温州历年房价数据【推荐20篇】

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非小号行情大数据下载

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二、非小号上的哪些数字货币值得购买非小号平台上面的数字货币种类非常多，但是这些数字货币的发展史不同，价格不同，潜力自然也不同。若是新人不知道选择哪种数字货币来投资，新人可以选择排名靠前的几种虚拟币。比如比特币、以太币、比特币现金和莱特币。比特币是第一个出现的虚拟币，它的价格虽然高，但是市值高，发展的空间也很大。当然，大家也可以选择价格低一些的以太币，因为以太币具有以太坊在背后支撑。另外号称比特币亲儿子的比特币现金也很有潜力。当然山寨币的中的佼佼者莱特币，也值得一试。不论大家想投资哪种数字货币，都可以在非小号行情大数据下载相关信息。

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区块链是一种依照时间顺序将数据信息区块以顺序相接的方法组成的一种链式数据结构，并且以密码学方法保证的不能伪造和不能仿冒的分布式账簿。

广义上说，区块链应用是运用块链式数据结构来认证与储存数据信息、运用分布式连接点的共识优化算法来转化成和更新数据信息、运用密码学的方法保证传输数据和浏览的安全、运用由自动化技术脚本制作编码构成的区块链智能合约来程序编写和实际操作数据信息的一种全新升级的分布式基础架构与计算范式。

NSA隶属美国国防部（DoD），办公地点在五角大楼，NSA的分工是监控通讯，破译密码，是美国政府机构中最大的情报部门专门负责收集和分析外国及本国通讯资料，隶属于美国国防部，又称国家保密局。

据外媒报道，美国国家安全局（NSA）仍未解决掉它的泄密问题。近日，一个属于该机构的虚拟硬盘图像--实质上就是硬盘的内容--被曝光在了Amazon Web Services（以下简称AWS）的公共储存服务器上。据披露，该服务器上含有100多GB来自陆军情报项目“红色磁盘（Red Disk）”的数据。

虽然服务器未被列出来，但由于它没有密码，所以一旦有人找到了它那么就能被深挖来自政府的秘密文件。安全公司UpGuard网络风险研究主管Chris Vickery于9月底发现了这个服务器并在次月向政府发出了警告。

据悉，该虚拟硬盘图像在AWS所存储的位置在inscom子域名上。inscom为美国陆军情报与安全司令部的缩写。

Vickery表示，当他一开始发现这些数据的时候他第一个的想法是--“这是真的吗？”

近年来，AWS服务器和NSA数据泄露已经变得常见。由于AWS糟糕的安全条件导致了五角大楼、Verizon、道琼斯和近2亿美国选民记录相关的数据遭到曝光。

而与此同时，NSA还饱受着来自前雇员爱德华·斯诺登在2013年发起的大规模监控项目曝光的影响。从那之后，NSA许多黑客工具遭到盗用，另外它还引发了其他NSA合同工的机密信息曝光行为。

NSA的数据失窃将可能导致非常严重的后果，像殃及全球的WannaCry勒索软件攻击，其就利用了NSA的黑客工具。

在最近的事件中，储存在AWS服务器的内容为“不可向国外透露（NOFORN）”级别，这意味着这些信息非常敏感，不能被外国盟友看见。获悉，目前发现的服务器中总共有47个可见文件，其中3个还能下载。

不过UpGuard公司的研究人员指出，大部分数据都没法在未连接到五角大楼网络的情况下访问。

此外据有机会看到这些问题文件的外媒披露，Red Disk是一个由美国陆军在2013年开发的情报云系统，主要协助五角大楼士兵在战场收集机密情报、无人机视频和卫星图像，然而这个投入了9300万美元的项目最终却被认定是失败的。

1、在折线图图例上单机鼠标右键 在弹出的菜单中点击图例格式

2、在弹出的的图例格式对话框中 边框设置为 无

3、填充颜色也设置为无 然后点击字体选项卡

4、字体 点选楷体 然后点击确定

5、双击任意图表中的折线

6、弹出数据系列格式对话框

7、点击系列次序选项卡

8、将东北上移 华东下移 点击确定

9、此时图例中的数据系列标题顺序发生变化 并与折线尾端一一对应 方便查看

10、双击图表区 将图表区背景设置为灰色 与绘图区一致

11、这样图例中的系列标志与折线一一对应 而且图例融入到了图表中 很美观

支付宝温州银行查询交易明细， 可登录个人网银专业版，点击“服务”中的当日交易明细。如下图所示：

支付宝(中国)网络技术有限公司是国内领先的独立第三方支付平台，由阿里巴巴集团创办。支付宝致力于为中国电子商务提供“简单、安全、快速”的在线支付解决方案。支付宝公司从2004年建立开始，始终以“信任”作为产品和服务的核心。不仅从产品上确保用户在线支付的安全，同时让用户通过支付宝在网络间建立起相互的信任，为建立纯净的互联网环境迈出了非常有意义的一步。

支付宝提出的建立信任，化繁为简，以技术的创新带动信用体系完善的理念，深得人心。在五年不到的时间内，用户覆盖了整个C2C、B2C、以及B2B领域。截止到2009年12月8日，支付宝注册用户达到2.5亿，日交易额超过12亿，日交易笔数达到500万笔。支付宝创新的产品技术、独特的理念及庞大的用户群吸引越来越多的互联网商家主动选择支付宝作为其在线支付体系。

以下是东箱、星点、木雕，这3个比较受欢迎的北美水冬眠冬眠数据的分享。

巴西龟

[东箱]

T.carolina有四个亚种，但只有两种的分布地有寒冷的冬天。东部箱龟向北可以分布到密歇根和新英格兰地区，三趾箱龟可分布到内布拉斯加和密苏里。

东箱在土坑中越冬，通常是填满落叶的自然土坑，而不像陆龟那样自己挖坑。箱龟的冬眠位置通常用深度来描述。一般小于或远小于20公分。天气变冷的时候，这些龟会往更深处挖，说明他们不是被动挨冻的。举例而言，在俄亥俄，Claussen发现，树林中，箱龟冬眠深度可达14公分，但通常平均4-5公分。上面还有平均8公分厚的落叶层。即便在积雪零星覆盖的情况下（雪层其实有隔离保温的作用），研究的所有龟都能安全越冬（7个龟观察了1年，3个龟2-3年），他们的体温通常不低于0度，最低仅达-1.4度，说明冻僵的情况并不常见。冬眠的龟有的头冲下，有的头冲上（有的在冬眠中会自己调换方向）。变冷的时候往下移动，变暖的时候向上移动。他们有时在冬眠早期会挪窝睡觉，晚期则不会，冬眠场所忠诚度不一。一些研究中表明，有一些冬眠场所相当固定，冬眠过程中一些个体会集中在这些地方。

一些作者还提到一些箱龟可能在冬天暖和的日子爬出来，但却由于不能在寒潮袭来之前重新深埋土下，而被冻死。Neill 这样描述过乔治亚州中部东部的的箱龟“这一时期有大量的爬虫被冻死，树林中堆满了他们的残骸”。在密苏里，就有类似情况发生：在某个研究项目中，68%的个体死在冬天这一时期。但众所周知箱龟寿命很长，所以长年累月的统计角度来看，冬眠死亡率并不应该太高。但也不排除冬眠死亡在北方群落中的高发生率。

冬眠的东箱通常不会经历远低于冰点的温度。即便在接近0度的时候，他们会有短暂的过冷现象，但可能得益于他们较大的体型，较严重的过冷现象并不会发生。因此，他们也是一种可以耐冷的龟种。比如，俄亥俄的东箱在实验室的冰冻实验中，体温最低可达-3.6度，并且持续3-4天，期间身体44-58%的水分冰冻。到底冬眠的东箱用那种机制（短暂过冷现象，或抵抗冰冻能力）越冬还不得而知，但任其一种都可以应付没有雪层隔离的寒冷的冬天，或者春季突袭的寒潮。

[星点]

这个品种分布从佛罗里达一直到加拿大，尽管在南部分布较零星。

尽管他们夏天会在陆地上夏眠，他们冬眠却通常是在水中。

Netting（1936）曾报告发现过4个星点在春天的时候离开高地，爬到公路另一边的沼泽中，从而假设他们在陆地上冬眠。

但事实是，Netting本人并没有亲眼所见，所以很可能这4个其实也是水中越冬的。从那之后，60年没人报告过发现星点在陆地冬眠的。。一直到Litzgus & Mousseau (2004)在北卡罗来纳发现一例：在一个干燥的冬季，13个雷达监控的星点在陆地的落叶堆中越冬2个月，并且经历了一次严重的暴风雪。尽管在北卡比较温和的气候环境下，这样陆地越冬的情况也并不典型，因为这种龟通常是水中冬眠的。但是，这个发现至少说明了一点：在水中冬眠的品种也可以在必要情况下，在陆地上安全越冬。

大多数研究表明星点在湿地和小池塘越冬，较常见于沼泽地的小岛下。小群体集团越冬的情况比较常见，但也有一群34个个体的情况。举例而言，Litzgus et al. (1999),对北部安大略省的星点做过研究。发现了11个个体越冬巢穴（一龟一窝）和7个集体越冬巢穴（最多一窝9个）。越冬巢穴都在沼泽中，可分为两种：苔藓(sphagnum)包围灌木根茎形成的小岛（15处）；岸边石块形成的洞穴（3处）。水深平均30-40公分。这里星点不会像其他地区的龟那样使用麝鼠的洞穴冬眠。

这些苔藓小岛很大（1-2米直径）。研究的4年终，34个个体中有16个在同一地冬眠两年以上，甚至有一个4年都没挪窝。

冬眠巢穴的水温稳定在0.3至3.9度，即便气温可以降到零下35度。水中的溶氧在秋季较低（水中氧压11-25mmHg）。尽管不能排除有接触空气的可能，这点间接表明星点可能属于抗无氧型的水龟（anoxia-tolerant）。

研究中的这些龟在体温1-5度的四月下旬出蛰，此时他们已经冬眠7个月（和安大略的牟氏冬眠时间一样）。其他一些研究还发现，星点较其他本地龟种，会更早的出蛰。

[木雕]

木雕在美国和加拿大属于北方的品种，最南仅分布到弗吉尼亚北部。木雕常出没于溪水河流附近。尽管他们常常在陆地活动，但冬眠时候会在水中进行。

在以下地带都有发现过冬眠的木雕：

泥土和落叶下面；麝鼠洞中；溪流泥床下；凸出的河岸或树根下；溪流池塘水底。

偶尔在他们越冬的地方可以发现近70个个体聚集的情况。对于在溪流水底冬眠的木雕，水中含氧丰富，无肺呼吸可能足以说明他们是需氧型的（aerobic）水龟。但是，对于埋在泥中越冬的个体，新陈代谢应该是无氧型的，这点可能说明他们也是抗无氧型（anoxia-tolerant）的品种,除非是他们在冬眠过程中会爬出泥土透气。

目前为止，虽然专门研究木雕越冬期个体生理指标的研究很缺乏，但是雷达追踪研究表明，越冬的木雕的确有土表活动的迹象，说明他们可能并不是抗无氧型的品种。如果真是这样的话，他们的土表活动也应该局限于溪流附近，以保证他们有含氧丰富的冬眠场所。

由于木雕常在溪流水底越冬，他们很容易暴露在水下捕食者面前。很多研究都提到了缺胳膊少腿的木雕个体。在新罕布什，曾有报告一个冬天发生了很多木雕缺肢或死亡事件，应该归咎于水中水獭袭击。

win10加密内容以便保护数据为灰色怎么办？当我们在win10系统中的文件进行加密时，发现加密内容以便保护数据为灰色显示，该怎么办呢，win10加密内容以便保护数据为灰色怎么办，下面就和小编一起来看看吧！

win10系统如果无法给文件夹进行【加密内容以便保护数据】加密设置，这可能是因为你的版本是家庭版本的原因，所以我们进行加密权限设置；但是想要进行加密设置，在打开文件夹时提示输入密码，可以借助其他的解压软件进行密码设置，这里小编以2345好压软件为例：

1、右击想要进行加密的文件夹，在菜单中选择“添加到XXX文件”，XXX为文件夹名字

2、在文件夹解压完成之后，双击打开过关压缩完成的文件

3、在最上方选择【密码】

4、在密码选择项中选择【设置新的密码】，设置密码点击确定即可

日常使用Excel时，经常需要对数据进行求和，这里介绍一种简单的求和方法。以下表为例，既要对每种产品上半年销量进行统计，又要对每个月所有产品的总销量进行统计。

步骤

1、选中需求和的整张表格。

2、依次点击公式-自动求和，或按Alt+=。

3、得出结果。

4、若数据较多，表格较多时，也可以通过此方法求和。

5、同样选中整张表格。

6、在开始选项中，找到查找和选择，点击下方三角，选择定位条件(或按F5、Ctrl+G)，选中空值，确定。

7、如步骤二，点击公式-自动求和，或按Alt+=，得出结果。

注意事项

当然，也可以通过拖拽、公式等其他方式求和，大家可根据具体情况选择最适合的求和方式，提高办事效率。

区块链和大数据的区别主要在哪，说到区块链和大数据的区别就需要明白，这是目前发展过程中的技术，而且在未来一段时间有着更广阔的应用空间，很多人都会说这两者之间没有过多的联系，但是伴随着时间的推移，很多人也会发现这两者之间具有着相互推进的效果，所以下面就一起来看一下这两者之间有多少联系，又有什么样的区别呢？

1、发展的区别

区块链和大数据的区别主要在发展上，大数据是在2011年的时候第1次上榜，2012年的时候开始逐渐发展，2013年基本已经进入到狂热顶峰，不过从2014年开始就逐渐的下滑，对于很多的企业来说，大数据的意义已经成为了战略的核心。

再来看一下区块链是一直等到2016年才出现，并且在出现的时候直接就进入到过热期。总体来看，这两者之间的区别就在于生命周期的阶段完全不同，估计，两者之间最明显的差距在于5年左右。

2、两者作用的区别

区块链和大数据的区别也在于作用上区块链的技术，也导致更多的数据逐渐的被解放出来，能够保证大数据的安全性。随着区块链技术进入到发展壮大的阶段，不同业务场景下的数据也具有着更好的融合效果，能带来更加丰富的数据，伴随着数据进入到开放式的状态，所以现在到底如何才可以在保护个人隐私的情况下开放数据，这本身就是一大难题，利用区块链技术就可以有效解决当前的信息安全问题。简单来说，在统计分析能力这一方面还是比较弱的，可以通过大数据的方式来有效的提升区块链的智能合同，主要是在规则运行方面其中也会包含许多，这种情况下在运营方面就能够体现出更好的透明度，而且还可以有效节省成本，这就成为大家在投资运营过程中的一些关注点。

看到区块链和大数据的区别之后，很多人都开始有些明白，如今的区块链和大数据早已进入快速发展阶段，在这一个市场上有不少人都会选择投资，但是投资到底能不能够赚钱也需要看个人，如果你随意的投资，根本就没有掌握技巧，很可能就会造成经济上的损失，而且还可能会被市场所蒙骗，简而言之，了解区块链和大数据的区别很是重要。

早上十点，张先生准备从位于城南的公司出发去城北的咖啡厅见客户。出发之前，他打开手机导航APP，选择了一条车流量最少、交通状况最好的出行线路。二十分钟后，张先生顺利抵达目的地。令他感到舒心的是，咖啡厅附近新建了停车场，以往他可是因为有急事却找不到停车位吃了好几次罚单。和客户寒暄的过程中，张先生得知客户这次没开车，而是选择了打车软件，原本40元的车程，他只花了十几元。

如今，越来越多的人和张先生一样感受着智能交通带来的便利。但是他们可能并不知道， 经常遇到的摄像头、电子卡口、电子警察等系统，它们在保障城市安全、维持交通秩序的同时，也在不断产生大量数据信息，不仅能够节约时间，也能大大提高交通工具和道路的使用效率，减少能耗。

在“互联网+”背景下，智能交通大数据技术的应用，不仅将“先知”逐渐变成现实，更建立起车、路、人之间的网络，通过整合信息，最终为人（车内的人和关注车内人的人）提供服务，使得交通更加智能、精细和人性；对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。

一、“互联网+交通”的表现形式

2015年3月5日，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。互联网与传统行业的融合发展将从全流程上改造传统行业，从而产生新的业态。互联网与交通的碰撞也形成了“线上资源合理分配、线下高效优质运行”的新格局。

早在2011年底，“互联网＋交通”已初见端倪。铁路推出了网络订购火车票的新举措，让百姓利用电脑、手机，通过网络，足不出户就能买到火车票；民航行动更快，很早就实现了网络订票，现在通过大数据分析，通过手机APP可实现手机购票值机、查看航班动态等功能；而大力推进高速公路ETC联网发展，则是公路方面推进网络化的措施。此外，人们平日出行开车也越来越离不开导航系统、打车软件。

1．事前预判

我们在生活中，总会有感觉到交通不方便的地方，如飞机晚点、延误，超级大堵车……如此这些，已经成为我们生活中习以为常的事情。交通永远不会有发展到最完美的时候，人类会不断提出新的要求以改善舒适度。

以出行高峰时段的交通拥堵为例，智能交通能够提高人们出行的计划性，通过他人的出行数据，预备出行者可以提早知晓不久后的某时段交通预计的流量情况，以此妥善安排自身的出行。其次，智能交通可以提高出行的可靠性，即例如甲要从A地去B地，必经路线的堵车已经无法避免，提高出行可靠性就在于可以通过智能交通的技术手段，根据以往同一时段该路线的交通状况，预估同样出行方式下将可能多耗费的时间。再者，智能交通应用在汽车上的自动避让和制动等功能还可以在一定程度上提高出行的安全性。

总而言之，以智能交通的技术手段提高信息采集强度及采集量，并提高其数据处理水平，继而把所得信息通过各种不同渠道传送给每个有需要的人，智能交通正在提高整个交通系统的应变性和个人出行的应变性。

几年前，海康威视已经布局大数据和云计算，并在武汉市成立了大数据和云计算研发中心。目前，海康威视已推出了大数据的初步应用，主要在三个方面：人脸数据的大库检索、海量卡口数据的高效检索分析和案事件数据的分析。

大数据的魅力在于我们可以从数据中找规律，它能使原来的“事后检索”变成“事前预判”。海康威视大数据库检索，可以做到将犯罪分子人脸、作案车辆等特征图片放进视频图像库里进行搜索比对，寻找犯罪嫌疑人的踪迹。

例如，在南方某座特大城市，针对某系列案件，警方运用海康威视的大数据技术，通过大量信息的检索、比对和分析，发现嫌疑人每次作案前均会到某个地方落脚的规律。当地警方提前在落脚点布防，成功抓获了准备再次作案的嫌疑人。基于大数据的云计算搜索，就像百度搜索关键词一样迅速找到想要的东西，不需要像从前一样由多名警察一帧一帧盯着事发地点的监控录像，寻找作案嫌疑人。

大数据还必须做到“秒级响应”，反应迟缓的话，大数据也就失去了价值。海康威视在多个城市的电子卡口系统中应用了大数据技术，在上百亿条车辆记录中快速搜索，几秒钟甚至零点几秒锁定结果。在此基础上，可以更好地实现如套牌车辆研判、跟车关联分析、违法多发时间和地点研判、交通流量分析和交通诱导等应用。

2． 调整更改

在传统的规划过程中，设计部门根据对现状的判断和经验的积累，容易对交通项目进行个人意志和团队意志的主观操作，更有某些小型设计单位采用闭门造车的方式进行拿来主义的设计，这与规划的本职形成严重对峙，更不符合互联网+时代下对大数据应用的渴求。

对于城市管理者或是城市交通管理者、公路交通管理者，智能交通是帮助提高其管理的技术手段，大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。

举个最简单的例子，道路的渠化由交通设计院规划设计，然后施工建设。然而道路及其周边区域的情况不是一成不变的。随着城市的发展，道路起初的设计可能无法满足市民的实际需求。比如城北新建了一个工业园区，那早高峰往北面上班的车会明显增多，同时晚高峰从城北返城的车会增多。这时之前设计的道路显然不足以满足市民的需求，道路再次设计成潮汐车道或者是可变车道均可提升道路的通行能力，满足市民的需求。但是二者如何选择，抑或两个方案一起实施，一直是困扰交通管理者的一件事情。这时，道路上安装的电子警察、卡口和视频检测器所采集的过车信息和车流量数据就可以为道路的渠化提供有用的信息。

再举个例子，城市交通中，大家最熟悉的是红绿灯。有些城市的红绿灯装有信号控制系统，在所有道路资源都充分使用的条件下，红绿灯的转换频率只能按时间分配，不可能让路上的车辆变少，然而合理的红绿灯配时可以让道路的通行率大大提升。前端信号机配备有车检板，支持地埋线圈的接入，同时也可以通过视频检测器，实现控制区域内车流量、占有率、车速、排队长度等交通参数的采集、处理和存储。交通信号控制系统可根据前端独立的车辆信息来直接调整对应信号灯的绿信比，也可根据区域整体的车流状况对信号灯配时方案进行针对性的区域协调。同时这部分交通参数信息也可提供到其他相关联的交通管理系统使用。比如通过大数据采集分析和交通仿真，进行区域的信号协调控制。

3.分析应用

对交通出行的大数据进行分析总结可以得出不同城市的相互联系强度、城市流动人口的来源，指导城市对外交通建设；能够分析出城市交通现象与重要事件之间的关系，有效预防下次突发事件造成的交通压力；大数据能够形象地反映居民的出行路径、偏好，总结出居民的出行习惯从而为第三方服务平台提供参考，加快推进交通运输由传统产业向现代服务业转型升级。

智能交通综合管控平台存储了大量的交通数据信息，如何有效充分地利用这些信息将非常重要。通过对平台存储的数据进行智能研判分析，获得一些潜在有价值的数据和信息，为交通管理、刑侦稽查提供重要的线索和数据信息。

比如案件刑侦分析时，某些车辆行驶轨迹可能会成为重要线索。平台行车轨迹分析功能可以输入关注车辆号牌，选定关注的时间段，进行分析。分析结果会以列表的方式呈现在列表中按照时间先后顺序显示该车辆在此时间段内的所有过车信息。如果平台部署了电子地图模块。可在电子地图模块展现车辆行车轨迹分析结果展示，并在地图按照车辆行驶的时间和空间顺序，在地图中描绘车辆行驶轨迹。

同时，目前机动车数量的激增，机动车车辆牌照无法凭借肉眼观察直接判定车辆号牌真伪、套牌与否。出现部分车主为了逃避交通违法处罚，甚至进行其它不法活动时为了躲避刑侦缉查，而使用假牌和套牌的手段。智能交通综合管控平台使用车牌识别技术，采集经过监测点车辆的信息，如车牌号码、车身颜色、车辆类型、出现时间，根据创建的套牌分析模型，实时自动完成套牌嫌疑车辆的检测和报警，可有效打击使用套牌车辆的行为。

而在治安监控中，外来车辆初次入城信息将会成为外地车辆流窜作案的重要线索。可利用卡口、电子警察对车辆采集进行数据信息，可在指定时间段内，对首次经过指定路口的车辆进行查询展示，此功能配合城市卡口包围圈、城际卡口、电子警察采集的数据信息将发挥更大的作用。

现在在很多一二线城市，由于出租车在高峰时期供不应求，催生出了很多非法营运车辆。这些车辆虽然在一定程度内可以方便大众的出行，但是由于其无监管部门，对于民众的生命和财产有一定的安全隐患，而此类车辆很难从常规车辆中分辨出来。针对这类情况，可引入车辆积分制度，对符合积分细则的车辆进行积分，例如在本地案件多发地区的车辆进行高积分规则，每抓拍捕获一次积3分，对相对涉案车辆较少地区的车辆，每次抓拍捕获积1分。在研判中可按一定时段检索分值排列靠前的车辆，纳入视线，进行重点管控，并从中发现相关线索。积分细则可由相关部门的业务实际应用进行设定，积分细则后期可进行添加和修改，积分实行累加制，不设上限。同时可以对于重点监控区域，如学校、银行、医院、广场、娱乐场所（广场、KTV等），可以有针对性的对重点区域的卡口/路口某些时段内的车辆进行分析和观察，分析出这些区域内频繁出入的车辆、按照次数从高到低排行显示车辆的详细抓拍识别信息。对频繁出入车辆进行关注，从而起到预警作用。

交通管理部门如何保证交通安全、交通秩序是一个重要的任务。在有限警力的条件下如何达到管理交通安全的目标，警力有的放矢的调动安排将非常重要。智能交通综合管控平台对交通数据进行研判分析，可将违法多发地点按照违法次数从高到低的次序显示排名靠前的违法多发地点，为交通管理部门的警力调动安排提供参考信息。为了在有限警力的条件下达到管理交通安全的目标，保证警力在最合适的时间出勤。智能交通综合管控平台对交通数据时间特点进行分析研判，可将违法多发时段分析出来，并按照违法多发时段的违法次数排序，显示违法多发时间段，为交通管理部门警力调度提供参考。

二、“互联网+交通”在国内的应用

杭州市建立了“一个中心、三个系统”即交通指挥中心、交通管理信息系统、交通控制系统和交通工程类信息系统。杭州市交警支队还实行了集中调度指挥和交通信息预报制度，在市区主干路、主要交叉路口实行分级预警和干预机制，重点解决早晚高峰、节假日重要时段的路面交通问题。

各城市交管部门一直在探索优秀的勤务模式，以最少的警力、最小的行政成本，获得最好的交通管理效果和最大的社会效益。杭州市通过改变交警的传统路面巡逻执勤模式，通过交警支队视频作战室、交警大队分指挥室和交警中队数字勤务室三级指挥系统的网络巡逻执勤模式，结合路边重点巡逻，实施“上下联动”机制，实现“桌面就是路面”，使科技应用直达基层民警，提升了交通管控效能，扩大了路面管理的覆盖面，加大了路面管理的密度和力度，提高了应对交通拥堵、交通事故等交通突发事件的快速反应能力，减少了道路交通事故和交通违法行为，提高了道路通行能力，缓解了交通拥堵，确保了城市道路交通的安全、畅通、有序。

三、“互联网+交通”的发展趋势

首先，要大力发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通。通过智能交通技术手段提高公共交通系统的服务水平，引导城市居民出行方式的转变。

其次，以智能交通技术提升道路交通管理水平，提高城市道路体系的综合利用效率。

再次，优化区域交通组织，以先进的交通管理手段如先进的交通信号系统、交通诱导系统、交通违法自动考量系统，减少路口延误、排队等候，使得道路通畅、规范停车场管理等关键环节。

当前我国城市交通发展处于挑战和机遇并存的关键历史阶段。一方面，随着城镇化、机动化的持续快速发展，城市交通拥堵加剧、污染严重、事故频发，面临严峻挑战；另一方面，我国城市出在老城改造、新城建设的城市大发展时期，是实现生态城市、绿色交通的最佳时机，可以通过“互联网+交通”的融合发展，通过智能交通实现我国城市绿色交通系统建设的跨越式发展。

作者：海康威视 古振宇

身份证是一组有规律的号码，具体分割应该是：XXX XXX XXXX XX XX XX X X的格式。这里解释一下，第一组和第二组共六个数字代表的是户籍所在地代码，第三组数据是出生年份，第四组两位数代表出生月份，第五组两位数代表出生日期，倒数第二位则是性别判断数字(偶数为女性，奇数为男性)，在统计信息的时候，可能只登记了姓名和身份证号码，如何能够快速的将生日、性别、年龄一一提取计算出来，这是很多人都想知道的。而这些，都可以通过Excel公式来实现快速自动提取计算。

首先新建一个Excel表格，右键单击要填写身份证号码的列(或者Ctrl+A整个表格)，选择“ 设置单元格格式 ”。

在弹出对话框内，点击“ 数字 ”中的“ 文本 ”确定。注意这个操作一定要在复制身份证数字前操作。

如表格中所示，在姓名和身份证后的同行单元格内，输入公式：“=MID(B2，7，4)&"年"&MID(B2，11，2)&"月"&MID(B2，13，2)&"日"”，注意，公式不包括中文半角双引号，手动输入时也要留意，所有符号全部为英文半角字符。另外，公式中“B2”为身份证所在单元格，具体到自己的表格中要根据情况变换。这里要解释一下，公式中的MID函数是Excel提供的一个“从字符串中提取部分字符”的函数命令，具体使用格式在EXCEL中输入MID后会出现提示。这个公式的大概意思是，提取B2单元格第7位后4个数字标记为年，第11位后2个数字标记为月，第13位后2个数字为日，由此组成出生日期。

判断男女则是根据身份证号的第17位数字决定，所以我们在后面的单元格中单击输入公式：“=IF(MID(B2，17，1)/2=TRUNC(MID(B2，17，1)/2)，"女"，"男")”，大意为根据指定的条件(本例中即B2单元格第17位)来判断其“真”(TRUE)、“假”(FALSE)(注：男、女)，这里根据奇数、偶数来判断，所谓单数即男性，偶数为女性。

最后是年龄，一般使用公式：“=YEAR(NOW())-YEAR(C2)”(本文中C2单元格为出生日期)，但是这个公式第一要建立在之前我们提取出生日期的单元格数据上，而且这个公式也仅仅是以年份相减得出的年龄，说起来有点像我们常说的“虚岁”，这个在人事工作中是不科学的。最精确的公式应为：“=DATEDIF(TEXT(MID(B2，7，6+2*(LEN(B2)=18))，"#-00-00")，NOW()，"y")”，DATEDIF函数其实是Excel隐藏函数，在帮助和插入公式里面没有。公式主要作用是返回两个日期之间的年月日间隔数，我们也正是借此来精确计算实际年龄。

如此一来，通过三组不同的函数，我们可以依靠着身份证信息快速提取出生日期和性别，并能精确计算出当事人年龄，为统计录入节约大量时间。

excel中可以设置当单元格内的数据满足设定条件时，突出显示其样式。下面就一起去看看具体操作吧!

方法：

1、首先打开一个工作样表作为例子。如图所示：

2、框选岗位工资范围后，选择条件格式，并打开下拉菜单。如图所示：

3、点击新建规则。并选择使用公式确定要设置格式的单元格。如图所示：

4、编辑公式，并设定一条判定公式。例子中使用F6>500，并将其单元格填充为红色。如图所示：

5、如果需要创建多个规则，则需要重复进行新建规则，或者使用其他函数进行搭配，比如这里我们需要对两个单元格的数据进行判断，则可以使用and函数来链接。如图所示：

处理Excel数据时，为了更明显的显示出数据之间的区别，多用可视化的图形来表示不同的数据。下面，介绍一种简单的表示方法——数据条。

1、打开Excel软件，会自动新建一空白Excel文档。如图。

2、输入举例用的数据， 多行不同的数据 。如图

3、复制数据到要用数据条显示的单元格。此处为原数据的右侧单元格。如图。

4、选中要用数据条显示的单元格区域，点选“ 开始 ”，“ 条件格式 ”，“ 数据条 ”，出现数据条的多种填充方式。如图。

5、点选一种你想要的数据条填充方式，单元格的数据就用数据条显示出来了。如图。

6、下面来优化显示。点选“ 开始”，“条件格式”，“管理规则 ”。如图。

7、在出现的新面板中，点选“ 编辑规则 ”，如图。

8、此时，会再显示一新面板，找到“ 仅显示数据条 ”选项，勾选此选项。如图

9、再点选“ 确定 ”，“ 确定 ”。最终的结果就出来了。如图。

注意事项：

欲用数据格显示的单元格，要拷贝相同的数据。

如果有两张表，一张表里面有问题和答案.而一张表只有只有问题，怎么快速自动找到数据?如果我有一张表上面有很多人的工资和一些计算方法，突然10来个人问我要工资的计算方法，怎么办?下面就来说说如何自动对应数据!利用vlookup函数自动对应数据.

1、打开带有带有数据的那张表格，在另外一个表格上的上打开你要自动对应结果的数据.如图，

2、打开你要对应的内容，如图，我要通过 人名 自动同步对应的 绩效考核结果 ，确定了思路就可以进行下一步的操作了.

3、在excel表格的上方找到 公式 菜单，打开 公式 菜单:在接下来找到 插入函数 ，通过这种方式找到的函数引用比较容易理解.

4、打开插入函数，会跳出来一个插入函数的使用向导，这时候需要点击如图所示的向导对话框的下拉的三角形的按钮，这里会显示要使用的函数的类型 .

5、在选择函数类型的下拉菜单里面找到 查找引用函数 ，并在这里找到vlookup函数，点击确定.如图所示.

6、紧接着，插入函数的第一个参数就是需要在数据表首列需要搜索的值，就是引用的数据.

7、输入 包含引用数据和结果数据所在的区域 ，把鼠标光标放到第二栏，输入数据所在的区域.

8、第三个参数就是确定要找到的答案在区域的第几列，这样才能使引用的数据的位置确定.

9、最后一个参数就是确定数据的匹配是精确匹配还是模糊匹配， 这里是要找到指定人的绩效工资，一对一的，所以要用精确!

10、点击确定，你会看到姓名后对应的答案，用填充饼向下拖动，拖动到等列充满，这时候就可以 直接在A列输入人名自动对应数据了 !!!!最后要保存表格，以后打开边直接可以输入人名找到答案.

注意事项： 要引用的数据(所狙的例子就是人名)要保证唯一值!以上数据并非真实数据，仅用来演示。

快速删除保护u盘数据是一种较为常用、便捷的方法，通常情况下为了提升u盘性能，电脑系统都会将u盘进行缓存运行，如果此时直接拔除u盘就有可能导致u盘数据丢失或错误的问题，那么怎样避免u盘数据丢失的问题呢?接下来我们就教大家如何通过快速删除保护u盘数据的方法。

1、把u盘插在电脑上，然后打开我的电脑，右键单击u盘图标，在弹出的选项中点击“ 属性 ”选项， 如下图所示：

2、在u盘属性窗口中，选择“ 硬件 ”选项卡，在所有磁盘驱动器窗口中找到并单击选择当前磁盘驱动器名称，点击下方“ 属性 ”按钮， 如下图所示：

3、接着再选择“ 策略 ”选项卡，在删除策略框中点击选择“ 快速删除 ”单选按钮，再点击“ 确定 ”按钮， 如下图所示：

图表作为excel强大的工具一直很受大家喜爱，现在分享一个非常好用的数据对比图显示我们的数据，效果如下图。

1、首先准备测试数据， 我们用1至12月的预计金额和实际支付作为测试数据。

2、打开插入选项卡我们选择一个柱状图插入。

3、在空白的柱状图上右击，单击选择 数据 。

4、数据源选择我们的 数据表 。

5、这样就形成了一个初始的 柱状图 。

6、我们需要对这个 柱状图 进行一下修改，首先我们将预计金额(蓝色的)选中，然后右击， 设置数据系列格式 。

7、系列选项， 设置主坐标轴 ，分类间距设置为 100%。

8、仍然在预计 金额选中的状态 下，在格式选项卡中，设置形状填充为无填充。

9、将其 形状轮廓粗细设置成3磅 ，并设置一下颜色。

10、现在初步设置好了预计金额部分，开始设计实际支付。选中实际支付右击，选 中设置数据系列格式 。

11、这里我们设置成次坐标轴， 分类间距350%。

12、然后我们设计一下实际支付的填充色，就大功告成了。实际支付在预计金额的框内，超出还是没有超出一目了然。

13、最后我们改善一下，选中实际支付右击， 添加数据标签，将实际支付金额显示出来。

14、完成了，如图。

今天要和大家分享的是：Excel如何取消数据有效性的设置？下面是演示教程。

excel去除excel有效性方法

1、首先打开数据表格，发现单元格设定了数据有效性，只能输入是或者否，如下图所示：

2、选中设置有效性的数据区域，如下图所示：

3、选择数据按钮 ，如下图所示：

excel去除excel有效性方法

4、选择数据验证按钮 ，如下图所示：

5、弹出对话框单击是，如下图所示：

6、接着单击全部删除并确定 ，如下图所示：

7、最后即可看到数据有效性已经去除，可以输入其他的内容了，如下图所示：

编后语：以上就是关于excel如何去除数据有效性的相关方法教程，有需要的朋友可以按照方法自己做一下。

手机格式化后如何恢复数据?丢失的重要的短信内容还能恢复吗?使用短信功能是我们在生活和工作上必须要使用的一个工具，在短信聊天的时候就会出现短信的内容，但是这些内容有重要的也有不重要的，如果重要的短信内容丢失了该怎么办呢?下面我就介绍一个好的恢复方法给大家。

互盾安卓恢复大师恢复：

第一步：首先需要下载软件在电脑上，软件下载完成后就可以将软件安装，安装后将手机用数据线连接在电脑上。

第二步：然后就可以打开软件了，软件打开后就可以直接点击界面上的“一键恢复”按钮了。

第三步：接着就可以进行扫描方式的选择了，界面上会出现两种扫描方式，选择一种扫描方式进行扫描就可以了。

第四步：最后就可以出现的界面上找到“短信”按钮进行点击了，点击完成后在界面上出现的很多条短信中找到自己需要进行恢复的短信进行勾选，选择完成后点击“恢复选中记录”按钮。

按照上面介绍的步骤进行操作就可以将手机上丢失的短信找回了，但是这种方法仅仅适合安卓手机使用哦，如果你使用的是苹果手机，那么你就需要使用下面的操作方法进行操作。

互盾苹果恢复大师恢复：

第一步：先将软件进行下载，接着将软件安装在电脑上，安装完成后就将丢失的手机用数据线进行连接。

第二步：接着运行软件，打开软件后直接在出现的界面上找到“从iphone设备扫描恢复”进行点击即可。

第三步：然后就可以在出现的界面上直接找到“短信”按钮点击，接着就可以点击界面上的“导出选中记录”按钮。

按照上面描述的步骤进行操作就能够将安卓手机上和苹果手机上的全部丢失的短信找回了，我介绍的这个步骤是很简单的。

国务院日前印发的《促进大数据发展行动纲要》将惠及全民，助力经济转型。这是中国政府网昨天披露的消息。一时间本就很热的“大数据”再次成为了社会的焦点。业内分析，在未来5到10年，大数据产业将可能迎来黄金增长期。

大数据前景被看好

根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，2010年我国大数据市场规模为32亿元，到2016年预计将达238亿美元。贵阳大数据交易所总裁王叁寿是这次《纲要》的起草人之一。在他看来，《促进大数据发展行动纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值，未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。

监控数据竟占大数据总量60%

安防领域的专家、海康威视（002415，股吧）的浦世亮博士在2015年4月15日的投资者关系活动中提到：从大数据的角度看，监控数据占大数据总量的60%以上。不只是在监控中产生了大量的数据，同时大数据的关键技术涵盖了数据采集、传输、储存、处理、应用等各个环节，而这些环节都和安防技术密不可分。大数据看起来很复杂，却已经开始渗透进我们的生活。但是对于安防来说，真正的大数据应用之路才刚刚开启。

在安防领域中，主要的数据来源是视频，视频所占据的存储空间相对其他行业结构化的数据不一样，它不能直接被计算机进行处理或分析。而对于现在的安防行业来说还没有真正简单有效的技术可以通过对视频的处理来提取出更多结构化的数据。当然这也和很多其他因素有关，例如，摄像机的硬件性能不足以支持高级智能分析技术，对于一个城市来说数以万计的监控点每天产生的数据量也是惊人的，以现在的技术来说进行如此大规模的智能分析的成本过高，甚至超出了数据所带来的价值，这些都导致了安防行业大数据无法落实到底。

大数据安防应用需要的关键技术

1）大数据融合技术

经过十几年的发展，国内安防系统建设基本形成了是以平安城市、智能交通系统为主体，其他行业系统有效完善的发展态势。而“重建设、轻应用”的现况给安防应用提出了更高要求，如何解决这些问题成为当务之急。

为实现数据融合、数据共享，首先要解决存储“分散”问题，云存储系统不仅能够实现数据的有效融合与共享，解决系统在硬件设备故障条件下视频数据的正常存储和数据恢复问题，为安防大数据应用分析提供可靠基础。

2）大数据处理技术

安防大数据以半结构化和非结构化数据居多，要实现对安防大数据的分析和信息挖掘，首先要解决数据结构化问题。所谓的数据结构化就是通过某种方式将半结构化和非结构化数据转换为结构化数据。大华通过采用先进的云计算系统对安防非结构化数据进行结构化处理，为大数据的进一步分析和应用提供进一步支持。

3）大数据分析和挖掘技术

国内平安城市历经十几年的建设，在解决了稳定性、规模化之后，当下面临的问题是如何深化应用的问题，即如何实现公安部的要求，建为用、用为战的目标，实现对安防系统的深层次应用。

对安防大数据而言，要实现业务的深层次应用，首先需要对安防数据进行分析和挖掘，以云存储和云计算系统为基础，通过云计算系统实现对“大数据”的快速分析，如基于云的车牌识别，可通过对海量视频的分析，快速提取海量车牌信息，并通过应用系统对相关数据进行深一步挖掘、关联，形成有效“档案”。最后利用这些分析和挖掘的数据实现对事件的预测预防、报警，最终实现安防系统建设的实战应用目的。

未来的监控大数据可能为社会带来什么

平安城市监控系统实时汇总并综合分析各种公共安全数据和资料，为执法人员快速准确应对提供科学依据：如实时调阅现场视频录像、犯罪嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料；进行地理、时间和空间的比较分析，揭示其犯罪模式和行为模式；追踪嫌疑人与其车辆的位置等。指挥人员也可以参照各种数据对不同来源的资料进行综合分析，制作指挥图。

智能交通行业，可以轻松监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹，快速分析出其是否违章，通过对海量交通数据的比对、分析和研判，实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等功能。

视频监控云服务领域：实现基于大数据的视频监控云服务，让摄像机仅通过互连网就能连接云端的视频监控托管服务，通过快速、智能地分析部署在云端的大数据，为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时的监控视频和潜在的风险管理，甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告，如日常的客户数，平均队列长度等，创造新的商业模式。

大数据技术和视频监控的结合，把孤立的视频内容通过大数据技术的加工，形成可视化结果呈现，这种转变可为视频监控业务创造更加智能高效的使用方式，让用户从繁重的观看视频监控劳动中解脱出来，能轻松自如地通过视频监控进行高效准确的决策。

小结：

《促进大数据发展行动纲要》的出台对于所有的行业都是一次新的契机，而安防行业又处于亟待转型的重要时刻，而监控又是大数据的主要来源之一，安防行业会成为重要赢家。相信随着技术的进步和客户更有针对性的需求的提出，大数据可以帮助客户更加精准有效率的达成目的。而把握住了这次机遇的人也许会改变安防行业的前景，创造出安防更好的未来。

Excel表格用的很多吧，但是对于如何进行分列，想必你很少涉及到，很少用吧，下面我来说下excel如何将数据分列，一起来学习吧。

excel数据分列方法步骤：

1、在我们电脑上没有表格的情况下，要在桌面上先建立一个表格，然后把自己建立的Excel表格打开。

2、在我们打开进入表格后看到窗口中什么东西也没，这样肯定不利于操作和演示的，所以接下来，我们这里可以输入一些数据。

3、然后这里提醒大家注意，我们输入内容的时候，用斜杠分割开我们需要分列的内容，数据完了之后，我们点击菜单上面的数据按钮。

4、打开数据之后，我们看到下面有很多分类信息设置，这时候我们找到分列按钮。

5、找到分列按钮之后，选定我们输入的数据，然后这里我们点击下面的分列按钮，出现分列设置界面。

6、接着我们按照要求一步步操作，点击下一步等等，出现一些需要我们选择的分割符号。

7、最后，我们选择合适的分割符号之后，点击下一步，即可成功分割了。

编后语：以上就是excel如何将数据分列方法介绍，操作很简单的，大家按照上面步骤进行操作即可，希望能对大家有所帮助！