进技术将为区块链技术开创一个新时代,称为区块链4.0,区块链4.0将寻求创新而不仅仅是改善。具有在不影响透明度的情况下修改区块链数据的能力,企业和个人的广泛采用以及与AI和雾计算等技术的集成可以完全改变区块链的运作方式。

雾计算对区块链的好处雾计算在区块链应用中的集成利用了区块链技术的分散结构。借助雾计算,可以将大量设备整合到区块链框架中,从而极大地提高了企业的生产力,同时降低了运营成本。

异构设备连接雾计算允许网络的分布式节点更靠近边缘。与云计算相比,雾气更快,更轻且更节能。通过雾计算,消除了对集中式数据服务器的需求。诸如智能手机,平板电脑和各种其他智能设备之类的较小设备可以充当雾计算网络上的节点。这些设备因此可以合并到区块链框架中。区块链的雾计算消除了传统云计算的限制。区块链和加密货币挖矿不仅仅限于采用雾计算技术的高端台式机和笔记本电脑。这也提供了跨平台支持,因为可以在区块链框架中使用在不同操作系统上运行的设备。企业已经通过开发在多个平台上利用区块链支持区块链智能手机。

客户奖励制度通过针对区块链的雾计算,用户和企业可以最大化闲置数字资源的商业价值。对于租用闲置设备资源(例如带宽、CPU和GPU或组织业务流程的存储空间)的用户,企业可以提供令牌作为奖励,设备可以根据其贡献的资源获得不同的奖励。由于大量设备已被纳入雾计算中以用于区块链框架,因此它为大量用户提供了将其设备集成到链上的机会。每个闲置的智能手机,平板电脑或其他移动设备都可以用来访问区块链应用程序。因此,企业也可以从大量启用了区块链的物联网设备的可用性中受益匪浅。

这些设备还可以用作在用户之间交换加密货币的平台,用户可以在区块链平台上轻松地与其他用户买卖其加密货币。它提供了一种更简便的交易加密货币的方法,而无需依赖大数据服务提供商。如果用户认为令牌将无法使用,则令牌也可以与其他用户交换加密货币。区块链的雾计算扩展了网络,增加了以前难以想象的设备,从而使消费者和企业受益。

雾计算在区块链上的使用为区块链框架的运作开辟了一个全新的维度,利用大数据或人工智能等其他先进技术可以帮助区块链技术成为主流。它可以完全改变互联网设备存储和传输数据的方式,同时还可以极大地改变加密货币领域。

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篇5:边缘计算将成5G时代的基础设施

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随着大数据、人工智能、物联网、5G等技术的快速发展,百亿联网设备、海量数据、超低延时等需求都对现有的云计算模式提出了挑战,边缘计算应运而生。

“云计算领域累积的领先优势为我们开展边缘计算提供了足够的技术储备、丰富的实践场景以及服务经验,边缘计算的竞争是拼基础设施的成熟度、稳定性和开放性。”阿里云视频云总经理、边缘计算负责人朱照远说。据Gartner预测,2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。而到2022年,边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。

边缘计算将成5G时代的基础设施

“CDN竞争的上半场已结束,中国视频云市场格局已定,边缘计算将成为下半场发展的新赛道。”朱照远表示,早在2016年阿里云就开始布局边缘计算;2018年3月,阿里云正式宣布战略投入边缘计算技术领域,将云计算、大数据、人工智能的优势拓展到更靠近端的边缘计算上,打造云、边、端一体化的协同计算体系。

在过去一年多的时间里,阿里云先后发布了IoT边缘计算产品Link IoT Edge和边缘节点服务ENS。工业互联网的数字化智能改造、物流行业的智能园区升级、未来酒店的低成本云边一体化实施, 7000万在线的大型游戏赛事直播的完美支持,阿里云的边缘计算已在多个场景得到实施和验证,并产生了相应成效。

阿里云边缘计算第一层是将分布全球的边缘IDC变化为云基础设施,这个能力可以从云覆盖到用户100公里附近的位置;第二层是MEC,深入到5G通信网络;第三层是客户侧的边缘计算,通常是放在园区、政企、家庭等客户侧网络。阿里云边缘计算正在层层前移,深入每一个计算场景,直至用户的最近一公里。

“未来,阿里云在边缘计算领域的投入还会加大,会以融合、标准、开发、被集成的理念,持续开拓面向未来的边缘服务,期待更多行业合作伙伴、客户与阿里云同行。”朱照远说。

“5G时代,边缘计算将发挥更大价值。”3月8日,阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇向媒体表示,边缘计算作为5G时代的一项关键技术,未来将成为不可或缺的基础设施之一。

5G时代万物智联将真正成为现实,但对计算结构提出了新的要求,需要低时延、大带宽、高并发和本地化,个别场景中云、端协同计算可能无法满足用户需求。云、边、端三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。

边缘计算与云计算天然互补

边缘计算是否会替代云计算?杨敬宇强调这二者并不是此消彼长的关系,应是天然互补的关系,相辅相成、缺一不可,边缘计算正在拓展云计算的边界。

他认为,在云和端两者间取舍要对比两者的综合成本:在边缘进行数据处理主要考虑时延问题和电力资源,而传回云端处理,要消耗算力与传输成本。5G提供了高可靠低延时的通信能力,如果5G加上边缘计算的时延与能耗都优于云端计算的成本,就可以优先边缘计算的方式。

此外,边缘计算可能给未来的计算系统结构带来巨大革命。5G时代终端算力上移、云端算力下沉,将在边缘形成算力融合。目前阿里云的边缘计算正在层层前移,深入每一个计算场景,未来边缘计算将和云计算一样,成为无处不在的基础设施。

这种趋同可以给多方融合、整合的机会。企业能够根据自己行业的特点和优势,在边缘计算领域建立一套新的生态系统。

其中,云计算厂商可以将更多的云计算服务能力下沉至通信网络,而运营商则可以跟云计算紧密耦合在一起,提供更加高效,灵活的基础设施和网络系统,形成一种新的边缘计算服务能力。当这样的技术价值附加到更多商用场景里,将给消费者带来更多的价值。

作为一项融合的技术,未来在边缘计算领域,开源、标准化、定制化会成为企业在技术体系上所采取的三种不同策略。杨敬宇对此表示,无论是哪种策略,开源不是最终目的,开放才是助力边缘计算生态产业的核心。在开放的技术策略支撑下,阿里云将构建云、边、端三体协同的开放生态。

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篇6:边缘计算和区块链有什么关系?

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区块链的概念中经常会出现边缘计算这个词,那么边缘计算究竟是什么呢?

首先我们要知道网络边缘。

网络边缘就是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体,这些功能实体具有的功能包括网络、计算、存储、应用核心能力,是一个巨大的计算平台。

这个计算平台能够为用户提供实时、动态和智能的服务计算。

边缘计算是将智能和计算推向更接近实际的行动,而与计算需要在云端进行计算,主要的差异体现在多源异构数据处理、贷款负载和资源浪费、资源限制和安全、隐私保护等方面。

边缘计算的优势是能够减少中心计算机的压力,提高实时性、有效性。

多源头的处理方式和区块链正好是切合的,区块链具有的去中心化结构正是能够保证每个节点的自由度。

相较于边缘计算,区块链的范围更广,不局限于计算和存储。有很多的项目已经提到将边缘计算和区块链技术结合起来,更好实现去中心化。

随着物联网的发展,智能设备的指数递增,网络边缘侧会产生庞大的数据量,中心化的处理器很难避免在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面出现问题。

边缘计算的优势在于实现高效协同工作,极大地提升计算的“智能”。

如何分配、管理这么庞大的分布式计算资源,区块链的通证激励与社区治理思维可以在去中心化的操作中有用武之地。

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篇7:边缘计算被誉为是5G时代的下一个风口

全文共 2731 字

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边缘计算指的是在更为靠近用户或者数据的一端,通过聚合网络传输、计算、存储、软件应用等设备以及能力单元,对外输出更为智能化、高效及时、并且能最大程度保障安全及隐私的IT服务。

迈入2019年以来,伴随着5G商用化进程的持续推进,在5G通讯广连接、大流量、高带宽等技术优势的有益赋能之下,边缘计算一度被誉为是5G时代的下一个风口。尤其是自今年2月份以来,边缘计算概念股在A股市场一度飘红,相关板块逾65只概念股累计实现上涨。

众股民一致看好的情况之下,边缘计算概念股涨幅一度上蹿自然不在话下。但在5G商用尚且没有开始的情况之下,边缘计算在当下时期获得市场的一致看好是否言过其实?边缘计算与5G的关系真的有那么牢靠吗?这一系列的问题值得思索。

边缘计算的崛起-得益于5G标准的制定

其实边缘计算以及云计算都只是相对于空间位置远近而决定划分的,具有不同功能特色的综合化平台。区别于云计算集中式运算并统一调配的业务输出模式,边缘计算更强调边缘端的自主决策以及业务分配,寄希望于通过边缘端的计算以及服务提供更加灵活自由的网络服务,强调去中心化以及分布式计算。

在具体的物理形态上,边缘计算介于终端传感器与云计算之间,并且针对某一特定场景聚合了网络通讯设备、计算机、服务器、存储系统、软件应用等功能单元,是一个具备能够解决当下场景中特定问题的软硬一体化平台。由于能够在边缘端进行自主的处理以及运算,不需要将所有数据上传云端,这不但有利于保证隐私数据,同时也有效缓解了将所有数据上传造成的网络带宽压力。

此外,就近进行数据处理更缩减了数据传输的路径,提升了数据反馈以及运算的速率。

可以说,边缘计算所具备的技术优势为其发展以及广被看好奠定了基础,但以上要素却不能构成当下时期,边缘计算广被看好的核心原因。

其实早在2013年,边缘计算便作为一个专业名词被正式提出,可以说边缘计算的发展是伴随着4G网络的铺设以及商用化进程而推展开的。但是,边缘计算并没有伴随着4G通讯的发展,而取得特别大规模的发展以及运用,这与4G标准在制定过程中并没有考虑到如何把边缘计算这一概念纳入其中有关,最终导致了4G网络并不支持大范围的边缘端物联网。

这也促使了运营商在实际部署网络时,异厂家设备不兼容,不同边缘端设备互相割裂等问题的发生,这是4G时代边缘计算难以发展起来的关键所在。

为了解决4G时代的痛点,早在5G研究初期,5G标准组织(5G PPP)在这制定标准之初便最大范围的引入了全球各大设备厂商加入并共建标准,实现了全球化标准的统一,并且将MEC(多接入边缘计算,Multi-Acess Edge CompuTIng)与NFV和SDN认同为5G系统网络重构的一部分,并成立相关小组专员推进。

如今5G NSA标准制定工作已经基本完成,相应的商用化进程也已经在持续的推进,预计全新的SA标准也将在今年6月份左右冻结完成。在新的通讯技术变革面前,边缘计算再度热起来也再所难免。

边缘计算下一步-协同云端同步智能

边缘计算通过边缘以及云端数据分离的模式设定,对优化不同领域的数据结构,保证不同产业之间的数据隐私以及安全问题意义非凡。而5G产业发展对于低时延,高可靠的通讯要求更是进一步促进了边缘计算的发展。

此外,5G标准设置之初就面向于大连接物联网场景而开发的mMTC通讯技术,为5G时代物联网产业的爆发奠定了基础,从未来物联网运用场景将覆盖汽车、家居、工业、智慧城市等多个领域来看,5G时代物联网技术在多个领域的爆发也势必为边缘计算的发展以及运用带来更加丰富多样的场景化需求以及可能性。

据IDC预测,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。而在国内市场方面,据CEDA预测,2020年我国物联网市场规模有望达到18300亿元,年复合增速高达25%,我国边缘计算发展将在接下来的两年迎来高峰期。

伴随着边缘计算的崛起,云端计算的增长份额必然将会受到一定的抑制,但是并不存在边缘计算将会替代云计算一说。

此前星瀚资本创始人杨歌在与记者交流的过程中表示:“边缘计算的崛起是必然的,但是其最终将会形成一种与云计算相互协同,各自优势互补的发展态势。云计算将会更加的聚焦大数据分析以及处理层面,对外输出更加智能化的决策以及控制命令。而边缘计算靠近执行单元,能为云端所需高价值数据的采集和初步处理提供更充分的支撑。”

边缘计算发展机遇探究-服务器、光模块5G商用化初期,行业发展机遇更多的聚焦于底层基础设施的构建环节。由于5G基站的密度大于传统的4G基站,这也就意味着需要更大量的基础设施投入。此外,5G通讯面向eMMB、URLLC以及mMTC三大应用场景而设,不同场景下的业务需求又对不同计算性能的服务设备提出了不同层次的要求。

伴随着边缘计算的兴起,大量的边缘设备市场逐步形成。与此同时,大量助推边缘端设备升级改造,进一步满足5G通讯及相关业务需求的市场也正随之而生。这一过程中,基于OTII标准的通讯类企业服务器,以及通讯光模块等产品将成为行业发展的最先获利者。

OTII是开放电信IT基础设施的英文缩写,与通用服务器相比,基于OTII的边缘计算服务器针对5G和边缘计算等场景定制,能耗更低、温度适应性更宽、运维管理更加方便。国内的浪潮、华为、曙光等企业一直是该类型服务器的坚定推行者。

另一方面,光模块作为5G网络物理层的基础构成单元,是无线传输功能实现的关键环节,其成本在通讯系统当中的占比不断增高,部分设备中甚至高达50~70%。5G时代,为了满足5G三大场景的综合通讯需求,5G光芯片将从6G/10G升级到25G的芯片模组,相关模块也面临着一次巨大的升级,光通讯领域也将在5G基建过程中的获益匪浅。

此外,5G时代,伴随着边缘计算的持续发展以及深化,在基建工作开展之外,边缘计算还将迎来包括车联网、AR/VR、安防前端智能、工业控制等一大批新兴的应用场景。由于同样具备低时延的网络需求,边缘计算的发展对上述产业发展的作用至关重要。

从长远的角度来看,5G通讯的发展必然助推边缘计算市场的空前发展,边缘计算最终与云计算产业发展平分秋色,协同互助的局面也将最终成型。

但是需要警醒的是,目前5G标准制定已经基本完成的NSA组网模式,其实更多的只是支持5G三大场景当中的eMBB场景,而更能够满足边缘计算发展需求的SA组网模式尚且还没有完成。

目前各大运营商开展的5G布局也仍然是基于NSA组网模式的,SA组网模式距离正式开展商用化布局仍然需要时日,所以对于边缘计算的投资布局仍然需要保持谨慎。

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