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excel表格数据怎么分列精品20篇

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篇1:如何设置Excel表格在编辑与打印时每页都显示标题

全文共 411 字

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如何设置Excel表格编辑打印时每页都显示标题

1.在打印时让每页都显示标题

在Excel中制作一个长表格时,默认打印时,并不是每页都会显示出顶端标题行和左侧标题列,它只会在第一页上显示,那如何能让表格打印出来时,每页都带有标题栏呢?可以这样设置:打开“文件”菜单,选择“页面设置”选项,弹出“页面设置”对话框,单击“工作表”选项卡,在“打印标题”栏中的“顶端标题行”项和“左侧标题列”项中设置好要显示的标题单元格,(如图1)所示。

图1

单击“确定”按钮。这样在打印长表格时,每页都会显示出标题的内容了。

2.在编辑时让每页都显示标题

前面一个技巧介绍了如何在打印时看到标题,但是在编辑状态时向后翻页还是会看不到第一行的标题行,在操作数据时就会很不方便。这个问题很简单就可以解决的,方法如下:选中标题所在行的下面一行单元格,打开“窗口”菜单,选择“冻结窗格”选项,上面一行就被固定了,无论怎么向下翻页,它都始终在第一行不会移动。

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篇2:excel如何设置下拉单元格 excel数据单元格下拉设置

全文共 373 字

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excel数据单元格下拉是非常常用的操作,但是经常会发现excel下拉数字不递增,与我们要求的恰恰相反,本文就详细写excel如何设置下拉单元格,不会的朋友可以参考本文。

excel数据单元格下拉设置步骤:

1、比如一个数据,从它下拉做递增数列。将鼠标放在该单元格右下角,变成十字形时点住下拉。

2、看到默认序列格式是相同数字。

3、点击该序列数字右下角包含十字的图案,在菜单中选择第二个填充序列。

4、该序列的数据就变成递增了。

5、还有一种办法就是初始就填好两个或两个以上数据,比如下图所示,同时选中两个数据进行下拉。

6、结果和前面的一样。

注意事项:选中一个数据下拉递增还有更简便的方法,就是下拉的同时按住CTRL键,则变为递增序列。

编后语:以上就是excel如何设置下拉单元格方法介绍,操作很简单的,大家按照上面步骤进行操作即可,希望能对大家有所帮助!

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篇3:怎样将excel表格中的数据分类汇总

全文共 166 字

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怎样将excel表格中的数据分类汇总呢?很多人都不会,下面小编来教大家。

操作方法

1

首先,我们打开我们电脑上面的excel,然后在表格中输入一些数据;

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然后我们选中图示中的数据表格,之后点击工具栏中的数据;

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之后我们点击分类汇总;

4

弹出的界面,我们是对销售额的求和分类汇总,此处我们不做更改,直接点击确定;

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结果如图所示,这样就对销售额进行汇总求和了。

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篇4:excel表格中怎么插入圆形百分比数据图

全文共 163 字

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今天小编要和大家分享的是excel表格中怎么插入圆形百分比数据图,希望能够帮助到大家。

操作方法

1

首先在我们的电脑桌面上新建一个excel表格并点击它,如下图所示。

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然后随便输入一些内容,如下图所示。

3

接着点击任务栏中的插入,如下图所示。

4

然后点击饼图,如下图所示。

5

接着选择取值范围,如下图所示。

6

一个百分比饼图就做好了,希望大家能够帮助到大家。

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篇5:区块链存数据,是不是区块链技术发展的大趋势?

全文共 846 字

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区块技术和大数据在近几年当中都是比较火热的名词,那么区块链存数据是否是区块链技术未来的一个发展趋势呢?区块链存数据可以为我们日常的生活或者是为某些领域带来一些影响呢?首先我们分别来了解一下区块链和大数据,然后将两者合并起来,分析一下两者之间具有怎样的联系,是否具有发展的必要。

一、区块链技术的独特性

在我们了解区块链存数据之前,先分析一下区块链技术究竟具有怎样的意义,其实区块链技术是一种新的创新,这种技术完全颠覆了传统的系统里面,在进行各种信息的收集或者是各种信息的传递的时候,平台当中都会有专门的区块去进行这种信息的记录,所以说任何一个信息的发布或者是转移都可以被记录在区块当中,是不会出现虚假性行为的,这是许多普通的系统所不能够达到的,而且区块链技术主要采用的是点对点的交易的方式,每一个区块中能够将信息传递到另外的区块当中,所以交易或者是信息传递都是比较透明的。

二、大数据的复杂性

随着大数据市场不断的普及,导致现在许多领域的。交易都不能够更加规范地进行,所以以大数据的普及,虽然更好地促进了一些市场的发展,能够更加明确的。选择发展的方向,但是由于大数据是非常复杂的,在一些传统的平台当中进行整理的时候非常的麻烦,而且进行相关整体的速度也比较慢,无法更加规范性的去进行数据的排列,所以区块链存数据就是大数据的整理变得更加的规范,区块链与大数据的结合也能够使双方的优势充分的结合起来。

区块链存数据,我们可以认为是将区块链技术与大数据相结合,将两者的优势都充分的发挥出来,区块链存数据就是为了能够使大数据更加规范化的去进行管理,也为了能够使区块链技术。更多的投入到实际的应用当中,不断的促进区块链技术的发展,不仅仅是为了区块链存数据,也为了使区块链技术能够获得更好的进步,在更多的领域当中都能够发挥一定的作用。区块链技术解决了数据的复杂性问题,数据的不断传递和增加也使区块链技术得到了有效的应用,所以两者之间不断的磨合,区块链存数据就会变得更贴合于实际,能够真正的应用到任何的一个行业当中。

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篇6:比特币期权数据说18.5万美元不是当地的顶峰

全文共 1539 字

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投资者担心2019年风格的比特币价格会下跌30%,但期权数据显示,1.85万美元并不是最高价。

今天早些时候,比特币(BTC)价格在9月初开始出现令人印象深刻的35%的牛市之后,达到了18476美元的峰值。

在此强劲走势之后,修正至17,000美元,自然回撤。这一调整导致一些投资者质疑目前的形态是否类似于2019年7月形成的13,850美元的最高价。

BTC / USD,2019年7月。来源:TradingView

当时,类似规模的上涨之后下跌了30%,之后比特币花了14个月的时间才恢复到13,850美元的水平。巧合的是,在该当地高点之后发生了一次严重的闪电崩盘,但价格最终恢复并稳定在12800美元附近。

如果这次类似的事情发生了,投资者将期待本周期的低点13,000美元。除了在强劲反弹后出现暴跌外,还有哪些其他指标可以模仿2019年7月的价格走势?

第一步是分析期货基础指标,这可以解释为投资者的乐观态度。基础也经常被称为期货溢价,它衡量长期期货合约相对于当前现货(传统市场)水平的溢价。

固定月期货合约通常以略高的溢价交易,这表明卖方要求更多的钱来保留更长的结算时间。在健康的市场上,期货应以5%或更高的年化溢价进行交易,也称为contango。

比特币3个月期货年化基准,2019年7月。来源:Skew

当基础指标在6月23日达到20%时,可能会出现一些过度乐观的态度。尽管如此,在2019年整个价格调整期间,该指标一直保持非常健康的水平。

上图可以解释为绝对不愿减少多头头寸。尽管发生了$ 2,000的Flash崩溃,但从顶部进行了30%的调整,但仍发生了这一运动。

奇怪的是,即使是在13,850美元的高点之后出现30%的崩溃,也没有减少期货合约溢价。减少的牛市通常会对基本指标产生重大影响。

可以快速转到当前情况,根据相同的指标,没有一个过度乐观的例子。

2020年11月比特币3个月期货年度化基准。来源:Skew

上图显示基本指标在18,500美元顶部形成后迅速跌破10%。为了进一步区分当前的价格走势(自2019年7月起),即价格峰值之前两周,期货溢价为0%,这清楚表明投资者感到看跌。

这次,过去几周的最低水平为7%。这意味着投资者在过去几个月中一直保持积极的期望,而在2019年7月,市场面临着激烈,快速,乐观的冲击。

期权交易者在加油之前并不那么看涨

为了更好地评估当前的市场情绪,投资者还应该评估期权市场的价差。当看涨(中性/看涨)期权的价格比同等看跌期权的价格更高时,25%的Delta偏斜指标将变为负值。该指标通常在-20%到+ 20%之间波动,并且反映了当前的市场情绪。

比特币3个月期权,25%Delta偏斜,2019年6月。来源:Skew

奇怪的是,比特币在13,850美元高位之前的三周内经历了80%的牛市,但是期权市场似乎为此没有做好准备。当时,使用看涨期权来保护上行空间的价格与看跌期权的价格相同。

因此,我们可以得出结论,期权交易者以相同的概率在两个方向上都出现了强劲的市场波动。最近的情况并非如此,如25%的Delta歪斜指标所示。

比特币3个月期期权,25%Delta歪斜,2020年11月。来源:Skew

在过去的30天里,这种期权市场的情绪指标一直在看涨。交易者不愿为上行价格出售保护,从而使偏斜指标达到前所未有的-30%。

由于专业交易员要求看涨看涨期权要有可观的溢价,因此只能得出结论,突然的价格下跌与他们的预期相去甚远。

投资者不应仅仅基于对单个指标的解释来做出决定,该指标表明期权交易者目前过度看涨。这些交易员本来会感到惊讶,因此不急于建立空头头寸。

根据期货和期权市场,2019年7月的顶部和当前市场之间存在重大差异。这表明没有迹象表明未来几天会下降30%。

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篇7:excel中怎么让隐藏数据不参与求和计算

全文共 418 字

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excel求和时如何让隐藏数据参与计算,用sum函数无论是不是隐藏都会让数据参与求和,如果用subtotal函数求和可以对非隐藏区域求和。下面就为大家介绍一下,一起来看看吧!

方法/步骤

如图所示在a1到啊10和b1到b10单元格中存放的数据都是数值1。在a11中输入函数=sum(a1:a10),求和函数的返回值是10。

鼠标点按1行标签向下拖动到5行标签,然后点击右键,选择隐藏。

隐藏5行之后sum函数的返回值依然是10。

b11单元格中的函数是这样设置的=subtotal(109,B1:B10),它的作用是对第二个参数区域中除了隐藏区域求和。

此时将1到9行全部隐藏,此时输入subtotal函数的b11单元格返回值变成了1,此时只对B1到B10中未被隐藏的B10求和。

取消全部隐藏之后查看b11单元格,现在b11单元格变成了10,因为在B1到B10中已经没有隐藏单元格了。

注意事项:记得第一个参数是109,才可以对非隐藏单元格区域求和

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篇8:excel如何筛选 excel表格筛选数据方法

全文共 657 字

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随着多元化办公时代的到来,电脑已经成为办公室的主体。所以,掌握办公软件,如Word、Excel、PowerPoint等有着非比寻常的意义。今天,小编为各位带来excel如何筛选的介绍,希望能够帮助到各位网友。

excel表格筛选数据方法步骤:

1、打开需要操作的工作表Excel 2007,完成数据的输入工作。

2、点击菜单栏中的“数据”

3、选中工作表中含有内容的任意单元格(如下图1)。注意,如果选择无内容的单元格,将无法进行数据筛选(如下图2)

excel表格筛选数据方法步骤:

4、点击“数据”右下方的“筛选”,单元格的第一排会显示出筛选的目录选项(如图)。

5、选择筛选对象。以筛“选班”级为例。本工作表共有9个班级,一般的默认都是全部显示。

6、筛选内容。

点击“班级”单元格内右下方的小图标,会弹出第五步的图片。我们筛选的是3班的成绩。那么先勾画掉“全部”(指所有9个班的学生成绩)选项(如下图1)。然后再勾画“3”,系统自动会默认勾画“全部”。(这里的全部是指3班的全部,即所有三班学生的成绩,如下图2),点击“确定”,这样,即将3班学生的成绩筛选出来了。(如下图3)

7、其他目标数据筛选方法同“班级”筛选。如果需要把筛选的成绩返回到最初的样式(即所有9个班的成绩),再次点击“数据”下方“筛选”选项即可。(如下图)

温馨提示:点击“筛选”选项之后,“筛选”栏将会被选中变颜色(如第七步中的两张图片),可以直接进行区分。

编后语:以上就是excel表格筛选数据方法介绍,操作很简单的,大家学会了吗?希望能对大家有所帮助!

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篇9:Excel一个表格如何设置从指定部分分页打印

全文共 212 字

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一张表格里面含有两个班级的信息,现在需要将这张表格分页打印,一个班级是一页,应该如何设置呢?

1、现有如下字段:按班级进行打印。一班的同学打印在一张纸上。二班的同学打印在一张纸上!

2、点击 视图菜单 下面的 分页预览

3、选择 要分割的位置 ,点击 页面布局 下面的 分割符----插入分隔符 即可!

4、也可以设置打印区域的方式来完成。但是如果班级比较多,或者需要频繁打印的时候会有些麻烦!

注意事项:

主要选择分割位置,在二班处。

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篇10:Excel中比函数公式实现数据提取更好用的方法有什么

全文共 800 字

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本教程主要讲解了在Excel中比使用函数公式实现数据提取更好用的两种方法介绍,操作起来是很简单的,想要学习Excel的朋友们一起去看一看下文,希望能够帮助到大家。

例如下面的Excel数据源,A列是从系统导入出来的群成员列表,需要将A列括号里面的数字提取出来,放在B列。

在之前遇到这样的问题,脑袋里第一想法,几乎是不假思索,函数啊。比如在B2单元格输入公式 :=MID(A2,FIND("(",A2)+1,FIND(")",A2)-FIND("(",A2)-1), 然后下拉复制公式,提取完毕。

第一步,在B2单元格输入数字:753420

说明:753420就是我们需要提取的A2单元格括号里面的数字。

第二步,单击B3单元格,按下快捷键: CTRL+E 。下面的B列数据神奇的一次性全部填上了数字。

Excel2013版本新增了“ 快速填充 ”功能,可以对我们已经输入的数据进行识别,然后将识别到的规律应用于下方的空白单元格,从而完成智能快速填充。

就拿本案例来解释,当我们在B2单元格输入数字:753420,Excel可以识别到我们的操作是在把括号里面的数字进行提取,因此Excel找到这个规律,就会智能自动将其他单元格的括号里面的数字也做相应的提取操作。

上面我们使用到了“ 快速填充 ”的快捷键: CTRL+E 。如果不使用快捷键,可以通过下拉的方式进行操作。

还是在B2单元格输入数字:753420,然后将B2单元格数据进行下拉拖动,截图如下:

然后在最后的“ 自动填充选项 ”,下拉箭头中选择“ 快速填充 ”。

这个操作,也等同于“ 开始——填充——快速填充 ”。B2单元格输入数字之后,选中B2:B16单元格区域,选择快速填充命令一步到位。

将A2单元格括号里面的数字进行了修改,A2单元格原有数据之前加了1234,可以看到使用快速填充提取的数字没有同步更新,而使用函数公式提取的数字则同步更新了。截图如下:

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篇11:excel表格内容怎么自动换行 excel内容自动换行方法

全文共 446 字

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在excel编辑文件时候,常常在excel输入较长文件时候,文字会超出单元格的内容,显示的文件很不好看,如果不使单元内内容进行拉长的话,会显示在多个单元内容中,在excel编辑有一个功能是可以那excel表格内容自动换行的。那么如何实现?下面就为大家详细介绍一下,来看看吧!

excel内容自动换行方法步骤

1、在任意的文件夹,创建一个excel的文件,office的版本是可以随意的。

2、打开excel的表格文件,在excel文件内容随意输入一些内容进入。

3、在输入文字的单元格中右键,然后选中“ 设置单元格格式 ”。

excel内容自动换行方法步骤

4、在单元格格式中,直接点击“ 对齐 ”的选项。

5、因要单元格中自动换行,那么在文本控制中,” 自动换行 “勾选上,然后点击“ 确定 ”即可。

6、通过自动换行设置完成之后,在excel表格较长的内容,就不会超出单元格中的内容,显示较好一些。

编后语:以上就是excel表格内容怎么自动换行方法介绍,操作很简单的,大家学会了吗?希望能对大家有所帮助!

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篇12:excel如何进行数据筛选?excel数据筛选方法

全文共 400 字

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在处理大量数据的时候,我们有时候需要从这些数据中提取出我们想要的一些数值,比如高于多少数值的数据有多少等。下面给大家介绍一下如何用excel进行数据筛选

数据筛选方法

1、打开需要筛选的Excel文档,点击“ 开始>排序和筛选>筛选 ”选项,如图所示。

2、按上述操作后,数据中的表头就会变成筛选模式,右下角都会带有小箭头标志。点击小箭头,即可看到筛选列表中的该列数据了,如图所示。

3、这时候,点击列表中的“ 数字筛选>大于或等于 ”选项进行进一步筛选,如图所示。

4、在弹出对话框中,可以输入需要筛选的具体数值以及筛选的方式,并且可以添加多种筛选方式,如图所示。

5、设置完成后点击“ 确定 ”,即可看到该列数据已经按照筛选条件进行了筛选,如图所示。

6、如果牵扯到平均数问题,也可以通过同样的方法点击“ 数字筛选>大于平均数 ”选项,如图所示。

7、这时就可以看到所有大于该列数值平均数的数据都被显示出来了。

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篇13:Excel数据如何复制到CAD绘图

全文共 611 字

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当需要在CAD中利用Excel中的大量数据绘制简单重复图形的时候。徒手绘制明显不是明智的选择。此时利用Excel 直接绘制会使我们的工作简洁很多。

1、打开Excel,输入数据。

2、复制B列的数据。打开CAD,输入“ pl ”,回车。然后在命令行直接“ Ctrl+V ”可以以这些点直接生成一条多段线。

3、上面的例子相当简单,但是引我们思考。为什么可以直接复制呢?其实CAD是可以读取从Excel在复制过去的内容的。那么我们就可以把所有可以在命令行输入的内容在Excel中编辑出来然后“Ctrl+C”“Ctrl+V” 就OK了。如下面,我们就用上面的那些数据为圆心绘制半径为1的圆。

4、在Excel中另起一列输入 (="C"&" "&C2&" "&1) 括号内的内容。其中C是CAD中画圆的快捷键,上式C后跟一空格,在CAD中相当于确定命令, 接下来C2为圆心坐标,空格,半径1 。&符号在Excel中是连接符号。

5、下拉上式得到全部数据的命令。复制该列数据,在CAD命令行” Ctrl+V “。

6、从上面可以看出来使用Excel输入在某些时候比用徒手绘制要来得简洁。我们也可以绘制更复杂的图形。比如上面的数据我就是从咬合桩数据得来的。我要绘制的是咬合桩桩的三维图。我们可以以“圆柱体”命令cyl开头写出咬合桩的通用表达式。然后直接画图。也可以写出标注的表达式然后统一标注。这些就不在详细讲述了,更多的应用还要靠自己去发现。

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篇14:excel表格中如何制作子母饼图

全文共 376 字

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子母饼图又叫复合饼图,可以展示各个类别以及某个主要类别的占比情况。下面分享一个短平快的制作子母饼图技巧。

1、我们以出行的交通工具为例进行测试。

2、首先我们改变一下表格的结构,将下面汽车的分类插入的上面总分类表中。

3、打开插入选项卡,找到 饼图 ,插入一个子母 饼图 。

4、这样生成一个默认效果的饼图,然后单击图例,按 delete键删除。

5、右击饼图,选择 设置数据系列格式。

6、设置 数据系列格式窗口 中,进行一下设置。

7、然后选中图标,将公式中的 G改成F 。

8、更改一下比例,将汽车分类的比例调整成整个表中的占比。

9、这样图例基本完成,右击 图表, 选中添加 数据标签 。

10、添加 数据标签 后,可以发现只添加了百分比,我们需要将类别添加上, 右击标签,设置数据标签格式 。

11、设置数据标签格式窗口中,我们勾选上类别名称。

12、字母图可以了。

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篇15:如何在excel表格中设置始终能看到表头

全文共 408 字

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有时候,我们的excel中的页数太多,不固定表头的话,我们翻页就很不舒服了,所以需要将表头单独拉出来,在我们处理数据的时候始终能看到表头,这样就能很清晰的在处理查看任何数据时知道每列的数据表示什么,当然每行也一样,那么在excel表格中怎么设置始终能看到表头?下面就为大家介绍一下,来看看吧!

方法/步骤

首先打开你需要处理或查看的excel表格

将鼠标移到第一行的最前面,点击鼠标,选中第一行,然后选中“视图”,点击“冻结窗格”,点击之后它就会由“冻结窗格”变为“取消冻结”,然后你需要的表头就可以始终显示在第一行了。

如图所示,将图标下拉至29,30时,表头始终显示在第一行。

当然,如果需要始终看到第一列,也是同样的操作。

选中第一列,点击“视图”,点击“冻结窗格”,点击之后它就会由“冻结窗格”变为“取消冻结”,然后你需要的第一列就可以始终显示在第一列了。

如图所示,将表格横拉至AG列时,第一列始终清晰的展示着每行事项。

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篇16:一文读懂DAVE:成为数据价值驱动引擎

全文共 3093 字

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2019年10月24日,区块链技术被纳入了国家发展战略,其中明确提及了要把区块链作为国际技术攻坚的突破口,这加速了区块链成为新基建重要组成部分的进度。与此同时,掀起的新基建浪潮中,从多角度更新迭代了社会基础设施。这一次的迭代,会将整个互联网社会的基础设施迭代为适应新时代的基础设施。

新的基础设施将融合了大数据,人工智能、区块链、云计算等技术,相较于互联网时代的基础设施,区块链的加入重新成为了整个架构的底层,有望解决在原有方案中涉及到的数据所有权、数据孤岛、信任问题等固有难题。

本月,金色财经专访了CyberVein基金会的全球战略秘书长Jesse Liu,他以CyberVein智慧城市解决方案——Data Analytics & Valuation Engine(DAVE)向我们呈现出了一个基于区块链实现数据流动、价值挖掘的思路和方案。

DAVE从何而来?

CyberVein是由新加坡CV Technology基金会发起成立的致力于智慧城市建设发展的项目,而CyberVein提供的DAVE智慧城市解决方案主要是由数据库PISR数据库、DAG存储链,分布式算力整合平台,联邦学习和数据资产金融衍生品交易平台CROSS五大部分构成。

Jesse表示,“在新基建浪潮之下,DAVE聚焦数据要素,履行“全域数字底座”的职责,赋能智慧城市建设。而且为了让大众对DAVE有一个直观的了解,我们将DAVE称为引擎。引擎原本指的是发动机中的核心部分,而DAVE将发挥“引擎”带动作用,成为智慧城市搭建中的核心部分。”

DAVE具备什么能力?

如果说区块链1.0 浪潮中,BTC引领了去中心化思维的普及,ETH则创造了SmartContract模式继而推动行业爆发,在区块链2.0时代,众公链都希望复刻BTC、ETH的成功。CyberVein则看中了区块链3.0时代,并认为区块链3.0需要从实际需求出发,正如DAVE——针对性的解决传统和非传统行业获取外部数据的需求。

在传统的数据交易中,数据存储是中心化的,过度集中导致用户无法具备数据的所有权。同时,因为数据都采用中心化聚集,使其流动性较差,人工智能的数据分析能力也会局限在数据类别拓展不足和数据间的交叉对比不大上。但是DAVE提供的“PISR数据库、DAG存储链、分布式算力整合、联邦学习”和数据资产金融衍生品交易平台CROSS,为处理数据提供了一个“捷径”,即用最低耗的成本处理大数据得到最高效的结果。

其中PISR数据库和DAG存储链是管理和存储数据的工具。分布式算力外网络承担计算部分,最后加入了联邦学习的模块,通过联邦学习让数据拥有可用不可见的能力,让数据更加“自由”,打破数据孤岛,实现多个平台间可以数据互通、有偿且数据不迁移,这就满足了传统数据的交易需求。

但是DAVE不满足于此,DAVE在体现数据的基础价值、市场价值的同时,希望展现数据的预期价值和长期价值,转化为数字金融资产进行交易,挖掘数据资产化的未来潜力。如NFT,这就需要在金融衍生品交易平台CROSS上通过拍卖来完成。CROSS能让数据资产能变成指数、基金、期权、信托、担保等金融衍生品,让数据价值呈现多维化、长期化。并推动数字资产的价值得到传统金融机构的广泛认可,让数字资产持有者直接获取数字资产的流通价值并享受数字资产增值的红利。

Jesse认为CyberVein可以通过DAVE迅速消化并满足数据提供方和数据需求方双发的需求,让创新技术搭建数据价值闭环,让务实理念满足需求端对需求端的市场趋势、让开放共享的生态形成求变创新同频共振的驱动力,从而完成真正的区块链3.0。

DAVE也是生态塑造者

为了全面推进城市建设,CyberVein深知多角色协同是必然的,因此CyberVein建立了DAVE Alliance。这不仅是一个技术联盟、产业联盟,更是一个基于DAVE建立的可以完成生态闭环的联盟。

联盟将由数据库,分布式存储,分布式算力整合和联邦学习四大板块的服务提供商组成。每个合作伙伴在自己擅长的领域向DAVE里注入燃料,如存储、算法、算力、硬件或元数据等等,发挥集群效应使DAVE不断优化。同样参与联盟成员也将因联盟获得丰厚的营收回报,据Jesse介绍,DAVE Alliance预计第一年可交易数据产品近200种,聚合40PB数据,因此盈利可达800万美金,联盟会将盈利的20%分给联盟成员。此后,预计每年盈利增长呈倍数递增。

Jesse表示,目前市场上有大量新兴公司、大数据研究院、调研机构、咨询公司都存在业务线上化、流程化和数字化的需求,同时还需要大量的数据支持来进行商业场景的建立和升级,在DAVE Alliance里,数据存于本地保证数据隐私安全,与联盟中其他成员共享、开放和交换元数据,使海量数据可以得到充分的有效利用。

此外,在盈利尝试上的一个重要的场景是,如果企业需求含有模型搭建,可付费使用联盟中在线模型搭建场景,通过联邦学习的方式达成交互式在线搭建模型、搭积木式开发、模型离线训练和部署,提供并行计算能力,能广泛应用于图形渲染、深度学习。

值得注意的是,DAVE Alliance为了更好的保护数据价值,严防人为用数据作恶的行为,采用中心化治理的管理方式。当治理委员会通过链上NFT的交易记录发现有不当行为时候,会取消成员资格,同时彻底拉黑有不当行为的用户。举例来说,DAVE Alliance的A成员通过CROSS拍卖得到一组NFT,随后将这组NFT卖给了B用户,B用户又将其卖给了C用户。C有不当行为时被DAVE Alliance的治理委员会发现后,A成员会被取消资格,同时B和C会被彻底进入黑名单。DAVE Alliance通过这样刚性的“净化”机制,确保数据价值在数字经济中发挥良性优势,杜绝利用数据进行的不法行为。

享受时代红利

在数字经济时代,DAVE是对大数据进行定制化、多样化的处理和升级的有效工具,DAVE让数据变得更有价值。目前,CyberVein通过DAVE已经完成部分尝试,例如在浙江大学邵逸夫医院的案例里,CyberVein正在尝试迭代医院的挂号、会诊等基础系统,提高医院的会诊效率。继而还会对医院中的诊疗全流程进行一些新的数据功能尝试。

可以预见的是,在对医疗系统优化的推进过程一定会遇到很多实施难点,因为数据流动无异于改变原有数据的体制,例如可能涉及医院珍贵的病理数据,一般是在固定体制内严格的中转流通。这样的难点在每一个数据打通环节都有可能遇到,但未来仍然值得期待。

DAVE除了为B端客户探索数据流动场景外,还包含挖掘普通数据有效性,例如在CyberVein将接入大量的智能设备,这些设备都将是整个网络中的数据收集点,这些数据在不离开本地的情况下,所有权仍属于用户,但数据可以经过联邦学习,被挖掘出价值,继而为其他需求者赋能,得到的激励回报会返还给用户。

CyberVein目前接入的设备中就包含一款智能台灯,将智能台灯的数据进行数据训练后形成的结果,可以为一些设备厂商提供判断依据。这些有趣且重要的C端场景,也将是DAVE框架一展所长之处。

当数据价值融入在我们的一举一动之中,当技术慢慢改变了我们生活中各个场景,就说明以数据为源头的数字经济、商业模式,甚至生产方式的变革,正在掀起一波全新的经济浪潮。

每一个人将在无形中受益于数字经济时代,享受区块链技术带来的红利和赋能,享受大数据发挥价值后带来的回馈与便捷。就像现在的电子支付,用短短5年的时间席卷中国大街小巷,这是技术在金融领域的普惠;就像接下来的DAVE引擎,用最短的时间让数据价值席卷你生活中的每一个细节,这是技术在数字时代下的惠普。未来,近在眼前!

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篇17:数据显示,由于比特币价格突破$ 12K,专业交易员增加了空头

全文共 1447 字

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比特币衍生品偏向多头,但数据显示,随着BTC反弹至12,000美元以上,顶级交易员增加空头头寸。

随着比特币(BTC)突破12,000美元的阻力,衍生品市场正过度过度看涨情绪。期货基础和期权25%δ斜率都达到了现在的水平,即10月12日BTC短暂测试11,700美元,但未能保持势头。

与九天前的当前状况不同的是顶级加密货币交易员的头寸。在10月12日,这些交易员增加了他们的多头,但是在最近的价格达到$ 12,000的过程中,这些专业交易员正在开设空头头寸。

尽管市场情绪有所转变,交易者不应仅凭多空指标就自动得出结论,今天的油价将下跌。对于初学者而言,无法确定顶级交易者如何在场外交易。

出于这个原因,衍生品定价是评估专业交易员可能是看涨还是看跌的更好方法。该指标着眼于实际的市场情况,而恐惧和贪婪以及认沽期权的比率都是后向的。

期货市场的交易价格往往比常规现货交易所的价格略高。此事件并非仅限于加密市场,而是衍生效应。

对于健康市场,期货合约溢价(或基准)的年化利率应在5%至10%之间。高于该区间的数据表明过度乐观,因为交易商押注价格要高得多。在相反的情况下,期货合约溢价为负表示看跌情绪。

BTC 3个月期期货合约的年度溢价。资料来源:歪斜

上图显示了基本指标如何在过度乐观的水平上波动,类似于10月12日发生的情况。

交易者不应将乐观情绪误认为杠杆,因为还需要永久合约的正融资利率来确认这一论点。

在大多数交易所,永久期货融资利率每8小时结算一次,只要融资利率为正数,就会从多头(买方)到空头支付费用。这种情况将成为过度杠杆购买者的决定性特征,但是到目前为止,情况并非如此。

BTC永久合约融资率。来源:数字资产数据

上面的数据显示,尽管没有持续的资助期,但资助率的波动性很大。该指标的标准量度是8小时。因此,0.05%的费率等于每周1%。当做空者支付负利率时,则相反。

至于BTC期权市场,出现了类似的走势,因为25%的Delta偏斜指标进入了过度自信的看涨区域。负偏斜表明看涨(买入)期权的成本高于类似看跌(卖出)期权的价格,因此表明看涨情绪。另一方面,正偏斜表明看跌。

BTC 3个月期25%的增量期权偏斜。资料来源:歪斜

注意偏斜指标与6个月来的最低水平有多接近,表明交易者的乐观态度。这种情况与10月12日相同,当时BTC在4天内上涨了10%。尽管没有什么可以阻止偏斜指标长时间保持在当前水平,但在BTC历史中不太可能。

在阅读了衍生品市场指标之后,人们可能会得出结论,专业交易员正在增加$ 12,000以上的多头头寸,从而看涨。交易所提供的有关顶级交易者多头/空头净比率的数据除外,事实并非如此。

客户多头/空头比率。资料来源:Binance和OKEx

交易所的方法之间经常存在差异,因此读者应监控变化而不是绝对数字。根据以上数据,可以肯定地说,顶级客户在10月12日之前要么保持中立,要么增加多头头寸。

另一方面,过去两天两家交易所都发生了相当大的变化,因为当BTC接近$ 12K时,顶级交易员在卖方方面更加活跃。

因此,无论衍生工具指标是否看涨,这些交易者都在暗示缺乏短期乐观情绪。

这些看似相反的信号可能反映了最近两周内加息15%,使一些交易者意识到了收益。即使衍生品市场继续看涨趋势,顶级交易者似乎也没有理由在当前水平上增加多头头寸。

尽管目前为止顶级交易员的电话似乎没有成功,但在目前的水平上,他们似乎并不急于寻求FOMO。在这些开始建立一些高于$ 12K的大量多头头寸之前,不能认为此支撑位足够强大。

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篇18:Excel如何求出大量数据的百分比

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求出每个班级人数与全校人数的百分比数据少的时候可以一个个换算,多的时候就耗时间了,所以下面小编为大家介绍Excel如何求出大量数据的百分比方法,一起来看看吧!

方法/步骤

1、打开工作表,选中B4单元格

2、现在求一年级1班人数与全校人数的百分比,如图,公式为“=B4/MM”,然后回车

3、出现的数据不是百分比,没关系,向右拉,填充之后,每个单元格对应的都是班级人数所在单元格与MM的比值

4、选中这一行

5、Ctrl+f,替换“MM”为“Q3”,单元格Q3在工作表中就是全校的人数715,全部替换即可

6、如图,选中这行,右键选择“设置单元格格式”

7、修改数值为百分比就可以了

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篇19:excel表格中的数据复制到qq后变成图片怎么办

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在Excel复制内容黏贴到QQ时,发现变成图片,要怎么复制文字而不是图片呢?现在就为大家简单介绍一下。

1、首先,打开Excel的剪贴板,点击【开始】,剪贴板右下角的箭头即可。

2、接着选择你要复制的内容, 右键复制。

3、接着 点击剪贴板你要复制到QQ的内容

4、复制的 虚线框会消失

5、最后, 黏贴到QQ输入框即可

6、如果想要快速打开剪贴板,可以点击下方的【 选项 】,选择自动显示,或者按两次 Ctrl+C 显示

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篇20:excel表格中的数据怎么使用多条件排序

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我们处理excel数据时,有时需要给数据进行多次排序,比如下表中先根据年龄的大小排序,然后在年龄从大到小的基础上按工资的多到少排序。下面小编教你怎么实现吧。

1、打开数据表格,执行“开 始→ 排序和筛选 ”命令,在下拉菜单栏中选择 “自定义排序 ”

2、在弹出的对话框中,点击“ 主要关键词 ”栏的下拉三角形,在下拉菜单中,选择“年龄”

3、点击“ 排序” 对话框的“ 排序依据 ”栏的下拉三角形,在下拉菜单中选择“ 数值 ”

4、点击“ 排序 ”对话框的“次序”栏的下拉三角形,在下拉菜单中选择“ 降序 ”

5、点击“ 添加条件”出现“ 次要关键字 ”行

6、按2~4步选择排序的次要关键字“ 工资 ”,点击“ 确定”, 这样排序操作完成。

7、2007版本的也可以通过执行“ 数据→排序 ”命令,进入排序操作界面。

注意事项:

1、如需要3个或更多关键词排序时,可点击“添加条件”进行增加。

2、注意各个关键词的排序的优先顺序

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