如何取消excel中的数据有效性(最新20篇)

我们删除文件如果意外删除了重要文件要怎么办呢?其实可以进行误删文件恢复，u启动这边通过pe系统工具教您误删文件怎么恢复。

1、根据“ 电脑怎么进bios更改启动顺序 ”开机u盘启动，进入win03pe系统，pe系统桌面依次点开“开始--程序--数据恢复--finaldata数据恢复”，打开数据恢复工具选择我们需要恢复的磁盘执行误删文件恢复过程，如图：

2、误删文件恢复后，保存在我们自己设定的文件路径即可。

使用u启动pe系统工具进行误删文件恢复是否帮您解决问题了呢?下面我们通过具体视频教程更详细阐述误删文件恢复过程，一起来看看吧。

在使用Excel的过程中，有时候需要对Excel工作表中的数据进行分类打印。譬如下图是一次考试的成绩总表，包含多个班级，现在需要按班级分类打印而不包含其他班级的数据。在班级较多的情况下比较繁琐。遇到这种情况可以利用数据透视表批量插入分页符的方式来实现分类打印。

入数据透视表

选择数据源中的某个单元格，单击“插入”选项卡，在“表格”组中单击“数据透视表”，弹出对话框后直接点确定，在新工作表中插入数据透视表。

在“数据透视表字段列表”中依次勾选各个字段名称，将各个字段添加到数据透视表中，需要注意的是，本例要按“班级”分类打印，因而需要将“班级”字段放置到数据透视表的第一列，即在“数据透视表字段列表”中将“班级”字段调整到行区域的第一行。

这时默认的数据透视表如下图

设置数据透视表

可以看到默认的数据透视表中还包含一些不必要的内容，如“+/-按钮”、“分类汇总”等，可通过下面的步骤将其去除或隐藏。

选择“数据透视表工具-设计”选项卡，在“布局”组中，依次进行如下设置。

①选择“分类汇总→不显示分类汇总”;

②选择“总计→对行和列禁用”;

③选择“报表布局→以表格形式显示”;

④选择“报表布局→重复所有项目标签”;

⑤去掉标题行中的“求和项：”字样。在“数据透视表字段列表”中将“值区域”中的字段移动到行区域，或者将“求和项：”替换为一个空格。

选择“数据透视表工具-分析”选项卡，在“显示”组中，单击“+/-按钮”，隐藏数据透视表中的“+/-按钮”。

以“班级”为单位插入分页符

右击“班级”字段，选择“字段设置”，弹出“字段设置”对话框，选“布局和打印”选项卡，勾选“每项后面插入分页符”后确定。

Excel会在不同“班级”的交界处自动插入分页符，从而实现“班级”的分类打印。

设置打印标题

为让每页都显示行标题，可进行如下设置：在“页面布局”选项卡的“页面设置”组中，单击“打印标题”，设置“顶端标题行”，本例为第3行。

这样设置后即可在各个打印页面都包含标题，类似“筛选”后的结果。

上回说到，SSD主控主要有三大部分组成：与Host对接的界面(Host interface), 闪存转换层FTL以及闪存对接界面(Flash interface)。

再把SSD主控的架构图请上来展示一下：

先插播个预告哈，下一篇文章分享主控的核心部分闪存转换层FTL。由于闪存转换层FTL是NAND闪存总管，负责NAND闪存的衣食住行，所以请出大总管之前，先来欣赏一下NAND闪存的内在气质。现在主流NAND闪存都是采用浮栅技术(Floating Gate, 简称FG)。

学过数电，模电，半导体物理的你，是否还记得大明湖畔的MOS管吗?NAND闪存的基本单元就是多出一个浮栅的MOS管。也许还有与MOS管素未谋面的你，没关系，你只要了解NAND闪存的浮栅FG就是存放我们写入的数据就足够了。

浮栅FG相似于一个“陷阱”，电子在控制栅(Controll Gate，简称CG)的召唤下从沟道欢快地奔向控制栅CG，不幸的是，半道杀出个程咬金-浮栅FG，电子就这样被困在浮栅了。

NAND闪存利用这个有点“残忍”的手段实现了领导-主控交给的任务-【数据写入】。

NAND闪存性本善，电子被困浮栅FG之后, 输送给基板(Subsrtate)20V左右的能量，让基板奋不顾身的把电子都浮栅中解救出来。

NAND闪存通过把电子从浮栅FG解救出来的过程也实现了领导-主控交给的另一个任务-【数据擦除】。

其实上面看到的浮栅FG结构只是NAND闪存中的最小单元(Cell)，成千上万个这样的单元(Cell)组成的阵列(Array)是才是NAND闪存的真正容貌。

了解NAND闪存阵列之前，先NAND闪存阵列的两个坐标轴：字线(Word Line,简称WL)，位线(Bit Line, 简称BL)。

WL方向，连接着控制栅CG，

BL方向，连接着MOS管的漏(Drain)，

明白WL和BL的含义之后，让我们检阅一下NAND闪存中Cell方阵-Array

1. Cell沿着BL方向手拉手，排排站，构成了一个串(String)，

上图中左边有一个String，由64个Cell组成，

2. 共享一组WLs的所有String称为是一个块(Block)。

上图中右边有两个Block，Block0由WL Group 0组成，Block1由WL Group 2组成，

3. 共享一根WL的Cell称为是一个页(Page)。

上图中右边有两个Page, Page0是由WL0与偶数BL交叉的Cell构成，Page1是由WL0与奇数BL交叉的Cell构成，

面对庞大的Cell阵营，管理起来实在伤脑筋，于是NAND闪存引入了逻辑页(Logical page)的管理概念。

有了逻辑页的概念，就需要把单纯的cell根据储存级别划分为SLC/MLC/TLC,

SLC Cell储存1个bit，SLC很单纯，很靠谱，很少犯错，所以SLC Page又被称为Strong Page;

MLC Cell储存2个bit，MLC包含有Lower page和Upper page;

TLC Cell储存3个bit, TLC包含有Lower page, Middle page和Upper page;

区块链技术和大数据在近几年当中都是比较火热的名词，那么区块链存数据是否是区块链技术未来的一个发展趋势呢？区块链存数据可以为我们日常的生活或者是为某些领域带来一些影响呢？首先我们分别来了解一下区块链和大数据，然后将两者合并起来，分析一下两者之间具有怎样的联系，是否具有发展的必要。

一、区块链技术的独特性

在我们了解区块链存数据之前，先分析一下区块链技术究竟具有怎样的意义，其实区块链技术是一种新的创新，这种技术完全颠覆了传统的系统里面，在进行各种信息的收集或者是各种信息的传递的时候，平台当中都会有专门的区块去进行这种信息的记录，所以说任何一个信息的发布或者是转移都可以被记录在区块当中，是不会出现虚假性行为的，这是许多普通的系统所不能够达到的，而且区块链技术主要采用的是点对点的交易的方式，每一个区块中能够将信息传递到另外的区块当中，所以交易或者是信息传递都是比较透明的。

二、大数据的复杂性

随着大数据市场不断的普及，导致现在许多领域的。交易都不能够更加规范地进行，所以以大数据的普及，虽然更好地促进了一些市场的发展，能够更加明确的。选择发展的方向，但是由于大数据是非常复杂的，在一些传统的平台当中进行整理的时候非常的麻烦，而且进行相关整体的速度也比较慢，无法更加规范性的去进行数据的排列，所以区块链存数据就是大数据的整理变得更加的规范，区块链与大数据的结合也能够使双方的优势充分的结合起来。

区块链存数据，我们可以认为是将区块链技术与大数据相结合，将两者的优势都充分的发挥出来，区块链存数据就是为了能够使大数据更加规范化的去进行管理，也为了能够使区块链技术。更多的投入到实际的应用当中，不断的促进区块链技术的发展，不仅仅是为了区块链存数据，也为了使区块链技术能够获得更好的进步，在更多的领域当中都能够发挥一定的作用。区块链技术解决了数据的复杂性问题，数据的不断传递和增加也使区块链技术得到了有效的应用，所以两者之间不断的磨合，区块链存数据就会变得更贴合于实际，能够真正的应用到任何的一个行业当中。

下面为大家介绍excel中一批数据与一个数进行加减乘除等批量运算方法，本方法适用于表格中数据多的时候，操作简捷快速，推荐过来，大家一起来学习吧!

方法/步骤

1、如图，为使所有人工资全部加上一个数300。我们先在旁边输入数字300，并右击300所在单元格选择复制。

2、选择需要进行加法运算的数据，并右击，选择下拉菜单中的“选择性粘贴”。

3、弹出选择性粘贴对话框。运算栏原先默认选择为无，我们更改选项为“加”并点击确定。

4、得出最后的结果符合要求，完成。

5、同理，也可以对数据进行减乘除等运算。如图所示是所以数值乘上300后的结果。

什么是数据并行传输,并行传输原理是什么?

数据通信的基本方式可分为并行通信与串行通信。

并行通信：是指利用多条数据传输线将一个资料的各位同时传送。它的特点是传输速度快，适用于短距离通信，但要求通讯速率较高的应用场合。

并行接口标准：指的是计算机或终端(资料终端设备DTE)的并行接口电路与数据通信设备DCE之间的连接标准。主要的串行接口标准包括早期的IEEE 1284以及高性能串行总线接口标准IEEE1394。

1．IEEE 1284 IEEE 1284则采用防呆设计的D型连接器，IEEE 1284定义了D-sub、Centronics和MDR-36等三种连接器。我们所见到打印机电缆，一端是D-sub连接器，用来与主机连接，另一端为带有锁紧装置的Centronics连接器，用来连接到打印机。连接起来不仅方便，而且十分可靠。D-sub连接器有25根插针，而Centronics连接器有36根插针，多出来的11根基本上是冗余的信号地。MDR(Mini Delta Ribbon，小型三角带)连接器也是36根插针，这种小尺寸连接器是为数码相机、Zip驱动器等小型设备而设计的，实际上很少被使用。三种不同尺寸的并行口连接器如下所示。

2．IEEE 1394

IEEE 1394标准在Apple称之为FireWire（火线），Sony称之为i.Link，Texas。IEEE-1394允许每台设备的最大传输速度可以达到400Mbps（今后有望提升到800Mbps、1.6Gbps，甚至3.2Gbps），不需要任何主机进行控制，可以同时支持同步和异步传输模式。IEEE-1394允许每台设备的最大传输速度可以达到400Mbps（今后有望提升到800Mbps、1.6Gbps，甚至3.2Gbps），不需要任何主机进行控制，可以同时支持同步和异步传输模式。

作为一种数据传输的开放式技术标准，IEEE-1394被应用在众多的领域。当然，目前来说，IEEE-1394技术使用最广的还是数字成像领域，支持的产品包括数字相相机或摄象机等。

相关芯片：

IEEE 1284接口芯片

SN74LVCE161284是TI公司的一款可实现 ESD 保护功能的 IEEE 1284 接口解决方案，其是专门为打印机接口应用而精心设计的。作为逻辑技术进步的领先者，TI 最新推出的 LVCE161284 进一步丰富了 1284 双向并行外设领域的产品范围，是一款特性丰富的高集成度解决方案，不仅可实现最佳的 ESD 保护，而且还能减少部件数及缩小板级空间。

与其他 1284 接口器件相比，LVCE161284 还拥有更多改进之处，如：Ioff 与开机三态 (Power-Up 3-State) 以支持热插入、集成的 PMOS 晶体管以避免电流驱回 (back-drive current)、所有在输入点出现的磁滞现象均可提供噪音容限，以及避免打印机打开时发现连接器侧引脚无有效信号而发生故障的自动上电特性。与其他 1284 设备类似，流通引脚排列有助于优化电路布局。

IEEE 1394接口芯片

TI公司的1394集成芯片，其主要产品如下：

飞利浦是 1394 Trade Association 的长期会员，也推出一系列 400-Mbps 1394 物理层收发器与增强型 1394 影音链结，其主要产品如下：

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控。以下是由小编整理关于电商数据分析基础知识的内容，希望大家喜欢!

1、网站销售(转化率)类指标

(1)购物车类指标

基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。

转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。

(2)下单类指标

基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。

转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数(UV)的比值。

(3)支付类指标

基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

转化类指标。包括浏览-支付买家转化率(支付买家数/网站访客数)、下单-支付金额转化率(支付金额/下单金额)、下单-支付买家数转化率(支付买家数/下单买家数)和下单-支付时长(下单时间到支付时间的差值)。

2、市场营销活动指标

市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。

广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。

3、客户价值类指标

客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。

新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。

老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数;最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远;客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%;第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。

4、商品类指标

产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit (标准化产品单元)，SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。

产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。

品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。

上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。

首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。

5、网站流量指标

(1)流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述，在此不在赘述。

(2)流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。

(3)流量质量类指标

跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

(4)会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

电子商务数据分析的七个重要因素

1、电子商务数据分析需要商业敏感

今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是 为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。

一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都 增长，也还是有问题。

再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。

当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。

2、电商网站转化率是关键，ROI是最终的目标

电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。

其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%

投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响， 分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。

投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份。

3、电子商务数据分析衡量指标的设定

指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是 指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。

有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。

4、某些指标异常变化的原因分析

网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站–世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册 量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升 的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目–全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛 然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。

有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒 闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这 也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?

5、利用数据分析用户的行为习惯

再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。

装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!

6、客户的购买行为分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买 数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。

客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。

7、电子商务数据分析需注重实战经验

以上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素，笔者个人感觉倒是有点套路，电子商务的数据分析更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等。

看过“电商数据分析基础知识“

7、风控类指标

买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。

买家投诉类指标。包括发起投诉(或申诉)，撤销投诉(或申诉)，投诉率(买家投诉人数占买家数量的比例)等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。

电商数据分析基础知识

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。

电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

9、电商总体运营指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

(1)流量类指标

独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

(2)订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

(3)总体销售业绩指标

网站成交额(GMV)，电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

(4)整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%，体现出京东盈利能力的提升。

10、市场竞争类指标

市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重;市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比;用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。

网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名;流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。

本篇经验将向大家介绍如何将AutoCAD数据转换成MapGIS数据。

1、启动AutoCAD，打开演示数据，如下图所示：

2、单击 “文件” 菜单下“另存为”命令，将 dwg格式数据另存为dxf格式，选择“R12”版 本，如下图所示：

3、启动MapGIS，在主界面上单击“ 系统设置” 按钮，系统弹出“ MapGIS环境设置 ”对话框，如下图所示：

4、单击 “系统库目 录”按钮，将系统库目录设为 ..suvslib ，然后单击“ 确定” 按钮，如下图所示：

5、在MapGIS安装目录(如D:mapgis67)下的slib文件下找到四个对照表文件，将其拷贝纸suvlib文件夹下，如下图所示：

6、打开“ 文件转换” 模块，单击“输入 ”菜单下的“装入dxf ”命令，如下图所示：

7、装入待转换的dxf文件，系统提示“ 选择不转出层”， 确定后则系统按照设定的对照关系开始转化，如下图所示：

8、单击右键，选择 “复位” 命令，系统弹出 “选择显示文件 ”对话框，单击“ 全选 ”按钮，然后单击“ 确定” 按钮，如下图所示：

9、单击“ 文件” 下保存点、线、面命令保存结果文件，如下图所示：

电脑自检过不去怎么办?

接通电源，计算机首先自动运行主板BIOS芯片固化的程序，通常称为POST——上电自检(Power On Self Test)。

当自检完成后，系统进行下一步骤：从硬盘、光盘或网络服务器上寻找操作系统进行启动，电脑的控制权将由操作系统完成。

那么，如何取消开机自检?

电脑自检过不去怎么办?

在安全模式下，在提示出错的磁盘分区上(如D盘)鼠标右键单击并选择“属性”->“工具”(选项卡)-“查错”(选项)->“开始检查”，勾选“自动修复文件系统错误”和“扫描并试图恢复坏扇区”，鼠标左键单击“开始”按钮。整个过程被程序分五个阶段完成，查错完成后重新启动计算机，问题解决。

另外一种方法：在开始-运行中执行chkdsk X: /f 命令来修复出错的分区，X:代表出错的盘符。但如果遇到错误，chkdsk 会暂停并显示消息。Chkdsk 完成任务时会显示列有磁盘状态的报告。除非 chkdsk 已完成任务，否则无法打开指定驱动器上的任何文件。

通常是电脑硬盘有坏道造成的!

如何取消开机自检?

按下操作会加快开关机时间的:

1、开机程序越少,系统启动越快,开始-运行,键入"msconfig"。点击"启动"，建议你只留下：rfw main,RAV TMER，RAV MON此三项是瑞星杀毒软件，应随时启动对系统进行监视，ctfmon.exe是输入法显示，这三项不要删掉，不然会遇麻烦的。

2、另开始-所有程序，找到"启动"。点击打开后，把里面全部删掉。有些系统必须用的，你就是设置他不让启动，它也照起不误。

3、用"休眠"加快开机速度。如果此功能未被开启，可以：开始-控制面板-性能和维护-电源选项，单击"休眠"选项卡，确保选中"启用休眠复选框，单击确定，以后关机时，请选"休眠"若在关机对话框中出现"待机"按住SHIFT"，将其转换成"休眠即可。下子此此开机时，自动快速恢复到上此关机的状态。

4、如你的系统教稳定很少出现系统失败的故障，可以如下操作：开始-控制面板-性能和维护-系统"，打开"系统特征-高级"选项卡，使用期中的"启动和故障恢复"按钮，打开"启动和故障恢复"对话框，将系统失败下的"将事件写入系统日志"和"发送管理警报"两项去掉，然后打开"写入调试信息"的下拉列表，选择"无"以后"确定"。可下载"优化大师软件，利用其优化功能，也可。仅供参考。

5、减少开机使滚动条滚动次数。开始-运行，确定。键入"regedit"，打开找到"HKEY-LOCAL-MACHINE- SYSTEM/Current Contralset/Control/Sessin Manager /Memory Management/Preech Paramentrs的分枝，在右侧窗口找到"EnablePrefecher"子健，把它的值设为:"1"，右击我得电脑-属性-硬件-设备管理器- 展开IDE ATA/ATAPZ控制器"，双击"次要通道IDE"。在对话框中选中"高级"，再"设备0"中，将原设的"自动检测"改为"无"，主要通道也如此修改。重启电脑，滚动条减少为3次(原十几次)。

6、开始-运行，确定。键入"regedit"，打开HKEY-CURRENT-USER/ControlPanel;Desktop/，找到"HungAPPTineout"，把它的之改为"5000"，另一个"WaitTokillAPPTimeout"，把它的值改为"4000"。再再 HKEY-LOCAL-MACHINE-System/CurrnentContralset/Control，把其中的 WaitTokillServiceTimeout"的键值也改为4000"。

微信中的状态是8.0版本的一大亮点，对于很多用户来说是非常有趣的，所以很多用户都会设置状态来添加一点乐趣，但是很多用户在某些时候不想要设置这个状态，那么微信状态怎么关闭？下面就让小编给大家介绍一下。

1、首先我们需要打开微信，然后点击右下角的【我的】，进入到我的界面；

2、在我的界面中点击状态的位置，点击【微信号下方】到【朋友也在这个状态】的中间位置，就可以出现下放会出现【设置新状态】和【结束状态】，点击结束即可。

3、或者是设置到一定时间后，状态会自动消失，一般是24小时，状态就会自己消失。

什么是开机自检，如何取消开机自检?下面我们一起来了解一下开机自检。

开机自检简介

开机自检(加电自检)

开机自检，也称上电自检(POST，Power On Self Test)。 指计算机系统，接通电源，自动运行主板BIOS芯片固化的程序的行为，包括对CPU、系统主板、基本内存、扩展内存、系统ROM BIOS等器件的测试。如发现错误，给操作者提示或警告。简化或加快该过程，可使系统能够快速启动。

接通电源，计算机首先自动运行主板BIOS芯片固化的程序，通常称为POST——上电自检(Power On Self Test)。

完整的POST自检包括对CPU、系统主板、基本的640KB内存、1MB以上的扩展内存、系统ROM BIOS的测试;CMOS中系统配置的校验;初始化视频控制器，测试视频内存、检验视频信号和同步信号，对VGA接口进行测试;对键盘、软驱、硬盘及CDROM子系统作检查;对并行口(打印机)和串行口(RS232)进行检查。自检中如发现有错误，将按两种情况处理：对于严重故障(致命性故障)则停机，此时由于各种初始化操作还没完成，不能给出任何提示或信号;对于非严重故障则给出提示或声音报警信号，等待用户处理。

当自检完成后，系统进行下一步骤：从硬盘、光盘或网络服务器上寻找操作系统进行启动，电脑的控制权将由操作系统完成。

取消

怎样取消开机自检

方法1：注册表法

1在开始菜单中单击【运行】命令，? 打开一栏框中键入【regedit】命令，单击【确定】按钮

使用excel可以很方便的将一段文字的首尾顺序进行颠倒，以此来实现我们所需要的镜像或者其他的需求。

1、首先我们打开一个工作样表作为例子。

2、这里我们以名字这一列作为样例进行操作。 在文本格式的字体设置前输入 @符号 ，使文字变成横向模式 。

3、在开始标签面板中点取文字方向选项，并在 下拉菜单中选择向下旋转文字。

4、我们可以看到文字已经变成了竖排的形式，(ps。不适用字体设置模式，直接使用文字竖排一样可以达到这种效果。)

5、点击 自动换行快捷按钮 ，或者，在单元格设置中选择自动换行选项， 完成文字首尾顺序颠倒工作。 不过要记住 行高的设置不能完全显示单元格内容，否则自动换行功能无法实现。

6、记住这种变换模式是样式的设置， 如果清除样式，将无法保持显示状态 。而且这个结果并不能被其他软件兼容。单元格的大小影响最终的显示结果

有时候我们打开一个表格的时候发现某些行或列不见了，一般这种情况就是被隐藏了，我们将其取消隐藏就可以了，这里小编会教大家如何隐藏以及取消隐藏。不过如果你想对数据保密，那么小编还是建议你对表格设置密码，这样才保险，方法小编写过，这里就不多说了。

隐藏行或列的方法

1、首先鼠标放在列标签上，也就是由A到Z那个地方，鼠标指针会变成黑色向下箭头，按住鼠标拖动选中要隐藏的列。

2、然后右键单击被选中的单元格，选择隐藏。

3、这时就会发现C、D两列被隐藏看不见了，隐藏行的方法和隐藏列类似。

excel取消隐藏行列的方法一：

1、选中被隐藏列的前后两列。

2、在被选中的单元格中右键单击，选择取消隐藏。

3、这时被隐藏的列就显示出来了。

excel取消隐藏行列的方法二：

1、将鼠标放在列标签被隐藏列的中间，当鼠标变成如图可拖动的双箭头时按住向右拖动。

2、托的过程中就会看见D列显示出来了，用同样方法把C列也托出来。

3、其实隐藏就相当与拖动把列最小化到看不见了。

excel取消隐藏行列的方法三：

1、在左下角某一工作表上右击鼠标，然后选择隐藏。

2、这时工作表Sheet1就被隐藏了。

3、在下面其中一个工作表上右击，选择取消隐藏。

4、选择要取消隐藏的工作表之后确定就可以了。

编后语：以上就是excel如何取消隐藏的行列方法介绍，操作很简单的，大家按照上面步骤进行操作即可，希望能对大家有所帮助！

excel中使用vba获取多个单元格区域的交叉范围

1、首先我们打开一个工作样表作为例子。

2、在工作中，我们常常会遇到选择多个工作表区域，而两个工作表区域的交叉范围如果需要我们再去选取的话，需要非常的小心，不然选择错误了又得重新来过。

3、实际上我们用vba可以方便的对这个区域作出选择。我们使用 alt+f11 组合快捷键进入vbe编辑器，插入一个新的模块，并在模块中输入以下代码：

Option Explicit

Sub quyu()

Dim rng1 As Range

Dim rng2 As Range

Dim rng As Range

Set rng1 = Sheets(1).Range("d6:g13")

Set rng2 = Sheets(1).Range("g11:k15")

Set rng = Application.Intersect(rng1， rng2)

MsgBox rng.Address

rng.Formula = "=rand()"

End Sub

4、先定义一下三个变量为区域变量，然后将 选择的两个区域分别赋值给rng1，rng2.这里使用intersect方法来求取两个范围的交叉区域。

5、这里使用 msgbox来显示rng变量 ， 不能直接使用，必须使用rng对象的address方法才有返回值。

6、但是rng变量可以直接用来赋值，我们可以直接使用 rng.Formula = "=rand()" 这样的方式来对交叉范围进行赋值。

什么是数据通信的功率谱密度

不同形式的数字基带信号具有不同的频谱结构，分析数字基带信号的频谱特性，以便合理地设计数字基带信号，使得消息代码变换为适合于给定信道传输特性的结构，是数字基带传输必须考虑的问题。

在通信中，除特殊情况（如测试信号）外，数字基带信号通常都是随机脉冲序列。因为，如果在数字通信系统中所传输的数字序列是确知的，则消息就不携带任何信息，通信也就失去了意义。故我们面临的是一个随机序列的谱分析问题。

考察一个二进制随机脉冲序列。设脉冲、分别表示二进制码“0”和“1”, 为码元的间隔，在任一码元时间内，和 出现的概率分别为p和1-p。

则随机脉冲序列x(t)可表示成:

其中

研究由上面二式所确定的随机脉冲序列的功率谱密度，要用到概率论与随机过程的有关知识。可以证明，随机脉冲序列x(t)的双边功率谱公式（1）：

其中、分别为、的傅氏变换，。

可以得出如下结论：

（1）随机脉冲序列功率谱包括两部分：连续谱（第一项）和离散谱（第二项）。对于连续谱而言，由于代表数字信息的及不能完全相同，故，因此，连续谱总是存在；而对于离散谱而言，则在一些情况下不存在，如 及是双极性的脉冲，且出现概率相同时。

（2）当、、p及给定后，随机脉冲序列功率谱就确定了。

上式的结果是非常有意义的，它一方面能使我们了解随机脉冲序列频谱的特点，以及如何去具体地计算它的功率谱密度；另一方面根据它的离散谱是否存在这一特点，将使我们明确能否从脉冲序列中直接提取离散分量，以及采取怎样的方法可以从基带脉冲序列中获得所需的离散分量。这一点，在研究位同步、载波同步等问题时，将是十分重要的；再一方面，根据它的连续谱可以确定序列的带宽（通常以谱的第一个零点作为序列的带宽）。

下面，以矩形脉冲构成的基带信号为例，通过几个有代表性的特例对功率谱密度公式的应用及意义做进一步的说明，其结果对后续问题的研究具有实用意义。

例单极性NRZ信号的功率谱，假定p=1/2

对于单极性NRZ信号，有，

这里，g(t)为图1所示的高度为1、宽度为的全占空矩形脉冲。

图1全占空矩形脉冲图2单极性NRZ信号的功率谱

则

代入功率谱密度公式并考虑到p=1/2，得单极性NRZ信号的功率谱密度为

单极性NRZ信号的功率谱如图1所示。可以看出：

（1）单极性NRZ信号的功率谱只有连续谱和直流分量。

（2）由离散谱仅含直流分量可知，单极性NRZ信号的功率谱不含可用于提取同步信息的分量。

（3）由连续分量可方便求出单极性NRZ信号的功率谱的带宽近似为（Sa函数第一零点）。

例双极性NRZ信号的功率谱，假定p=1/2。

对于双极性NRZ信号，有

这里，g(t)也为图1所示的高度为1、宽度为的全占空矩形脉冲。

代入式（1）并考虑到p=1/2，得双极性NRZ信号的谱密度为

（2）

双极性NRZ信号的功率谱如上图所示。可以看出：

（1）双极性NRZ信号的功率谱只有连续谱，不含任何离散分量。当然，也不含可用于提取同步信息的分量。

（2）双极性NRZ信号的功率谱的带宽同于单极性NRZ信号，为。

（3）p≠1/2时，双极性NRZ信号的功率谱将含有直流分量，其特点与单极性NRZ信号的功率谱相似（请读者自己考虑）。

例求单极性RZ信号的功率谱，假定p=1/2。

对于单极性RZ信号，有，

这里，g(t)为图3所示的高度为1、宽度为τ的矩形脉冲（占空比）。

图3占空比为的矩形脉冲图4单极性RZ信号的功率谱

则

代入式（1）并考虑到p=1/2，得单极性RZ信号的功率谱密度为

单极性RZ信号的功率谱如图4所示。可以看出：

（1）单极性RZ信号的功率谱不但有连续谱，而且在等处还存在离散谱。

（2）由离散谱可知，单极性RZ信号的功率谱含可用于提取同步信息的分量。

（3）由连续谱可求出单极性RZ信号的功率谱的带宽近似为。较之单极性NRZ信号变宽。

（4）p≠1/2时，上述结论依然成立（请读者自己考虑）。

例双极性RZ信号的功率谱，假定p=1/2。

对于双极性RZ信号，有

这里，g(t)也为图3所示的高度为1、宽度为τ的矩形脉冲（占空比）。

则

代入式（1）并考虑到p=1/2，得双极性RZ信号的功率谱密度为

双极性RZ信号的功率谱如上图所示。可以看出：

（1）双极性RZ信号的功率谱只有连续谱，不含任何离散分量。当然，不含可用于提取同步信息的 分量。

（2）双极性RZ信号的功率谱的带宽同于单极性RZ信号，为。

（3）p≠1/2时，双极性RZ信号的功率谱将含有离散分量，其特点与单极性RZ信号的功率谱相似。

通过上述讨论可知，分析随机脉冲序列的功率谱之后，就可知道信号功率的分布，根据主要功率集中在哪个频段，便可确定信号带宽，从而考虑信道带宽和传输网络（滤波器、均衡器等）的传输函数等等。同时利用它的离散谱是否存在这一特点，可以明确能否从脉冲序列中直接提取所需的离散分量和采取怎样的方法可以从序列中获得所需的离散分量，以便在接收端用这些成分做位同步定时等。

在技术判断中，有时候就像在生活中一样，了解情况的最佳方法是提出正确的问题。有时候，问题的本质与答案一样，同样揭示了真相。这是我们如何重新思考数字生活中隐私和安全性的基本原则之一，这也是区块链可以帮助塑造和重新定义隐私和安全性的根本原因。

尽管区块链通常与诸如如今著名的比特币之类的加密货币相关联，但其影响远远超出了金融界。

作为一家在物理和信息学，密码学和信息安全以及医疗和健康信息学三个领域进行研究的公司的首席执行官，我相信区块链可以通过基于共享账本的新应用程序来提高对商业和社会各个方面的信任。

一览无余的安全性

分布式分类账的概念几乎不可能在区块链上隐藏或伪造交易。发生的所有事情都会被公开确认，公开记录并存储在由公众共识维护的带有不可更改、含数字签名和可公开验证的分类帐中。

正是区块链所固有的公共审查概念才有可能以新的方式确保数据安全性，在区块链上设计的系统将自动包含已访问或篡改的任何数据的公共记录。

因此如果不通过更大的社区，就不可能操纵或破坏系统。需要明确的是，基于区块链的应用程序通常不要求公开私有数据或内容，以供所有人查看。相反，在某种意义上，涉及该数据的交易是公开的。

区块链的核心

区块链技术源自多种理论，包括密码学，网络，经济学和法律原理，但它也以人类行为为核心。由于区块链的安全性和隐私性取决于透明度，因此使区块链正常工作的基本假设之一是，大多数参与者行为良好。

换句话说，如果大多数参与者开始恶意行为，则特定区块链的整个信任系统将崩溃。这是博弈论发挥作用的领域，系统的配置应以促进“良好行为”的方式，或以“不良行为”对不良行为者产生负面影响的方式进行配置。

区块链作为一个新的开放式创新平台，在涉及贸易的多种不同应用（如多伦多证券交易所的比特币基金），通信（如改善医疗保健提供者之间的沟通潜力），金融（包括审核）和许多其他业务领域。

虽然比特币是第一个使区块链闻名的应用程序，但今天我们看到的应用程序范围很广，从音乐版税和协作管理平台到信息共享的供应链系统以及利用区块链的房地产公司。甚至像IoTeX这样的物联网（IoT）平台都开始利用区块链，并利用系统的透明度来确保共享数据的设备可靠且安全。

实际上，根据2019年Gartner的研究，“美国75％的IoT技术采用者已经采用了区块链，或计划在2020年底采用它”，这种潜力令人难以置信，令人振奋，它将彻底重塑防篡改交易的概念。

虽然区块链的研究和开发仍处于早期阶段，但我相信基础研究和开发将有助于建立其社会基础。这场革命已经开始，它可能会极大地改变世界看待隐私和安全的方式。我们看到的许多新生应用程序都非常引人注目，尽管距离广泛采用可能还需要很多年。

我们对隐私是什么以及我们如何基于透明性建立安全性的观念将会改变，创新可能会改变我们跨多个行业和平台开展业务的方式。

硬盘作为电脑的主要存储媒介之一，如今被人们广泛使用。同时，硬盘也因其构造精密，在使用中稍有不慎，便可能导致数据丢失。硬盘“医生”这个职业就应运而生，他们的职责是帮助客户恢复受损硬盘中的重要数据。最近网上被西安一位专门从事硬盘数据恢复的硬盘“医生”刷屏了，从业5年多竟然修复了4000多块硬盘。下面让我们一起来看看 硬盘开盘数据恢复 究竟是怎么回事?

硬盘开盘数据恢复是硬盘物理故障数据恢复的一种特殊情况。当硬盘的磁组件的任何一个部件(如磁头、前置放大器、音圈、驱动臂等)损坏、老化或偏移时，将导致硬盘不能正常识别，表现出来的现象为：有明显异响、马达不转或者一切表现正常但不认盘等。对于此类故障就需要进行开盘数据恢复。

硬盘开盘数据恢复难道就是拧开螺丝哪里坏了换哪里?事情其实远远没有想象的那么简单!硬盘是集精密机械、微电子电路、电磁转换为一体的电脑存储设备，其内部结构极其复杂，硬盘腔体内部对灰尘非常敏感，对于硬盘来说，每次开盘，就像是做一台手术。

由于硬盘内部空间是无尘的，因此开盘数据恢复也应该在局部无尘的条件下进行，即通常所说的洁净操作间。由于磁头与盘片的距离非常近，并且盘腔内的磁铁吸力很大，没有丰富的实践操作经验，很难成功完成数据恢复任务。因为开盘所需的条件和工具以及丰富的实践操作经验是大多数普通客户不可能具备的。如果在自然环境下强行将硬盘拆开将会导致数据永久丢失。

首先，在无尘环境中，将硬盘上螺丝拧下，随着硬盘外壳被打开，圆形的盘片就露了出来。盘片旁边是整个硬盘里最精密的部件——磁头。高速旋转的盘片产生的气流令磁头悬浮起来，对磁盘的数据进行读写，磁头一旦和磁盘接触，就会发生磨损，严重的话，硬盘将无法读取。在硬盘维修中，磁头和电机损坏是最常见的硬盘故障。

除了在无尘环境下完成，拆取磁头配件，手一抖或操作方法不当，都会造成磁头损坏或者盘片就受到了二次损伤，那问题就严重了。

打开的硬盘经过检查后，更换上同型号的磁头，便可以将硬盘数据镜像出来，这是最理想的状态。但是数据恢复经常会遇到一些状况，比如硬盘已经被上一家做数据恢复的打开过，或者盘片出现了明显的划痕，遇到这种情况，数据恢复的成功率就会降低很多。

盘片是数据存储的介质，取出时要格外小心，用戴着指套的手指拿着盘片的边缘将盘片放到专用架上。

在此提醒大家，当发现硬盘有异响时不要再通电，以免破坏更严重，降低数据恢复成功率。建议移动硬盘使用后不要强行拔出，避免日常磕碰硬盘造成损坏。台式机硬盘最好选择稳定的电源。

当硬盘发生严重的盘体或者固件损坏时，常规的数据恢复技术和手段将完全无效，此时如果硬盘当中还有特别重要的数据必须要获取出来时，只能通过开盘的方式来拯救里面的数据，这是挽救严重盘体故障硬盘数据的唯一办法，虽然不可能做到100%成功，但却是抢救数据的最后一线希望。

【要点梳理】

要点一、算术平均数和加权平均数

一般地，对于个数，我们把叫做这个数的算术平均数，简称平均数，记作.计算公式为.

要点诠释：平均数表示一组数据的“平均水平”，反映了一组数据的集中趋势.

（1）当一组数据较大时，并且这些数据都在某一常数附近上、下波动时，一般选用简化计算公式.其中为新数据的平均数，为取定的接近这组数据的平均数的较“整”的数.

（2）平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任一数据的变动都会相应引起平均数的变动.所以平均数容易受到个别特殊值的影响.

若个数的权分别是，则叫做这个数的加权平均数.

要点诠释：（1）相同数据的个数叫做权，越大，表示的个数越多，“权”就越重.数据的权能够反映数据的相对“重要程度”.

（2）加权平均数实际上是算术平均数的另一种表现形式，是平均数的简便运算.

要点二、中位数和众数

1.中位数的概念：将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数称为这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数称为这组数据的中位数.

要点诠释：（1）一组数据的中位数是唯一的；一组数据的中位数不一定出现在这组数据中.

（2）由一组数据的中位数可以知道中位数以上和以下数据各占一半.

2.众数的概念：一组数据中出现次数最多的数据称为这组数据的众数.

要点诠释：（1）一组数据的众数一定出现在这组数据中；一组数据的众数可能不止一个；如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据就没有众数.

（2）众数是一组数据中出现次数最多的数据而不是数据出现的次数.

要点三、平均数、中位数与众数的联系与区别

联系：平均数、众数、中位数都是用来描述数据集中趋势的量，其中以平均数最为重要.

区别：平均数的大小与每一个数据都有关，任何一个数的波动都会引起平均数的波动，当一组数据中有个别数据太高或太低，用平均数来描述整体趋势则不合适，用中位数或众数则较合适.中位数与数据排列位置有关，个别数据的波动对中位数没影响；众数主要研究各数据出现的频数，当一组数据中不少数据多次重复出现时，可用众数来描述.

要点四、极差、方差和标准差

用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围，用这种方法得到的差称为极差，极差＝最大值－最小值.

要点诠释：极差是最简单的一种度量数据波动情况的量，它受极端值的影响较大.一组数据极差越小，这组数据就越稳定.

方差是反映一组数据的整体波动大小的特征的量.方差的计算公式是：

要点诠释：（1）方差反映的是一组数据偏离平均值的情况.方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小.

（2）一组数据的每一个数都加上（或减去）同一个常数，所得的一组新数据的方差不变.

（3）一组数据的每一个数据都变为原来的倍，则所得的一组新数据的方差变为原来的倍.

方差的算术平方根叫做这组数据的标准差，用符号表示，即：

；标准差的数量单位与原数据一致.

要点五、极差、方差和标准差的联系与区别

联系：极差与方差、标准差都是表示一组数据离散程度的特征数．

区别：极差表示一组数据波动范围的大小，它受极端数据的影响较大；方差反映了一组数据与其平均值的离散程度的大小．方差越大，稳定性也越小；反之，则稳定性越好．所以一般情况下只求一组数据的波动范围时用极差，在考虑到这组数据的稳定性时用方差.

要点六、用样本估计总体

在考察总体的平均水平或方差时，往往都是通过抽取样本，用样本的平均水平或方差近似估计得到总体的平均水平或方差.

要点诠释：（1）如果总体数量太多，或者从总体中抽取个体的试验带有破坏性，都应该抽取样本.取样必须具有尽可能大的代表性.

（2）用样本估计总体时，样本容量越大，样本对总体的估计也越精确.样本容量的确定既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性所付出的代价.

U盘格式化的时候数据是会被清除的，也就是全部删除回到最初的状态。有些人因为U盘中了病毒所以就会将U盘进行格式化杀毒。但是大家知不知道U盘格式化之后数据是可以进行恢复的，有些人因为不小心把U盘重要的文件给格式化了，非常的担忧。U盘的数据可以通过一些软件进行一键恢复，现在，我们来看看U盘格式化的数据恢复的教程。

一、U盘格式化数据恢复

1、第一步，首先，我们需要在电脑上现在一个数据恢复软件， 并将下载成功的软件安装到电脑中。

2、第二步，安装成功后，为了完成以后的操作，我们需要将自己的相机用读卡器或者是数据线连接到电脑中。

3、第三步，运行已经下载并且已经安装成功的软件，从中选择一种恢复方式，如果不了解，可以根据提示了解详情。

4、第四步，从上述的几个恢复选项中选择U盘手机相机卡恢复，等待扫描过程，然后选择记过就完成恢复了。这样下来，即使是对电脑知识了解不多的人也可以轻松的完成上面的这四步操作了，不仅易于掌握，而且操作一次就不会忘记，对我们的工作学习十分有用。

二、u盘无法格式化的解决方法

1、方法一：当U盘出现无法格式化的情况时，最有效的解决方法是利用U盘量产工具进行出厂设置的恢复操作。当然在此之前，还可以通过其它方法(比如“利用Windows修复U盘”、“强制卸下卷”、“利用360杀毒”等)来进入修复操作，以达到用最小时间、最快速度解决问题的目地。

2、方法二：在使用U盘过程中，也会出现“U盘写保护”而无法进入读取操作。对此，除了以上解决办法之外，还可以利用Windows自带的修复程序进入修复操作，以及利用USBOOT等具有U盘出厂设置恢复的软件进入U盘重置操作。

3、方法三：当把U盘连接到电脑上时，发现电脑无法识别U盘，或者根本就找不到U盘。对此除了利用硬件替换代来查找硬件是否存在问题之外，还可以利用相关软件来进入识别并进入修复操作。

4、方法四：导致U盘无法显示的另一原因是系统设置屏蔽了USB接口的使用，对此需要通过 注册表 来完成修复操作。

以上，就是U盘格式化数据恢复教程。U盘的数据要进行恢复也是比较的麻烦的，因为格式化之后，系统会自动的将U盘内的文件都删除或者加入回收站。一般格式化之后，电脑会毫不犹豫的默认粉碎这些文件。所以大部分人格式化之后数据是很难找回来的，但是我们可以在电脑上安装一些恢复数据的软件，这样我们的U盘格式化就可以使用一键恢复。

QQ拼音开启/取消超级简拼功能的方法如下：

通过选择属性设置-基本设置-拼音模式，把“超级简拼”的勾选上/去掉即可。

腾讯QQ是深圳市腾讯计算机系统有限公司开发的一款基于Internet的即时通信(IM)软件。腾讯QQ支持在线聊天、视频电话、点对点断点续传文件、共享文件、网络硬盘、自定义面板、QQ邮箱等多种功能，并可与移动通讯终端等多种通讯方式相连，可以使用QQ方便、实用、高效的和朋友联系，而这一切都是免费的。

QQ不仅仅是简单的即时通信软件，它与全国多家寻呼台、移动通信公司合作，实现传统的无线寻呼网、GSM移动电话的短消息互联，是国内最为流行功能最强的即时通信(IM)软件。腾讯QQ支持在线聊天、即时传送视频、语音和文件等多种多样的功能。同时，QQ还可以与移动通讯终端、IP电话网、无线寻呼等多种通讯方式相连，使QQ不仅仅是单纯意义的网络虚拟呼机，而是一种方便、实用、超高效的即时通信工具。