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excel怎样筛选出一定范围的数据汇集20篇

今天小编跟大家分享一下手机双卡怎么设置卡1卡2打电话拨号和移动数据流量,希望对大家有用。

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篇1:如何在IPFS 上存储签名和加密的数据

全文共 5810 字

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在IPFS上存储经过身份验证和加密数据是许多Web3应用程序的核心构建块,但是迄今为止,还没有标准化的方式来编码这种类型的数据。

没有标准,许多开发人员被迫为其签名和加密的数据创建自定义格式。通过将数据存储到IPFS的特定实现中,这已经阻碍了IPFS中存储的信息的开放性和互操作性。验证数据的另一种方法是将数据放入IPFS,并将数据的CID放入区块链(如以太坊)的智能合约中。从本质上讲,这是在数据之上添加签名并将签名记录持久保存在区块链上的昂贵方法。

随着EIP-2844的引入,该标准允许钱包支持一些新的方法来基于DID和dag-joseIPLD编解码器对数据进行签名和解密,我们现在可以简单地将经过身份验证和加密的数据直接放入IPFS。

什么是DID和JOSE?

DID是用于分散标识符的W3C标准。

具体内容可以参考我们上一篇文章:Astral 构建新世界。本文仅在这里简单介绍,DID指定了从字符串标识符(例如did:3:bafy...)到包含用于签名验证和密钥交换的公共密钥的DID文档的一般方法。在大多数DID方法中,出于安全原因旋转键时可以更新文档。

JOSE是IETF(Internet Engineering Task Force)国际互联网工程任务组的标准,代表JSON对象签名和加密,几乎可以解释其含义。该标准有两个主要原语:JWS(JSON Web签名)和JWE(JSON Web加密)。这两种格式都允许多个参与者:在JWS中,有效负载上可以有一个或多个签名,而在JWE中,加密明文可以有一个或多个接收者。

使用dag-jose和EIP2844进行构建

当我们使用dag-jose和EIP-2844作为基本构建模块来构建Ceramic时,我们创建了一些底层工具,这些工具使我们可以更轻松地使用这些技术。

js-3id-did-provider是使用3ID作为DID方法的EIP-2844的实现。它可以单独用作DID提供程序,也可以在3ID Connect库中更方便地使用。3ID Connect允许用户使用其以太坊钱包(即将支持更多区块链)来访问DID Provider。

key-did-provider-ed25519是使用Key DID方法的EIP-2844的实现。它是同时支持签名和加密的最简单的DID提供程序。

js-did是一个库,允许开发人员以DID的形式表示用户。这是我们在本教程中将要看到的主要界面。它使我们能够与当前经过身份验证的用户签署数据,将数据加密给任何用户(DID),以及与当前经过身份验证的用户解密数据。

IPFS中的签名数据

通过使用dag-jose IPLD编解码器,我们可以创建链接和签名的数据结构。这是通过创建包含指向其他数据链接的JSON Web签名(JWS)来完成的。dag-jose编解码器解决的主要问题之一是,传统上将JWS的有效负载编码为:base64url这意味着,如果其中包含IPLD链接,则您将无法遍历这些链接。

相反,我们对DagJWS所做的是将有效负载强制为CID的字节。然后,编解码器将有效负载转换为CID实例,并将其设置link为DagJWS的属性。这使我们可以轻松地遍历生成的DAG。

设置具有dag-jose支持的IPFS

由于dag-jose是新的IPLD编解码器,因此默认情况下它尚未包含在js-ipfs中。它还实现了新的IPLD编解码器API,js-ipfs尚不支持该API。因此,在创建IPFS实例时,需要执行以下操作:

import IPFS from ipfsimport dagJose from dag-joseimport multiformats from multiformats/basicsimport legacy from multiformats/legacymultiformats.multicodec.add(dagJose)const dagJoseFormat = legacy(multiformats, dagJose.name)const ipfs = await Ipfs.create({ ipld: { formats: [dagJoseFormat] } })

确保安装正确的多格式版本:

$ npm i multiformats@3.0.3

设置一个DID实例

在下面的示例设置中,我们使用key-did-provider-ed25519。如果您选择从上方使用网络,则将在后台使用3ID Connect和js-3id-did-provider。

import { DID } from didsimport { Ed25519Provider } from key-did-provider-ed25519import KeyResolver from @ceramicnetwork/key-did-resolverimport { randomBytes } from @stablelib/random// generate a seed, used as a secret for the DIDconst seed = randomBytes(32)// create did instanceconst provider = new Ed25519Provider(seed)const did = new DID({ provider, resolver: KeyResolver.getResolver() })await did.authenticate()window.did = didconsole.log(Connected with DID:, did.id)

创建一个签名的数据结构

现在我们可以开始签名并将数据添加到IPFS!首先,让我们创建一个简单的函数,该函数接受有效负载,使用did.createDagJWS方法对其进行签名,然后将结果数据添加到IPFS。

正如我们在下面的代码中看到的那样,我们从该方法中获得了两个对象:jwsDagJWS本身和linkedBlock编码有效载荷的原始字节。后台发生的事情是使用dag-cbor对有效负载进行编码,此后,将已编码有效负载的CID用作created的有效负载jws。我们可以通过访问DagJWS实例上的有效负载CID jws.link。

async function addSignedObject(payload) { // sign the payload as dag-jose const { jws, linkedBlock } = await did.createDagJWS(payload) // put the JWS into the ipfs dag const jwsCid = await ipfs.dag.put(jws, { format: dag-jose, hashAlg: sha2-256 }) // put the payload into the ipfs dag await ipfs.block.put(linkedBlock, { cid: jws.link }) return jwsCid}

使用此功能,让我们创建第一个签名的数据对象:

// Create our first signed objectconst cid1 = await addSignedObject({ hello: world })// Log the DagJWS:console.log((await ipfs.dag.get(cid1)).value)// >{// >payload: "AXESIHhRlyKdyLsRUpRdpY4jSPfiee7e0GzCynNtDoeYWLUB",// >signatures: [{// >signature: "h7bHmTaBGza_QlFRI9LBfgB3Nw0m7hLzwMm4nLvcR3n9sHKRoCrY0soWnDbmuG7jfVgx4rYkjJohDuMNgbTpEQ",// >protected: "eyJraWQiOiJkaWQ6MzpiYWdjcWNlcmFza3hxeng0N2l2b2tqcW9md295dXliMjN0aWFlcGRyYXpxNXJsem4yaHg3a215YWN6d29hP3ZlcnNpb24taWQ9MCNrV01YTU1xazVXc290UW0iLCJhbGciOiJFUzI1NksifQ"// >}],// >link: CID(bafyreidykglsfhoixmivffc5uwhcgshx4j465xwqntbmu43nb2dzqwfvae)// >}// Log the payload:ipfs.dag.get(cid1, { path: /link }).then(b =>console.log(b.value))// >{ hello: world }// Create another signed object that links to the previous oneconst cid2 = addSignedObject({ hello: getting the hang of this, prev: cid1 })// Log the new payload:ipfs.dag.get(cid2, { path: /link }).then(b =>console.log(b.value))// >{// >hello: getting the hang of this// >prev: CID(bagcqcerappi42sb4uyrjkhhakqvkiaibkl4pfnwpyt53xkmsbkns4y33ljzq)// >}// Log the old payload:ipfs.dag.get(cid2, { path: /link/prev/link }).then(b =>console.log(b.value))// >{ hello: world }

请注意,由于有效负载将由您的DID签名,因此CID和JWS的值对您而言将有所不同。

验证签名的数据结构

验证JWS非常简单。只需检索JWS对象并将其传递给verifyJWS方法。如果签名无效,则此函数将引发错误。如果签名有效,它将返回用于签名JWS的DID(带有密钥片段)。

const jws1 = await ipfs.dag.get(cid1)const jws2 = await ipfs.dag.get(cid2)const signingDID1 = await did.verifyJWS(jws1)await did.verifyJWS(jws2)

IPFS中的加密数据

IPFS中的签名数据是一个难题,但也许更有趣的是加密数据。通过使用dag-jose和EIP-2844,我们可以将数据加密为一个或多个DID,并将其直接存储在IPFS中。下面,我们演示如何使用js-did库提供的便捷工具来执行此操作。

加密IPLD数据

有一种简单的方法可以创建DagJWE对象,该对象被加密为一个或多个DID createDagJWE。此方法接受IPLD对象(可能还包括CID链接的JSON对象)和DID数组。

它将解析DID以检索在其DID文档中找到的公共加密密钥,并创建一个已加密到这些密钥的JWE。首先,让我们创建一个辅助函数,该函数创建一个JWE并将其放入IPFS。

async function addEncryptedObject(cleartext, dids) { const jwe = await did.createDagJWE(cleartext, dids) return ipfs.dag.put(jwe, { format: dag-jose, hashAlg: sha2-256 })}

一旦有了此功能,我们就可以创建一些加密的对象。在下面的示例中,我们首先创建一个简单的加密对象,然后创建一个链接到前一个对象的附加加密对象。

const cid3 = await addEncryptedObject({ hello: secret }, [did.id])const cid4 = await addEncryptedObject({ hello: cool!, prev: cid3 }, [did.id])

请注意,在上面的示例中,我们用于[did.id]()将数据加密为当前已验证的DID。我们当然也可以将数据加密为未经本地身份验证的用户(例如另一个用户)的DID!

解密IPLD数据

从IPFS检索数据后,我们将只获得加密的JWE。这意味着我们需要在获取数据后解密数据。由于我们已经创建了相互链接的对象,因此让我们创建一个函数来检索这些对象并递归解密它们。

async function followSecretPath(cid) { const jwe = (await ipfs.dag.get(cid)).value const cleartext = await did.decryptDagJWE(jwe) console.log(cleartext) if (cleartext.prev) { followSecretPath(cleartext.prev) }}

上面的函数是一个示例,仅记录解密的对象。我们可以使用它来查看这些对象的内容。

// Retrieve a single objectfollowSecretPath(cid3)// >{ hello: secret }// Retrive multiple linked objectsfollowSecretPath(cid4)// >{ hello: cool!, path: CID(bagcqceraqittnizulygv6qldqgezp3siy2o5vpg66n7wms3vhffvyc7pu7ba) }// >{ hello: secret }

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篇2:如何快速删除Excel中重复数据

全文共 487 字

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在日常实际生活应用中,需要在大量数据中找到并删除重复数据,可以应用Excel 2007中的重复工具,完成对大量重复数据进行快速删除和修改。本例以Excel 2007为实例操作平台。

第一步、找到重复数据:首先打开需要操作的excel文件,并选中需要整理的重复数据区域,然后选择“开始”选项卡中的“条件格式”。

第二步、在Excel 2007下拉菜单中选择“突出显示单元格规则/重复值”(如图所示)

第三步、在弹出的“重复值”对话框中选择一个合适的显示样式,以便突出显示重复值,后单击“确定”,就是可以看到重复值已被高亮显示了。

第四步、删除重复值:在Excel 2007中找出重复数值后(突出显示重复值),单击切换到“数据”选项卡。

第五步、选择“删除重复项”,在弹出的“删除重复项”对话框中勾选需要去除重复值的列,最后单击确定,重复的数据就被删除了。

第六步、还可以用查找、替换的功能完成对重复数据的修改。

第七步、选中需要修改的数据区域,使用(CTRL+F),输入要查找的内容和替换为,使用全部替换。实现对重复数据的修改。

注意事项

在“删除重复项值”的时候需要对包含重复值的列进行操作。

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篇3:CyberVein如何用DAVE解答数据间的量子纠缠

全文共 5773 字

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本月,Cointelegraph中文对CyberVein进行了专访和特别报道。原文如下:

随着计算机技术的成熟和互联产业的高度发展,网络已漫不经心地点缀着现代城市生活的各个角落,点餐、出行、购物、医疗和教育等等生活的方方面面都已经和Web世界融为一体。人工智能风风火火闯进了城市的大街小巷,机器学习所必要的数据和信息正以前所未有的速度交叉复现。随着区块链的呱呱坠地、Web3.0的呼之欲出,物联网已经自然串起了智能硬件的交互,智慧城市悄然来到我们的身旁,那种略显愚蠢而又十分美好的生活方式将不再只是畅想。

2009年IBM首次提出智慧城市的构想,那时候信息和受体之间还只能单向互动;随着Web2.0时代的到来,2012年我国首批智慧城市开始试点,但囿于基础设施的滞后,早年的智慧城市建设也是一直趑趄不前;2019年习近平总书记把区块链上升为国家战略,和智慧城市建设有着天然结合优势的联盟链凭借其开源开放、隐私性、互操作性和多中心化等多种特性优势开始在智慧城市领域大行其道。当时的趣链、数秦、宇链和链渡,如今的蚂蚁链和BSN在这方面都取得了瞩目的成绩。

因为业务场景相对复杂,和技术接洽上链的难度较大,能在智慧城市领域跑出来的联盟链本就不多,专注在智慧城市领域的公链解决方案更是凤毛麟角,而CyberVein就是智慧城市领域为数不多的公链解决方案之一。

Cointelegraph中文专访了CyberVein基金会的全球战略秘书长Jesse Liu,他从DAVE处理数据原理的视角介绍了CyberVein未来智慧城市建设的方案。Jesse Liu此前任职知名公链Ontology的全球市场总监,致力于推动DID(Decentralized Identity)的实现。后来被CyberVein美好的愿景强烈吸引,因而正式加入了CyberVein项目。

真实需求才是公链竞争的落脚单位

自以太坊之后,公链板块千帆竞发,在五年时间的检阅下,真正存活下来并持续发展的的公链并不多,最终在市场的自然选择之后,行业的生态资源都流向了头部公链,第二梯队及以后的公链项目生存环境十分悲观。ETH拥有区块链行业最精锐的技术社区资源,最庞大的落地生态,最强的流通共识,俨然已经坐稳公链板块的头把交椅。Jesse坦言“公链的开发很烧钱,研发成本一般是以亿为单位去计算,即便是ETH这么强的社区,现在每年的开发预算也在3000-5000万美元左右。”

从求存的视角来分析,落地之争最终不过是需求之争。Jesse认为,真实需求才应该是公链竞争的落脚单位,目前99%的公链是基于“理论需求”来打造自己的技术底层和相对应用层的开发。这种理论型的设计和创新有点纸上谈兵,在有效市场中,相当一部分功能不能被直接需要。而相对而言,有明确应用场景需求的公链更容易开发,后拉式的创新明显要比前推式来得高效。但作为底层基础设施,公链的特性就是要尽可能多的适用各个场景,很难事先预测链上会有什么需求,因此在可扩展性方面的要求极高,这似乎又成了一个二元对立的矛盾点。正如Jesse所说,“基础设施和需求是一个循环,也是一个因果。”

沉寂了两年,从2018年末到2020年一直默默无闻,CyberVein团队都在全力以赴做技术,至今已陆续公布了十几项区块链落地成果。在CVT技术落地的过程中,可以看出团队对社会需求的理解和区块链落地的坚持,并非盲目追求应用层的繁荣,而是有着一个非常清晰且面向真实需求的路径规划。

关于真实需求导向公链发展这个观点,Jesse用CVT的案例做了个清晰的说明:

(1)CVT的立项是根据市场真实需求,包括中国在内的很多国家都提出了Smart City的需求,所以CVT的愿景来自于真实需求。

(2)CVT的产品和研发过程是根据市场真实需求,产品重新定义了“真实需求”下的Smart City解决方案,即通过处理大数据来实现智慧城市的落地。

(3)CVT研发的DAVE是根据市场的真实需求,DAVE是由真实需求产生的结果,且DAVE里面所运用到的技术,都是根据比较和择优采用了市面上的最优选择,并加上CVT自己的技术特点。所以DAVE一出生,就能落地,有人使用,切有真正的用武之地。

2.CyberVein智慧城市方案的落地思路

(1)紧抓建设智慧城市必要的基础设施

基础设施依然是还是底层逻辑,尽管在实际操作的时候目标城市会根据投资和市场需求,在每一层需求中选择自己的优先发展项目,但CyberVein必须找到一个在局域范围内可以迁移复用的基础设施。

Jesse表示,针对数字时代和新基建大环境下各城市纷繁复杂的智慧化需求,CyberVein推出了DAVE数据交换机。DAVE通过“数字优先”布局高效的数字基础设施和数字连接能力,提供多样化的定制化服务,让更多生态可以选择更多样的模式参与智慧城市共建共治。

DAVE正是CyberVein智慧城市解决方案的核心部件,我们形象地把它理解为落地实现的基础设施,它掌控着所有信息流和决策流的逻辑关系,这个拥有繁杂数据处理能力的交换机已经成为整套解决方案的信息中心和数据资源枢纽,当数据流和物联网打通之后,不仅可以满足城市内部的协同与互通,还可以实现不同城市之间的信息交互。

(2)用区块链重新定义“数据中台”

设想一个问题,区块链在助力智慧城市的推进过程中扮演着什么样的角色?Jesse的回答是,“既然谈角色,那必然有角色A,那就有角色B,更有角色C,如果这是一场大戏,那区块链必然是和其他角色一同联合出演的,也就是它需要集成其他技术发挥综合优势,才能有一出好戏。”可以看出,即使是同台出演,CyberVein也有志于争夺当头花旦的位子,这一切还在于其对使用区块链技术重新定义数据中台的拿捏,因为DAVE有感知数据、释放数据价值、融合多源异构数据这些功能,这些中枢功能并非靠一项技术单独推进,而是集成区块链、大数据、物联网、人工智能、5G、云计算等多种创新数字技术。能串联起这么多关联方的戏码,必然是剧情线的核心角色。Jesse认为,“对于DAVE来说,它是在用区块链重新定义数据中台,用区块链提升数据价值引擎。”

(3)CyberVein通过DAVE执行最终落地

CyberVein是正在落地的区块链项目,已经在为全球企业提供局域的智慧城市定制化服务,而非单纯的理论假想。所以其落地思路便有了极强的参考性。

在国内,CyberVein已经加入到海南智慧城市建设队伍中,提供了DAVE的解决方案和技术支持。在这个案例中,DAVE作为海南智慧城市的综合开发平台,以学研基地、数字金融示范区、科技展贸中心为三大核心亮点,结合PISR数据库、DAG存储链、分布式算力、联邦学习的核心技术,确定了城市起步区的产业规划与发展路径、新基建实施路线、明确空间布局、设计城市展现形象、打造智慧园区、科技赋能新金融、发展大数据产业集群,以此助力城市智慧大脑建设,形成国际航天城的完整蓝图。

3.DAVE平台及其背后的逻辑

DAVE是DATA Analytics & Valuation Engine的简称,中文名字叫数据交换机,本质是一套数据分析和价值引擎,它的价值在于用区块链解答和实现数据之间的量子纠缠

Jesse认为,数据在Smart City形态中是智慧化的。如果能更智慧地优化数据和运用数据,就相当于落地了一种新形态的Smart City,当然这也是Smart City的究极形态,CyberVein正是根据这一哲学理念推出了DAVE。

数据在商业化的过程中,最敏感的就是合规性、隐私性和安全性问题。传统中心化互联网公司最大的风险就是数据作恶,当然这还只是在商业牟利的场景下。如果在公共服务领域,个人数据的确权、隐私和保护要求都会更高,在这个问题的解决上,区块链思路本就是一个很好的方案,CyberVein便有了得天独厚的优势,根据Jesse所说,“DAVE有四个核心功能板块,其中联邦学习和分布式算力平台完美的解决了“数据间的量子纠缠”问题,即隐私和安全问题。DAVE可以做到不调用数据本身,不复制数据本身,通过联邦学习模拟数据,通过分布式算力在数据拥有端进行计算,形成新的数据。新的数据是原始数据的“纠缠”的结果,是成千上万个类似原始数据的“纠缠”的结果,新的数据更精确,更安全,更有价值,更Smart。”

数据的交互是Web3.0的核心话题,数据量子纠缠的本质是安全、瞬间传输、反作用影响、同步进行、能量远距离存在的问题。Jesse举例解释了这一抽象的概念,“比如数据A和数据B,独立在DAVE中,A能在并不改变自身的情况下,与B进行能量纠缠。为什么会这样呢?因为联邦学习通过聚合分析,将A的特性并入了B,所以B产生或融合了纠缠后的结果(这个结果也指特性),但B还是B,同样,反之,B在自身不变的前提先,通过分布式算力,让A具有可被纠缠的可能行。”

这就是DAVE解决数据间量子纠缠的背后原理,联邦学习和分布式算力确保整个过程绝对安全,能瞬间同时传输和聚合数据特性,也能保证不相关的数据能叠加、萃取、融合出价值信息。让所有数据都变得有价值,还能取其精华,赋能其他数据。这也是数据量子纠缠中最精彩的部分。

4.DAVE四大核心解决方案的技术原理和逻辑

DAVE依靠PISR数据库、DAG存储链、分布式算力整合、联邦学习等四个核心解决方案,实现了最低耗的成本处理大数据得到最高效的结果。以下是Jesse结合DAVE的使用逻辑对这几项技术的科普:

PISR数据库-加强数据监管

通过安全可靠的虚拟机运维用户数据,针对数据上游,高效聚合数据,实现数据溯源和追踪,以此确保数据来源和输出的可靠性,并做到跨层级、跨部门数据共享,以提高数据的及时性、多样性、存量以及密度来实现数据商业价值,真正解决了数据无法流通和数据无法确权等问题。

DAG存储链-保障数据安全

为了解决区块链的效率问题,不用打包确认,低廉交易手续费,同时也剔除了矿工角色,支持各节点异步验证和并行处理,节点数量越多,速度越快,可拓展性强,既能解决扩容问题,也能解决效率问题。DAG储存链上的数据备份为企业提供了另一层安全保护,解决数据存储安全问题。

分布式算力整合-激发数据产能

提供一站式人工智能模型的训练环境,为用户提供一个高效率的模型开发、训练、推理于一体的平台。任何用户都能成为算力发售方和租用者,无论是一台闲置的家用电脑还是几台大型的数据中心,都可以加入到整合算力平台中,这些算力资源可以完成对计算时间和计算能力有一定要求的计算任务。

联邦学习-打破数据孤岛

联邦学习为分布式机器学习,数据先在本地化进行学习,各方数据都保留在本地,不泄露隐私也不违反法规,多个参与者通过结合本地训练出来的模型建立共有模型。有效保护数据隐私和安全,解决数据孤岛问题,从而实现数据的价值。

5.DAVE Alliance的野望

公链的征途艰苦卓绝,虽然缓慢,但CyberVein仍有自己一日千里的追求。深知开放与合作才能获得更快得成长速度,DAVE Alliance正是CyberVein的合纵连横之术,它将会采用中心化+去中心化的治理方案,致力于打造成一个严谨、高效、智慧的体系,去中心化的治理既是通过的DAO的形式激发合作伙伴的参与性,也是希望成员间进行监督和治理交互,以此来确保数据的隐私和安全。

DAVE Alliance将会有生态支持方、数据提供方和数据需求方三个角色,生态支持方主要是技术合作单位,将来为DAVE的生态应用提供技术资源支持;数据提供方负责收集合规合法的、有价值的数据,并通过和DVAE叠加的分析处理能力将数据智慧化;数据需求方即是生态数据的使用者和消费者,从而完成生态的商业闭环。

如Jesse所说,“DAVE Alliance早期会邀请5位中心治理者加入和3个创始治理者,5个中心治理者必须是来自存储、数据库、算力、算法这四个主要的技术领域,能提供技术的迭代支持或者数据的提供/需求,且必须是领域的佼佼者。3位创始治理者是分别负责基金会管理理事,联盟生态拓展理事,和联盟技术运营理事。”目前第一批成员已经在评估和筛选,比如Waves,Celo,Tron,Ontology,IOTEX,MovieBlock等。而DAVE Alliance 正式运营后的第一轮联盟准入机制,必须有8位治理者投票通过才可以。

结语

CyberVein正在做的就是构建未来,从需求的产生到对需求的开发形成产品,再到满足用户阶段性需求,这个过程本身就遵循循序渐进的特点。而且这个过程本身就在实现,过去三年的时间里,CyberVein在中国、新加坡、北美、日韩、俄罗斯、以色列、东南亚等16个国家和45个地区布局业务和提供智慧城市解决方案,预计未来3年会有超过200座智慧城市通过CyberVein落地运营。

CyberVein经过3轮迪拜智慧城市建设竞标,于2020年初正式加入迪拜2025智慧城市建设计划中,并为迪拜世博会提供区块链数据库支持,目前中央馆区票务系统研发已嵌入PISR数据库和DAG存储链。

在浙江大学邵逸夫医院,CyberVein正在迭代医院的挂号、会诊等基础系统,分布式数据库满足大健康数据共享需求,使生态内的医疗数据流通率达到80%;联邦学习提供精准数据源,提升医疗服务质量,诊断准确率接近80%,超越96%的测试医生。

在以色列尖端噬菌体实验室,CyberVein正在已经提出了定制化的数据存储、数据分析、数据交互等近12类数据解决方案和功能。

在与耐思捷联合打造的智慧安防上,CyberVein通过区块链、人工智能、物联网、大数据和5G等高科让警务工作高清化、移动化、融合化和智慧化,目前已有19种智慧安防服务广泛应用于江苏省、四川省和陕西省等12个省市的警务安防。

在金山云的产品线上,CyberVein联合研发和生产的小米智慧家居产品服务家庭数已超6000万个,已连接约3.1亿台智能设备,同时拥有5台及以上小米IoT设备的用户数为500万。

我们期待在DAVE的驱动下,未来智慧城市的各个领域、各个场景都会变得更加美好,也期待DAVE开源之后,CyberVein能成为行业解决方案的基础设施,走近我们的生活、改变我们的城市、融入我们的未来。

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篇4:excel如何添加和使用数据分析

全文共 304 字

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excel不仅是一个数据存储工具,还是一个简单的数据分析工具,添加EXCEL数据分析插件后,可以做一些简单相关、回归等分析。

1、以office07版为例,新建并打开excel表格,如图。

2、首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击,如图。

3、然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,如图。

4、然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“,在”数据“-”数据分析“下可以找到,如图。

6、然后点击”数据分析“,可以找到相关的分析方法,如回归分析,方差分析,相关分析等。

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篇5:excel折线图/饼图怎么忽略数据源中的0值

全文共 617 字

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在用Excel制作图表时,尤其是折线图,如果原始数据中存在0值,会使图表曲线直接接触横轴,图表美观性变差,同时影响对数据的观测和分析。本问主要以折线图为例(饼图原理类似)向大家介绍如何在excel图表中忽略原始数据中的0值。

1、首先,看一下原始数据,A列是月份,B列是对应费率。其中“三月”费率为0%。

2、选中数据区域,选择【 插入 】-【 图表 】- 选择【 带数据标记的折线图 】。

3、生成的默认图表如下图,其中折线图在三月份碰触横轴,然后四月份上升。

方法一:

1、双击进入0值的B4单元格,输入 =NA(), 回车后单元格返回 “#N/A”错误值 。

2、再返回查看折线图,这是3月份的0点将不在图表中显示。原理说明:图表在识别数据时将忽略 “#N/A”错误值 , 避免了0值触碰X轴的情况 。

3、如果费率一列数据是由公式产生,可以将公式改成 :=IF(原公式,原公式,NA())。 这样当原公式返回值为0时单元格返回“#N/A”错误值。

方法二:

1、如果使用的是2013版Excel,也可以用下面的方法解决。首先,将源数据中的0值清空成空单元格。

2、选择图表,在右侧出现的功能选项中选择【 图表筛选器 】。

3、选择右下角的【 选择数据 】。

4、选择新界面左下角的【 隐藏的单元格和空单元格 】。

5、选择【 用直线连接数据点 】,确定后就达到了我们方案一的效果。

6、如果选择【 空距 】,则在图表中将跨过该空单元格数据点,结果如下图:

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篇6:Word2003筛选数据

全文共 245 字

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工具/材料

word2003

操作方法

1

首先,打开Word2003,点击工具栏中的插入Microsoft Excel工作表。

2

拉出需要的行数和列数松开手,界面上就出现了一个类似Excel的表格,上方的功能也变成了Excel的功能。在表格中输入需要的数据

3

接下来点击数据选项卡,在排序和筛选功能区中点击筛选按钮。

4

在下方的Excel表格中的首行就出出筛选按钮,点击筛选按钮就可以进行筛选需要的数据了。

5

筛选完毕后,点击Excel表格旁边的空白位置,退回到Word软件中就可以了,Word界面上的表格显示的就是筛选后的结果。

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篇7:Excel怎么设置只提取指定行中的数据?

全文共 1109 字

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有些时候我们需要从一个excel文件中的数据库中提取指定的行或列中的数据。例如如图示,是国内所有上市公司的行业统计。但是现在我们只需要其中部分上市公司的行业统计,我们怎么办呢,是一个个查找,然后复制吗,当然不是。

我们可以做一个表格,只需要把我们需要的公司代码列复制进去就会自动显示其行业统计情况。也就是从浩如烟云的数据中,提取需要的数据对应的行中的数据。下面就以我刚刚解决的这个问题为示例详细说明一下。

1、打开源数据文件,把首行中的对应的数据,复制行到空白位置。

2、选中J2单元格,单击编辑栏中的"插入函数“,如图示。

3、弹出”插入函数“对话框,设置其类别为”逻辑“,并选择列表框中的IF选项。然后确定。

4、在弹出的”函数参数“对话框中,设置Logical_test参数为”I2=“”,将Value_if_true设置为“”,也就是空白内容。

最重要的一步来了:

将Value_if_false参数框中输入“VLOOKUP(I2, A2:B2846 ,2),然后确定。这个步骤是什么意思呢。就是用if函数判定I2单元格中的内容是不是不是空白。若是空白,那么J2单元格也是空白。

若不是空白,就执行VLOOKUP函数。在A2:B2846区域中(因为源数据不改动,所以这里用的是相对引用)查找I2单元中的内容,找到后,在J2单元格中返回所找到的内容所在的行的第二列中的数据。

5、经过第4步后,我们在I2单元中输入任意证券代码就会在J2单元中显示其行业了。那么,现在我们需要的是在I列粘贴进去我们需要的证券代码后,其后会出现源数据所对应的第一行中的内容。所以要接着第6步。

6、选中J2单元格,注意是J2,不是I2哦.(I2是我们输入证券代码的地方),鼠标移动到单元格右下角,出现十字光标时,按住鼠标左键向右拖动到O2单元格。如图

7、这个时候你就会发现原来源数据中的C2-G2单元格中的内容就会自动填充到K2-O2单元格中。这个时候,如果我们需要的数据是按源数据中的数据从上到下排列的,就可以不用修改了。直接重复第6步中的方法,把J2-O2每个单元格下拉填充就完成了。如图示,先把需要的数据列复制到I列中,然后依次下拉填充。

8、但有时候,如果我们需要的不是按照源数据中的排序,比如说,回到我们现在用的这个例子,如果在I3中,输入000002就会出错。如图示。

这是为什么呢,看一下J3中的公式就明白了。j3中的函数为VLOOKUP(I3,A3:B2847,2)),也就是搜索从A3到B2487区域中的内容。没有包含A2,所以我们输入000002在源数据中找不到。所以使用这个方法前,要先对需要的数据按源数据进行排序。不然,是不准确的。

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篇8:谷歌数据显示,比特币搜索量创新高

全文共 565 字

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谷歌数据显示,对比特币减半的兴趣空前,大大超出2016年的数字。

Google搜索“Bitcoinhalving”(比特币减半)已创历史新纪录,比上一次减半事件的峰值高过350%。

依照Google的标准化规模,比特币(BTC)减半事件的搜索指数已达到100,表明其有史以来的最高价值。在2016年最后一次减半时,该值为28。这代表着现阶段的兴趣水平比四年前高过近360%。

依然是熊市

此前的减半将区块奖励从25BTC降低到12.5BTC,出现在2016年7月9日。即使价格在事件出现前已经上涨,但真正的牛市接run而至。自黑色星期四至今,这一次我们经历了价格的大幅度上涨。可是,我们依然大大滞后于比特币的近20,000美元的历史新纪录。

即使近期发生了牛市趋势,但比特币始终困在熊市中两年半。为了更好地摆脱这前所未有的低迷,比特币务必在减半后的17个月内摆脱2017年12月创下的此前高点。

机构采用

考虑到近年来加密货币领域已经扩展了多少,该事件中公众利益的增加不足为奇。除去这类自然增长外,持续的经济危机很可能是导致这峰值的另一个因素。

近期,我们报道了著名的对冲基金经理保罗·都铎·琼斯(PaulTudorJones)夸赞比特币当做对法定通货膨胀的对冲。他在金融业中声誉的沉重压力可能促使机构的采用水平上升,从而可能使比特币升至新纪录。

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篇9:excel如何筛选大于或小于某值数据?

全文共 426 字

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用excel表格办公,经常要做筛选数据的工作;比如,要筛选大于或小于某值数据。那么,如何筛选大于或小于某值数据?下面,我给大家演示下操作。

操作方法

1

比如,下图中的表格数据,要筛选出营业额大于400的数据。

2

选中D列;再打开数据选项卡;在下面的内容中点击“筛选”;那么,在D列的“营业额”右侧即显示出一个下拉三角按钮

3

点击这个下拉按钮,弹出一个操作面板,在面板中,鼠标放在“数字筛选”这一项上,在右边弹出的菜单中再点“大于”

PS:如果筛选的数据是小于某个数值,那么,在这里就要点击“小于”。

4

这时,弹出一个操作面板,光标已闪烁在第一个编辑框内,我在框内输入400;再点确定。

5

点击确定后,面板自动关闭,返回到表格中,这时,我们可以看到,已把营业额大于400的数据给筛选出来了。

6

比如,要筛选的是小于400的数据,那么,在上述步骤3所示的面板中,选择“小于”;然后,再弹出上述步骤4的操作面板,同样在第一个框内输入400;然后,点确定,那么,即可把小于400的数据给筛选出来。

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篇10:年龄大了必须要结婚吗 女人到了一定年龄必须结婚吗

全文共 947 字

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在我们国家,好像到了适婚的年龄还不结婚就会被当做很奇怪的一种情况,甚至会被扣上大龄剩男剩女的称号,那么年纪大了就必须要结婚吗?

年龄大了必须要结婚吗

在我看来,要不要结不结婚,是一种每个人都可以有的自由选择,而不是一种必须执行的义务。

当全社会都不在把结婚当成每个人都必须要完成的义务,而是一种追求幸福人生的选择的时候,也就不会有“年龄大了必须要结婚吗”这样的话题了。

女人到了一定年龄必须结婚吗

千万不要因为年龄而凑合结婚。

第一,法律没规定年龄大就必须结婚。

第二,不要为了把自己嫁出去匆忙的去找一口锅,而不管这口锅的材质是什么。

第三,女人我觉得脱贫比脱单重要。

第四,在财务自由的情况下,我再去追寻爱情,要不宁缺勿滥!

为什么年龄大了就会被催婚

大龄单身本身不是问题,是社会的偏见让它成为了问题。“人到一定年龄,就必须要结婚”、“不孝有三,无后为大”等传统观念对女性群体的的影响更大。另外,打着为你好旗帜来关心你的人其实不一定是为你好,你不必太在意。宁缺毋滥是很多人婚后才有的觉悟,可惜大多数人没有勇气离婚,不要因为年纪大就随便嫁人。

面对父母的催婚怎么办

1.首先态度要好

你一定要对父母的态度非常好,牢记他们有可能会跟你生气、着急,甚至对你拍桌子、流眼泪,你需要做好充分地准备,保持良好的态度。

2.对她们的观点先保持认可

就像“打球”一样,你得让他们先“打”过来,你再“打”回去,不能总是在“攻击”。所以你首先要做的,是认可和理解他们对你的爱、对你的操心:“妈妈,如果我是你的话,我的孩子不结婚,我也会特别发愁。我特别理解你,你的压力一定很大。”妈妈会觉得被温暖了。

3.分析需求

父母催婚,最大原因是你没在正确的时间把这件事解决了。你的需求是我要找个我喜欢的人才结婚。其实,我们与父母最大的分歧是在时间点上。

4.想好自己要说的话和充足的理由

关于为什么到现在还没有结婚,甚至一些关于“人生”的话题。你要让父母明白,你对自己的人生是有规划的、有考虑的,你是以一个成年的、成熟的态度在对待自己的生活。如果你生活得像小孩子一样,交什么朋友、穿什么衣服都要征求父母意见的话,你跟父母讨论婚姻的问题,他们是绝对不会听信于你的。

你需要做好非常充分的准备,既有语言上的准备,也要有行为上的准备。行为上的准备,是你要从现在开始,每一件事都要做得很成熟,而不是只有在跟他们沟通是否结婚这个问题上才突然成熟,父母是接受不了的。

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篇11:excel表格中的数据如何按照类别排序

全文共 354 字

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一张表格里可能会有很多的内容,但是往往其中会有部分内容属于同一类别,这样的话我们按照一定的排序方法将其归类就显得很有条理,那么如何才能随心所欲的按照自己的想法进行排序呢?

1、如下图是一张购物清单,从中可以看出该清单里有饮料、家禽、海鲜等不同属性的东西...

2、为了便于查找,我们应该将其按照类别排序;接着我们选中表格内容 , 注意不要将标题一起选中 , 如图;

3、选中之后依次点击"数据"-" 排序 ", 此时会在单元格上方弹出一个对话框,如下图所示;

4、在该对话框的右侧次序点击下拉选项" 自定义序列", 然后在新的对话框输入序列里面输入自己想要 的排序方式 ,如图;

5、点击确定以后,返回到上一个对话框, 在主要关键字窗口选择其中某一列 ,确定以后返回,此时我们就看到之前的数据已经按照一定的次序排列了

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篇12:excel数据如何转换成点要素shp格式

全文共 1028 字

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有时使用GIS分析制图时,需要导入带有坐标的点数据,方便后面进行地统计等操作。基本过程是通过在Excel中编辑好数据格式,再转换成gis中的表以此来显示点,为了进一步编辑等便利,再导出至矢量格式。

一、Excel中表格格式

需要表头,GIS中通过表头,即字段来检索数据。 lon是经度,lat是纬度 ,根据需要可能多一列是 数值 ,比如某个位置的点的温度、时间、高度等。表头各名称没有硬性规定,不过GIS会识别lon、lat分别对应经纬度。

二、转换成点

1、调出 工具箱 ,展开 转换工具 —— Excel ,选择 Excel转表 工具。如果直接载入excel就转换成点时会有一些麻烦,转成表的话,既可以避免了。

2、 输入Excel文件 :点击旁边的文件夹小图标,找到要转换成点要素的Excel文件。

输出表 :即保存转换成表文件的位置。

工作表(可选) :一个Excel工作簿里可能有几个工作表,选择要转换成点要素的工作表;设置好之后点击 确定。

3、在内容列表中出现转换好的表文件 ExcelToTable(根据命名有所不同,此处是默认名称) ,右键它选择 显示XY数据 。

4、弹出窗口中,

X字段 :代表经度,这里选择lon。

Y字段 :代表纬度,这里选择lat。

Z字段 :点所持有的数值,这里选择value。

通过编辑选择坐标系统,选好后点击确定。

5、然后便能看到操作主界面中出现了散布的点集。这些点集有坐标信息,并且带有数值。

三、导出至矢量(.shp)

1、转换成点后,在内容列表可发现多了个 XXXX个事件 ,这就是点集文件,但尚不是矢量文件,通过 右键 它选择 数据 ,然后选择导出数据。

2、 导出 :一般默认导出所有要素,即导出Excel中所有数据; 输出要素类 :选择保存位置及命名文件,设置好后点击确定。

3、确定后会弹出询问框,是否要将导出的数据添加到地图图层中,其实就是选择是否把刚导出的矢量文件载入到主界面中 ,根据需要选择,选择 是 可以省去后面再添加数据的过程。

四、查看矢量文件基本信息

1、刚刚导出的矢量文件添加到主界面后,通过在内容列表 右键矢量文件 —— 属性 , 可查看该矢量文件一些信息。在 源 选项卡,可以看到这是点要素的shp格式文件。

2、 右键矢量文件 —— 打开属性表 ,可查看点要素的坐标及数值信息,前面多了几列指示点要素的数据(属性和序号),后面数据跟Excel中的相同。

注意事项:

坐标系选择很重要,不同坐标系下点的位置有差异。

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篇13:数据透视表是什么

全文共 873 字

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Excel数据透视表,在处理大量规范数据时,非常快速、高效、灵活,这也是推荐大家学习的原因。下面一起来学习关于数据透视表结构的基本概念。

这里稍稍说一下excel中字段的这个概念。其中,每一列就是一个字段,其第一个单元格内容就是字段名。

单击数据源中的任意一个单元格,单击【 插入 】选项卡后单击【 数据透视表 】按钮,会弹出的【 创建数据透视表 】对话框

会弹出的【 创建数据透视表 】对话框,会自动选择数据所在的整个区域,当然这个数据首先要完整规范。选择放置数据透视表的位置,默认的选择是将数据透视表作为新的工作表,【确 定 】后即新建一个Sheet生成一张空的数据透视表,如果选择新建的数据透视表存放在已有的工作表,需要选择【 现有工作表 】按钮,在【 位置】 中确定存放位置,单击【 确 定】按钮即在指定位置生成一张空的数据透视表。我这里选择默认的。

第一个概念:

行区域 ;数据透视表中最左面的标题,在数据透视表中被称为行字段,对应【 数据透视表字段列 】表中【行】区域内的内容。我们可以拖动字段名到数据透视表中最左面,也可以在【 数据透视表字段列 】的【 行 】

我们把“月”字段名拖动到行区域,大家看一下。月份就会以列的形式显示出来了

第二个概念:

列字段。 数据透视表中最上面的标题,在数据透视表中被称为列字段,对应【 数据透视表字段列 】表中【 列 】区域内的内容。我们把“月”字段名拖动到列字段,会发现月份就会以行的形式显示出来了

第三个概念:

筛选字段 ,数据透视表中最上面的标题,在数据透视表中被称为筛选字段,对应【 数据透视表字段列 】表中【 筛选 】区域内的内容。单击筛选字段的下拉按钮勾选【 选择多项 】,可以全部选择也可以选择其中的几个字段项在数据透视表中显示

第四个概念:

值字段 筛选字段数据透视表中的数字区域,执行计算,在数据透视表中被称为值字段,默认数值显示"求和项:",

基本概念对进一步提升技能,非常重要,大家要反复练习,充分理解,需要说明的是,本文以EXCEL2013版本为例,名称说法与07版本有所不同,但概念含义大致一样。

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篇14:excel如何对数据进行分类

全文共 563 字

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众所周知,Excel对数据处理的功能非常强大。想要对上千条、上万条数据做分类汇总,则需要依靠数据透视表和分类汇总功能;在数据量适中即小于万条时,对数据透视表又不太熟悉的情况下,可以使用“分类汇总”,对数据进行归类分析。

备注:数据量太大的情况下,分类汇总速度较慢!

方法/步骤

以统计考生考试次数为例。新建一个excel文档,在文档中输入考生信息及成绩,“身份证号”数据格式为常规或文本。

选中excel文档中“身份证号”列,对其进行排序。

方法1: 点击文件菜单栏中“数据”-“排序”旁边的升序或降序按钮,此处可降序也可升序。

方法2: 点击文件菜单栏中“数据”-“排序”,弹出“排序提醒”对话框,选择“扩展选定区域”,点击“排序”。

在“排序”对话框中,选择主要关键字“身份证号”,排序依据“数值”,次序“降序或升序”。点击“确定”

此处对数据做计数汇总为例,还可进行“求和”、“平均值”等。

选中需要分类汇总的数据,点击文件菜单栏中“数据”-“分类汇总”,分类字段:“身份证号”、汇总方式“计数”,选定汇总项“考试成绩” 。含义:“以身份证号为主,对考试成绩做计数汇总,即每个考生考试次数”。点击“确定”

如何删除分类汇总。选中需要分类汇总的数据,点击文件菜单栏中“数据”-“分类汇总”,点击“全部删除”。

注意事项

在操作过程中,注意数据格式

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篇15:如何用Excel数据自定义筛选功能挑选所需的数据

全文共 591 字

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工作中常常要复制一列数据粘贴到另一个表中,因为记录实在是太多,所以用鼠标向下拖动的方式和用SHIFT的方式(也得拉动下拉条)都不太方便,有没有用键盘操作的方式从而达到选择一列数据的方法,或者避免使用鼠标拉动的巧方法,今天为大家分享用Excel的数据自定义筛选功能快速挑选所需的数据,一起来看看吧!

方法/步骤

1、打开Excel和数据文件。

打开Excel,并在“文件”工具栏中下拉选择框,选择打开自己需要筛选数据的表格文件。

2、了解数据文件需要进行的处理。

打开数据表格文件之后,明确所要进行的处理。比如下图中需要筛选数据,并把合适数据的颜色改为红色。

3、选择需要处理的列向单元格。

对所要进行处理的数据区域进行选择,比如下图中选定B列整个列项的单元格。

4、点击数据,选择”自动筛选“功能。

在选择好单元格之后,点击上方工具栏中的”数据“功能,并选择其中的”自动筛选“。

5、选择自定义筛选功能。

在数据功能中点击自动筛选之后,会在单元格中出现筛选的下拉框符号,即为下图中的黑色三角形,点击选择”自定义“。

6、输入符合条件的数据范围。

在自定义筛选条件中输入符合条件的数据范围,图中的黑色三角形下拉可以选择大于等于或小于,后面直接输入数据。最后点击确定即可,再把符合条件的数据颜色改为红色。

注意事项

对需要处理的数据区域一定要先选择单元格。

点击数据菜单中的自动筛选功能之后才会有自定义筛选的符号出现。

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篇16:关于遗产的范围界定问题

全文共 4788 字

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遗产是指被继承人死亡时遗留的个人所有财产和法律规定可以继承的其他财产权益。包括积极遗产和消极遗产。下面由小编为你详细介绍遗产的相关法律知识。

遗产的分配原则

(一)遗嘱优先于法律规定的原则

(二)法定继承中实行优先顺位继承的原则

(三)同一顺序继承人原则上平均分配的原则

(四)照顾分配的原则

(五)鼓励家庭成员及社会成员间的扶助的原则

遗产的范围界定

案情介绍

被继承人杨某系杨某某、田某之子。1985年10月,父子分家折产,杨某分得房屋一处3.5间。但约定,其父母享有其中的1.5间产权。因当时杨某未婚,仍与父母共同生活。1987年6月,杨某与徐某结婚,婚后仍与杨某父母共同生活。

1987年11月,徐某病故,遗留有个人财产:被、褥各四床、毛毯一床、木箱四口、沙发一对等;夫妻共同财产有:录音机一台、缝纫机一台。由于徐某父母双亡,无其他继承人,故杨某未分割遗产。

1988年2月,杨某与张某结婚。次月,杨某夫妇与其父母分居生活,当时杨某从家庭共有财产中带走:14英寸彩电一台、100型摩托车一辆及家具一套。

1988 年6月,杨某在矿洞里突然被砸死亡,9月其妻张某产一女儿。杨某夫妇共同生活期间购买洗衣机一台,煤气罐一套,计款1912元,夫妻共同债务483.20元,共同财产扣除共同债务后,夫妻共同财产剩余1428.80元。杨某遗留的个人财产有:房屋二间、14 英寸彩电一台、100型摩托车一辆,债权1148元。

此外,杨某与他人合伙经营,尚有合伙财产及采矿设备一套、存款8000元,矿石款6万元,黄金十余两。杨某死亡前,曾在保险公司投人身保险,保险公司应支付保险金5000元,受益人是其妻子张某。

关于遗产的范围界定问题

案情分析

本案中杨某的继承人共有其父母及张某三人,三继承人对杨某的财产应如何分配,本文不予讨论。

所谓遗产,是指被继承人死亡时所遗留的、依照继承法移转给他人的个人合法财产。因此,考察遗产范围,必须从遗产的时间特定性、财产性、专属性、限定性和总体性等五个特征着手。

所谓时间特定性,是指遗产是被继承人死亡时所遗留。被继承人死亡这一法律事实,是区分被继承人的个人所有财产与遗产的法律上的时间界限。被继承人生前所拥有的一切财产在法律上都属于其个人所有财产,但不一定是遗产。因为被继承人生存时可以对这些财产进行使用、收益或进行其他合法的处分,这些被处分的财产不能作为遗产。

只有当被继承人死亡的法律事实出现时,他所遗留的个人财产才转化为遗产。所谓财产性,是指遗产仅指被继承人遗留的财产权利和财产义务,而被继承人生前所享有的人身权利以及基于人身关系而产生的义务,不能作为遗产。

所谓专属性,是指遗产必须是原属于被继承人个人的合法财产。因此那些虽然有被继承人生前占有但并无所有权的财产,绝不能作为被继承人的遗产,如本案中被继承人杨某与他人合伙经营,合伙财产中有一部分财产应是其他合伙人的,杨某对这部分财产不享有专属性,因而上述采矿设备一套、存款8000元,矿石款6万元,黄金十余两等不能全部作为遗产分配,只有在对合伙财产进行分割后,杨某应得的那部分财产方可作为遗产,由其继承人继承。

所谓限定性,是指遗产只能限于依继承法能够移转给他人的一定财产,而不是被继承人的全部财产。如本案中因被继承人死亡保险公司支付得5000元保险费,因其受益人指定为其妻张某,所以此5000元保险费不能作为遗产。

所谓总体性,是指遗产的范围不仅包括被继承人的财产权利,还包括其应承担的财产义务。遗产是被继承人遗留的一定财产权利和财产义务的统一体,它们同时依继承法移转给继承人或其他人。

继承人若接受继承,则必须连同被继承人的财产权利及债务等共同继承。反之,若放弃继承,则意味着继承人不再负有承担被继承人债务的义务,同时也丧失了取得被继承人财产权利的权利。#p#副标题#e#

如本案中,被继承人杨某遗留有若干财产,但同时也遗留有夫妻共同债务483.20元,其个人债务应为241.6元。财产和债务都应属遗产的范围。在民法理论上,财产权利被称为“积极财产”,财产义务被称为“消极财产”。二在继承法领域,无论是“积极财产”还是“消极财产”,都可以作为遗产来继承。

以上我们是从遗产的法律特征来界定遗产的范围的。在立法上,《继承法》第3 条采用概括性和列举性相结和的立法方法明确规定:“遗产是公民死亡是遗留的个人合法财产,包括:(一)公民的收入;(二)公民的房屋、储蓄和生活用品;(三)公民的林木、牲畜和家禽;(四)公民的文物、图书资料;(五)法律允许公民所有的的生产资料;(六)公民的著作权、专利权中的财产权利;(七)公民的其他合法财产。”

其中第七项的“其他合法财产”界限模糊,所以,最高人民法院《关于贯彻执行#中华人民共和国继承法#若干问题的意见》第3条将其界定为:公民可继承的其他合法财产包括有价证券和履行标的为财务的债权等。

同时,《继承法》第4条还规定:“个人承包所得的个人收益,依照本法规定继承。个人承包,依照法律允许有继承人继续承包的,按承包合同办理。”第33条规定:“继承遗产应当清偿被继承人依法应当缴纳的税款和债务。”根据上述法律法规的规定,遗产范围应包括:

一。 公民个人财产所有权:

界定公民个人财产所有权为遗产范围除了上述《继承法》所举列的种类外,尚有《民法通则》可作为法律依据。

《民法通则》第71条规定:“财产所有权是指所有人依法对自己的财产享有占有、使用、收益和处分的权利。”第75条则进一步明确:“公民的个人财产,包括公民的合法收入、房屋、储蓄、生活用品、文物、图书资料、林木、牲畜和法律允许公民所有的生产资料以及其他合法财产。

二。 履行标的为财务的债权:

债是依照合同的约定或者按照法律的规定,在当事人之间产生的特定的民事权利和民事义务。债权关系就其实质而言是财产关系,但根据其履行标的来划分,则有履行标的为财务的债券和履行标的为非财物的债权。最高人民法院的上述司法解释表明,仅有以财物为履行标的债权方可作为遗产。

根据债的发生原理,债权可因合同、侵权行为、无因管理、不当得利等而产生。履行标的为财务的债权也可相应地因此而产生。本案中,杨某与他人合伙经营,尚有合伙财产。根据合伙合同,他对与其他合伙人享有债权,即对于采矿设备一套,存款8000元,矿石款6万元及黄金十余两等,有分割合伙财产的权利。此种债权无疑属于遗产范围。

审判实践中不易掌握的,是哪些债权不能作为遗产。一般认为,下列债权属于履行标的为非财物的债权,不能列入遗产范围:

1. 与合同当事人的人身密切相联系的债权。它包括:

2.(1)委托合同中委托人与受托人之间的债权关系。委托合同是基于委托人对受托人的信赖,受托人愿意为委托人效劳而产生的,其合同基础是委托人与受托人相互信赖。因而委托人应当承受受托人所谓的法律行为的后果,而受托人一般应亲自处理委托市事务。如果双方当事人一方或双方死亡,委托合同自动终止,各自的权利、义务归于消灭,而不能将其作为遗产由继承人继承;

(2)劳动合同中劳动者享有的劳动权不能作为遗产继承。劳动合同中劳动者依据劳动合同所享有的劳动权与劳动者的人身存在是不可分离的,并不能转嫁给他人。一旦劳动者死亡,原来的劳动合同自行终止,劳动者享有的劳动权也随之消灭,不能作为遗产由其继承人承受。

2. 房屋租赁合同中的承租权不能作为遗产继承。房屋租赁合同中承租人和出租人的主体地位是特定的,当承租人死亡时,其承租权随承租合同的自动终止而消灭,不能由继承人继承。如果其继承人希望能继续租用该房屋,还需与出租人重新订立租赁合同。从民法理论上分析,合同具有相对性。即合同权利义务关系只在合同当事人之间发生,不可及于第三人。由于我国的实际情况,在既往的房屋管理体制影响下,房屋租赁合同中易于出现的问题是:公民承租国家、集体或其他公民的房屋,往往有两种情况:

3.其一,单个公民享有承租权。如果该公民死亡,其处理原则应是该公民承租权消灭,不发生其继承人对该房的承租权继承问题。其继承人意欲继续承租,则应以有关法规重新订立租赁合同;

其二,全体家庭成员共同承租房屋,但租赁合同中承租人只载明家庭成员中一人为代表。该公民死亡时,处理原则应是,房屋租赁合同继续有效。这并不意味着承租权的继承,而是承租权主体的减少。

3. 指定了第三人为受益人的人身保险合同中的受益权不能作为遗产。在人身保险合同中,被保险人有权指定第三人作为其人身保险合同的受益人,一旦被保险人在保险期内死亡,受益人可以独立以受益人的身份请求保险人向其支付保险金。

如本案中张某为其夫杨某与保险公司订立的保险合同中的受益人,它可以独立地领取5000元保险金而不将其纳入遗产范围。

4. 赠与合同中受赠人的权利不属于遗产范围。由于赠与合同是一种实践合同,只有赠与人将所曾财物实际交付给受赠人所有,此合同方可生效。因此,当赠与人或受证人死亡,赠与合同即告终止,受赠人的受赠权也归于消灭,不能由其继承人继承。

三。 公民的知识产权中的财产权利:

知识产权,是指公民依法对其在科学、技术和文化等领域里创造的智力成果所享有的权利。主要包括著作权(版权)、专利权、商标权、发明权、发现权及其他科技成果权。知识产权既包括人身权利,又包括财产权利。其中的人身权利,一般说来因其同人身不可分割,故不可移转、让与给他人,随公民死亡而消灭,不发生继承。

但有些非财产人身权利,也可以继承。如继承人对被继承人的作品享有发表、复制、发行等使用作品的权利,保护被继承人的作品不受侵犯的权利等。其中的财产权,则可以作为遗产继承。

四。 公民的其他合法财产:

这是一个界限宽泛而模糊的范围。最高人法院从司法解释角度,将此“其他”界定为“有价证券”和“履行标的为财务的债权”两大类。后者我们已在前文论述。在此仅表述“有价证券”。

有价证券是设定并证明某种财产权利和财产义务的书面凭证。如车票、支票、汇票、股票、债权、国债等。它分为不记名有价证券、记名有价证券和指定人有价证券三种类型。有价证券可以由公民持有、转移,因而可以作为遗产由公民继承。

五。 债务:

前述遗产范围在民法理论上属“积极财产”,但作为遗产的一个重要组成部分,债务即“消极财产”也是不可忽略的。因为,在继承法领域,继承遗产必须连同“积极债务”与“消极债务”并继承。

同其他债的产生一样,债务可因合同,侵权行为,不当得利,无因管理等而产生。一般情况下,继承被继承人的积极债务,也应继承其全部债务。但特殊情形下,即债务与特定人身相联系时,则不可发生继承。如:

(1)出版、演出合同中作者、表演者完成创作和表演的义务,不能作为遗产由继承人继承。因为作者完成创作品的义务是与作者的人身不可分离的,表演人的表演义务也具有人身性质,不可让与,他们死亡后,创作义务和表演义务自动消灭;

(2)加工承揽合同中承揽人以自己的工作亲自完成承揽表的之义务也不可作为遗产由继承人继承。

因为承揽合同主要是定作人基于对承揽人完成特定工作的某种技能的信任而订立的,因而要求承揽人必须以自己的技术、劳动力和设备亲自完成加工、定作或修缮工作。如果承揽人死亡,则其义务自动消灭。定作人无权要求其继承人继续完成所余工作。在司法实践中,遗产范围的决定还涉及到一个更为具体的问题,即遗产与共有财产的区分。只有将遗产与共有财产区分开来,才可能准确确定遗产的范围。这种区分有两大类:

(一) 遗产与家庭共有财产的区分。我国《继承法》第26条规定:“遗产在家庭共有财产之中的,遗产分割时,应当先分出他人的财产。”其具体分割办法,应根据婚姻法律规范办理。

(二) 遗产与其他共有财产地区分。公民之间的财产共有关系,除了上述家庭成员之间的财产共有关系之外,还存在着其他许多公民之间的财产共有关系。如公民合伙经营等,死亡后,应分割合伙财产,将其应得部分作为遗产,由其继承人继承。

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篇17:存储卡误删怎么办 存储卡数据恢复方法

全文共 2597 字

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摘要:存储卡误删怎么办?SD卡存储卡,是用于手机、数码相机、便携式电脑、MP3和其他数码产品上的独立存储介质,一般是卡片的形态,故统称为“存储卡”,又称为“数码存储卡”、“数字存储卡”、“储存卡”等。下面小编就给大家介绍存储卡误删或者读不出来要怎么办,希望给读者带来帮助。

【内存卡数据恢复】存储卡误删怎么办 存储卡数据恢复方法

存储卡误删怎么办

大部分的存储卡皆由闪存存储器 (Flash Memory) 组成,Flash Memory根据其原理可以为SLC及MLC,两者详细的差别笔者在本篇不想详谈,简单来说,SLC有速度快、可靠度高、寿命高等等的优点,但问题是目前价位高居不下,远高于MLC,而且MLC在目前不同的技术加持下,在速度及可靠度上亦渐追上SLC。目前市面上一般见得到或买得到的存储卡大部分都是MLC的,要买SLC的还真比较不容易。如果各位网友有意使用可靠性及速度较高的SLC存储卡,可以自行再Google查一下,但相信大部分看到可怕的售价后会打道回府。

鉴于以上原因,笔者普遍对于Flash Memory的信任度都不大,而且笔者这几年拍摄期间已经出过几次状况,所以笔者拍摄完总是要快快回家存出同时作备份。

读卡器的选择

别以为 读卡器 可以乱买没有关系,除了外观及可读卡片种类的不同外,不同读卡器的读写速度及稳度性有时差异颇大,只是厂商不会告诉你而已。那要怎么选?可以看看使用的控制芯片,像之前评价很不错的GL826,基本上有用GL826那几款读卡器的表现皆不错,有兴趣也可以再查一下。

另外,笔者不是很建议买奇怪的读卡器,尽量买厂牌大一点的,过去笔者曾经发生过被读卡器搞挂存储卡的不愉快经验...只是到底该买单独还是买几合一的?看需求吧。同时,由于本文重点不在测试读卡器,所以本段点到为止。

发生问题时的注意事项

不管发生何种问题,以下各点均需要注意的:

1.请勿再对存储卡有任何写入的动作!!!例如再拍摄或者使用他。

2.出问题后越快进行恢复越有机会救回。

3.档案越小越有机会成功恢复。

送回原厂「修理」通常不会帮你做资料恢复,有些厂商可以付费或免费恢复,真要送修前要先了解。就笔者的印象,创见送修时可以勾选资料需保存,这样他们会免费帮你进行恢复。而威刚有恢复服务,但是否收费笔者不清楚。

误删还是损坏

如果只是自己不小心误删资料,那先恭喜你,只要有注意前段事项,救回应该可说是有十足的把握。因为所谓“删除”的动作,在存储卡(或 硬盘 )中其实只是先标记成“删除”的状态,所以是最好恢复不过的。

目前市面上很多软件对这类误删的恢复都十分有效,以免费软件来说,Undelete Plus 2.98(最新版变成付费版了,2.98版可以在软件王下载),以速度及功能来说做得已经不错,而且体积小巧,可参考如下的步骤。

安装后执行时会有如下的画面,选好想扫瞄的分区后,按Start Scan即可,本软件硬盘也可使用。

Undelete Plus安装后画面

扫瞄后会列出所有找到的文档,左半则可挑选文档类型,帮助你找到需要的文档,右的Status栏位是文档的健康度,Very Good的恢复起来大致没问题,但是Overwritten代表已经有部分资料被覆写过,恢复回来多半会有问题的了。

Undelete Plus扫描后

不管如何,选好要恢复的文档及选好要输出的目录后,按下Start Undelete即可,但切记不要写回同一张存储卡上!

还有另一套Recuva的免费软件做得也十分不错,此软件具有中文界面,而且文档可预览,不过扫描速度略慢一点点,但也十分好用。

Piriform Recuva软件界面

其他还有很多免费或付费的软件,如:PC Inspector File Recovery 也是可对误删(或者遗失的资料)作救援,但软件太多,也无从一一详列。

PC Inspector File Recover

而如果不是误删,是本来用得好好的存储卡突然无法读取时,先确认读卡器工作是不是正常,最简单的方法是,如果存储卡在相机中观看十分正常的话,到了读卡器时出问题,那请先换一台读卡器或直接用相机的数据线试一下吧。

如果真的读不出来,假设不是一些严重的问题(例如控制芯片出问题),只是Partition Table损毁、混乱等问题时,有些软件是可以做源文件系统的扫瞄,还是有机会把文档救出来的。笔者对以下的软件作一些介绍:

Zero Assumption Digital Image Recovery。这套软件在救援存储卡资料功能上是免费的,可以安心使用,安装好,打开后软件按Next后可开始使用,并见如下的画面。

ZAR软件界面

选择需要恢复的存储卡。

ZAR软件界面

然后ZAR会开始进行扫描。扫描时间长短和存储卡容量及是否有读取困难成正比。

ZAR软件扫描中

经过漫长的扫描(示范用的8GB CF存储卡共扫了快1个半小时)后,会出现找到遗失的档案,但因为扫瞄的方法是源文件式扫描,所以找到的文档都是用流水号作记录,Jpg的文档ZAR在点选后会有预览,其他类型文档只知道容量,通常恢复时只好全选,然后再做整理。

ZAR软件扫描中

选好文档后就可以开始恢复档案了。

ZAR软件恢复档案

还有另外一套商业付费的Ontrack EasyRecovery Professional 也是笔者恢复时的最爱,虽然有点贵,但恢复的功能非常好,该软件有多种扫描模式,而且使用也很简单,如果上述软件失效时也不妨一用。

ZAR软件恢复档案

误删和损坏恢复软件的不同。

虽然资料损坏恢复用的软件也可以用来救误删的,但因为用来恢复资料损坏/遗失的软件使用的是源文件系统的扫描,除了太花费扫描时间之外,在文件名的部分通常都只是变成恢复时的流水号,有时候EXIF也有可能遗失,所以只是单纯的误删时不必大费周章花一段长时间作扫描及事后的整理。

小结

笔者基本上还是建议各位如果外出拍照完的当天先把 存储卡 中的照片传出作备份,不要积了一堆照片在存储卡后再择日处理,出问题时是很惨的。但当然希望各位网友没有必要动用到数据恢复的软件,如果万分不得以,也希望能透过上述的方法救回重要的数据。另外,本篇提到的软件及方法,大多适用硬盘中的恢复,所以硬盘有问题时亦可一试,但硬盘的情况有些情不一样,有机会再说。如果恢复仍失败时,可能只能考虑送到专业的数据恢复公司,不过费用不菲。有问题欢迎在论坛里提出讨论。

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篇18:jm防晒棒新版和旧版有什么不同 有一定的区别

全文共 983 字

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Jm防晒棒是很火的一款网红防晒产品,在我们平时的日常生活中经常可以见到有很多人喜欢使用Jm防晒棒,Jm防晒棒现在有新版和旧版两个版本,那么jm防晒棒新版和旧版有什么不同?有一定的区别。

jm防晒棒新版和旧版有什么不同

Jm防晒棒版本区别:包装

老版

老版的jm防晒棒采用的粉、蓝色两种颜色设计,瓶身的话是比较粗的椭圆形状,瓶盖什么的也都是蓝色的,旋转钮是直接在瓶子底部。

新版

新版的jm防晒棒同样采用的也是粉、蓝色设计,但是瓶身的话相比较老版来说要更加细长,而且瓶盖变成了半透明的,旋转钮下面也还有一个底部支撑着哟~

Jm防晒棒版本区别:质地

老版

老版的jm防晒棒旋转出来之后,膏体是透明的粉色和蓝色质地,还有一个贴合肌肤的弧形设计,闻起来会有一点淡淡的香味。

新版

新版的jm防晒棒的膏体质地则变成了实心的粉色和蓝色,没有透明感,之前的弧形设计也去除了,直接改成了平面的设计哟~

Jm防晒棒版本区别:使用感受

老版

老版的jm防晒棒有很多妹子们反应使用之后会有一点油腻感,对于油皮妹子们来说很不友好。

新版

而新版的jm防晒棒因为添加了多孔性粉末精华,所以使用起来比之前的版本要清爽很多,甚至还有轻微的控油效果,所以如果是油性肌肤的妹子们更推荐使用新版的jm防晒棒哟~

Jm防晒棒版本区别:成分

新版的jm防晒棒和老版的jm防晒棒相比较,在成分上面添加了多孔性粉末精华,所以使用起来会比之前的老版本要更透气也更加清爽哟~

Jm防晒棒版本区分:重量

Jm防晒棒新版和老版在重量上还有轻微的区别,那就是老版的jm防晒棒是21g,但是新版的jm防晒棒只有20g哟~

jm青光海洋珍珠防晒棒专柜价格

产品名称:JM青光海洋珍珠防晒棒

主打功效:防晒,隔离,美白,保湿,

价格:约70元

品牌:JMsolution@JMsolution

规格:21g

产地:韩国

适合:所有肤质

Jm防晒棒男生怎么用

Jm防晒棒无论是男孩子还是女孩子,在使用的时候方法都是一样的,首先做好日常的基础护肤,待护肤品完全被吸收之后,取出Jm防晒棒,将膏体旋转出一个适宜的高度,然后将旋转出的膏体贴住肌肤,轻轻涂抹开就可以啦~但是需要提醒大家一点的是,建议将面部和身体使用的jm防晒棒最好是分开,即最好备两个jm防晒棒,一个用在面部,一个用在身体部位哟~

Jm防晒棒需要补涂吗

Jm防晒棒需要补涂,不仅是jm防晒棒需要补涂,任何的防晒产品都需要补涂。建议如果是在户外的话,可以每1-2小时补涂一次jm防晒棒。如果是在室内的话,则可以每3-4小时补涂一次哟~

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篇19:怎样恢复以前的EXCEL文档 Excel表格数据恢复

全文共 205 字

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Excel有一个自动备份的功能,但需要事先打开这个功能,才能恢复到原来的状态。

1.首先打开EXCEL,点击左上角的OFFICE按钮。

2.然后点击“另存为”。

3.在打开的对话框中,点击左下角的“工具”。选择“常规选项”。

4.勾选“生成备份文件”即可。

5.这样,当你修改保存文档时,EXCEL会自动生成一个同名(自动保存的).xml的备份文件。

通过以上五步给大家介绍了怎样恢复以前的EXCEL文档,希望对大家有用。

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篇20:缔约过失责任的适用及赔偿范围有什么规定

全文共 5955 字

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缔约过失责任是指在合同订立过程中,一方因违背其依据的诚实信用原则所产生的义务,而致另一方的信赖利益的损失,并应承担损害赔偿责任。对于缔约过失责任的适用及赔偿范围,都有明确的法律规定。下面由小编为你介绍相关法律知识。

缔约过失责任的概念

所谓缔约过失责任,是指在合同订立过程中,一方当事人因违背其应依据诚实信用原则所尽的义务,而导致另一方的信赖利益的损失,应承担的民事责任。 依通说,缔约过失责任是指当事人在订立合同过程中,因过错违反依诚实信用原则负有的先合同义务,导致合同不成立,或者合同虽然成立,但不符合法定的生效条件而被确认无效、被变更或被撤销,给对方造成损失时所应承担的民事责任。所谓先合同义务,又称先契约义务或缔约过程中的附随义务,是指自缔约当事人因签订合同而相互接触磋商,至合同有效成立之前,双方当事人依诚实信用原则负有协助、通知、告知、保护、照管、保密、忠实等义务。

我国《合同法》第42条确立了缔约过失责任制度,该条规定:“当事人在订立合同过程中有下列情形之一,给对方造成损失的,应当承担损害赔偿责任: (一)假借订立合同,恶意进行磋商; (二)故意隐瞒与订立合同有关的重要事实或者提供虚假情况; (三)有其他违背诚实信用原则的行为。” 可见缔约过失责任实质上是诚实信用原则在缔约过程中的体现。

缔约过失责任的适用

合同法第42条规定了缔约过失责任的三种情形:(1)假借订立合同,恶意进行磋商;(2)故意隐瞒与订立合同有关的重要事实或者提供虚假情况;(3)有其他违背诚实信用原则的行为。

1.恶意磋商,即非出于订立合同之目的而借订立合同之名与他人磋商。其真实目的,或阻止对方与他人订立合同,或使对方贻误商机,或仅为戏耍对方。

2.故意隐瞒与订立合同有关的重要事实或者提供虚假情况。缔约当事人依诚实信用原则负有如实告知义务,主要包括:(1)告知对方自己的财产状况与履约能力;(2)告知标的物的瑕疵;(3)告知标的物的性能和使用方法。若违反此项义务(隐瞒或虚告),即构成欺诈,如因此致对方受损害,应负缔约过失责任。

3.违反有效要约和要约邀请。如某房地产开发公司于售楼广告中称客户入住后将开通免费进市区班车,后虽开通,但数月后即停止。

4.违反初步协议或许诺。如王某与某小学商定捐款100万元改建校舍,王某承诺捐款于9月到位,要求学校此前做好准备,并备好配套资金。嗣后,学校将旧校舍拆除,并贷款50万元。后王某以生意亏损为由拒绝捐款,给学校造成损失。

5.未尽保护、照顾等附随义务,如店堂地滑,致顾客摔伤。

6.违反强制缔约义务,如公共汽车司机无正当理由拒载。

7.无权代理。无权代理若未被被代理人追认,又不构成表见代理,则应由行为人承担缔约过失责任。

缔约过失责任的赔偿范围

固有利益

固有利益是合同法和侵权法共同保护的对象,它与正在缔结的合同本身无关,它是相对独立的。固有利益若受到侵害,即使合同成立并得到履行也无法恢复,因而必须通过缔约过失责任来予以救济。固有利益的损害在缔约过失责任中主要是于缔约之际未尽保护义务而致相对方人身权、财产权的损害,应由加害人承担全额赔偿责任,不存在是否以履行利益为最高限额问题。

固有利益赔偿范围主要指赔偿身体、健康、生命丧失等的损害或损失。基本内容一般应包括:医疗费、误工费、护理费、交通费、住宿费、住院伙食补助费和必要的营养费等的赔偿。此外致残的还应包括残疾人生活补偿补助费、残疾用具费损失、被扶养人扶养来源丧失的损失等赔偿,致死的还应包括丧葬费的损失,死者生前扶养的人扶养来源丧失的损失等赔偿。

有人提出固有利益是否包括精神利益的问题,笔者认为固有利益不应包括精神利益,因为在缔约过失责任中,精神损害赔偿难以确定,法律亦无明文规定,且缔约过失责任的本质是对信赖利益的保护,倘若缔约过失责任包括了精神损害赔偿,无疑过分扩大了适用范围,加重了过错方的责任,不利于交易的进行。故就固有利益损失中的人身损失而言,不应包括精神损害赔偿,而限于对身体健康造成的损害赔偿。

信赖利益

信赖利益的损失包括直接损失和间接损失,而直接损失主要包括:1.缔约费用,如为了订约而赴实地考察所支付的合理费用;2.准备履约和实际履约所支付的费用,如运送标的物至购买方所支付的合理费用;3.因缔约过失导致合同无效、被变更或被撤销所造成的实际损失;4.因身体受到伤害所支付的医疗费等合同费用;5.因支出缔约费用或准备履约和实际履行支出费用所失去的利息等。间接损失主要包括:1.因信赖合同有效成立而放弃的获利机会损失,亦即丧失与第三人签订合同机会所蒙受的损失;2.利润损失,即无过错方在现有条件下从事正常经营活动所获得的利润损失;3.因身体受到伤害而减少的误工收入;4.其他可得利益损失。并且笔者赞同对损失赔偿的范围作出更为具体的限制,即赔偿的上限不得超过缔约非过错方在订立合同时应当预见的因合同不成立或被撤销可能给对方造成的损失,同时也不能超过合同成立及履行后所能获得的利益。由于我国合同法没有对缔约过失责任的损害赔偿范围作出明确的规定,有待在以后的立法中予以改进。

对完善我国缔约过失责任制度的建议

缔约过失理论的提出,推翻了传统契约法无合同便无责任的观念,对传统契约法形成了强大的冲击。我国1999年将缔约过失责任予以明确规范,标志着在我国正式建立了缔约过失责任制度,这在健全和完善债法体系方面可谓一大进步,但同时这种尝试还存在一些瑕疵如过于抽象,过于宽泛等问题,因此我们建议在今后立法中可围绕以下方面加以完善:

1.明确先合同义务的一般规定。先合同义务的确定在缔约过失责任制度中举足轻重。它是缔约过失责任首要前提条件,也是确定缔约过失责任的适围的根本标准,还是确定缔约过失责任的赔偿范围的重要。因此,笔者建议,关于先合同义务的规定中,须对先合同的概念、基本内容及时间界点作出明确规定。

2.应对信赖利益赔偿范围作出界定。对于信赖利益损失的范围的界定是至关重要的,《合同法》对此并没有明确规定。这容易导致将信赖利益与履行利益混为一谈。一方面有可能使受害人的赔偿请求得不到满足,另一方面有可能加重缔约过失责任,造成不公平的现象。因此,笔者建议,为便于司法操作,有必要对信赖利益的赔偿范围作出界定。

3.《合同法》关于保密义务的规定范围过窄。《合同法》关于保密义务的范围仅限于商业秘密。事实上,缔约上保密义务之对象,除商业秘密外,还应包括缔约对方的个人身份、财务状况等秘密信息。只要缔约人对这些秘密信息进行泄露,给对方造成损失,均应承担缔约过失责任。

结语

综上所述,缔约过失责任是民事责任的重要组成部分,它在民事责任中具有独立的价值,缔约过失责任制度的确定,是立法体系日渐完善的体现。它使得民法中的债法体系更加充实,使得合同义务延伸到了缔约阶段,从而使法律对合同当事人的保护达到圆满。同时,在司法实践中,科学、规范地适用缔约责任制度,不仅是规范市场交易行为,保护当事人合法权益的内在需要,也是我国社会主义法治的客观要求,并且也促进了中国法律体系整个系统的完善和进步,使我国依法治国的国策方针得以顺利的运行和实施。

区别

第一、产生的依据不同。缔约过失责任是在缔结合同中基于合同不成立、合同无效或被撤销的情形而产生的责任,缔约一方当事人违背以诚实信用原则所应负的通知、说明、协力、忠实、照顾等先合同义务,此时合同并未生效,即未发生合同之效力,因此,缔约过失责任产生的根据是先合同义务。而违约责任则只能产生于已生效的合同,合同已生效,债务人应按合同约定的义务履行,对约定义务的违反,债务人应承担违约责任,因此,违约责任产生的根据是合同义务。

第二、责任保护的利益不同。缔约过失责任制度在制度设立上最初就是为了保护缔约双方从开始接触、磋商到合同不能成立、合同无效、合同被撤销时双方之间为此而形成一种特殊的信赖关系,并基于这种特殊的信赖关系期望通过合同的订立、履行去实现合同目的过程中产生的信赖利益。所谓信赖利益是指当事人信赖其与对方签订有效合同而产生的利益。对于信赖利益的损失,依民法一般原理应给当事人予以补偿,应承担缔约过失责任;若无缔约过失责任制度,则难以建立对信赖利益的保护制度,从而使当事人在缔约阶段的信赖利益失去法律保护。而违约责任则重在保护合同当事人的履行利益,所谓履行利益是指合同当事人基于合同的生效,实际履行后所获得的利益。合同生效后,对于债务人不履行合同义务或履行合同义务不符合约定而使得债权人的履行利益得不到实现时,法律规定或当事人约定债务人对此应承担违约责任。

第三、责任的性质不同。缔约过失责任具有法定性,它是基于法律的直接规定而产生的,不是以当事人之间的约定产生,并且缔约过失责任的责任形式也是法律规定,即赔偿损失,当事人不能任意选择。而违约责任具有约定性,这是合同法的意思自治原则的体现,当事人可以在合同中约定违约责任的形式,约定违约金及赔偿损失的数额、计算办法等;同时违约责任也具有一定的法定性,如它规定了定金罚则及约定的违约金不得过分高于实际损失赔偿额等。但违约责任的性质更多的体现在约定性上。

第四、责任发生的时间不同。缔约过失责任只产生在缔结合同过程中,包括合同成立;在这个过程中,因一方当事人的过错致使合同不能成立,即仍处在要约或承诺阶段,或合同虽已成立但因其合同标的不适法而无效,或因合同虽已成立但因其意思表示的不真实,法律行为不能发生法律效力而被撤销时,当事人已经为订立合同花费了一定的费用或为签订此合同而丧失了其他利益机会,这样立法上为平衡当事人的利益,对信赖利益的保护而创制了缔约过失责任制度。而违约责任只能发生在合同成立后且已生效,如合同已成立但不生效,此时并没有产生合同义务,因而不产生违约责任,只能产生缔约过失责任。合同生效后,债务人开始履行义务,如对合同义务的不履行或履行不符合约定,此时才产生违约责任。

第五、归责原则不同。缔约过失责任的归责原则应该是过错责任原则,即当事人在订立合同过程中因合同未成立、合同无效或合同被撤销,致使对方信赖利益损失时,应以其过错作为确定责任的要件及确定责任范围的依据。这里包括两层含义:

一方面,过错责任原则要求以主观过错作为过错方承担缔约过失责任的构成要件,即确定其承担缔约过失责任不仅要有违反先合同义务的行为致使对方信赖利益的损失,而且缔约方主观上有过错;

另一方面,这种过错必须与信赖利益的损失之间有因果关系,以此来确定缔约过失责任的范围。违约责任的归责原则是严格责任原则,即违反合同义务的当事人无论主观上有无过错,均应承担违约责任的归责原则。严格责任原则作为违约责任的归责原则已得到国内学者的普遍认可。立法上在合同法第107条将该原则予以确立。同时,对于某些有名合同规定适用过错责任,如合同法第189条、第191、第320条、第374条、第406条、第425条等,这样形成以严格责任原则为主导,过错责任原则为例外和补充的格局。

缔约过失责任包括的情况

(1)恶意磋商致合同不成立,即当事人一方假借订立合同,恶意进行磋商致合同不成立的缔约过失。根据前合同义务,缔约双方在接触时有诚意缔约、互相协商义务,如果不为缔约恶意磋商或突然恶意中断交涉,则构成该类型的缔约过失。非恶意的过失中断交涉致合同不成立的,即使当事人受损害,不负缔约过失的赔偿责任。

(2)隐瞒重大事项或提供虚假情况,即因当事人一方缔约时故意隐瞒与缔约有关的重大事项或提供虚假情况的过失。故意隐瞒与缔约有关的重大事项或提供虚假情况可构成欺诈,若受欺诈之当事人不行使撤销权,合同仍为有效,即受欺诈人放弃权利;若其行使撤销权,使合同因撤销而归于无效的,可请求相对人负担缔约过失之赔偿责任。

(3)违反保密义务之过失,即当事人一方泄露或不正当使用缔约时获悉的他方当事人商业秘密的过失。在缔约交涉时,如果获悉对方的商业秘密的,当事人有保密义务不得向他人泄露,也不得使用,否则就构成缔约上过失。该类型缔约上过失,是当事人违反前合同义务,包括保密和不得不正当使用两种情况,只要当事人违反其中一项,无论合同是否成立或故意过失,都要负缔约上过失责任。

(4)违反诚实信用的其他缔约时过失行为。这是《合同法》为其他没有归纳但也属于缔约过失的类型,提供的法律适用空间。

本案中,被告作为殡葬服务单位,应当知道国家对该服务行业所作的规定,却与原告签订销售超大面积的墓穴合同,规定该墓穴用于建造家族墓穴,并对该墓穴享有永久使用权等违反法律规定的内容,因此,该合同因违反法律禁止性规定而无效的过错责任在被告,应依法承担损害赔偿责任。

2、本问涉及缔约过失责任的赔偿范围问题。

缔约上过失责任是违反前合同义务的责任,保护的是信赖利益而非履行利益。所以,赔偿损失的范围应以实际损失为原则,除违反保密义务之缔约过失外,不赔偿受损害人的预期利益,如利润等。

本案中,原告为华侨,且一直为该合同的合法性要求被告作出说明,应认定其不存在主观上的过错,被告归园公墓知道国家关于墓葬的要求,对合同无效存在违反诚信的过错,因此,原告因支付预付款而丧失该款项在被告占有期间所应得利息系其签订无效的墓穴买卖合同而受的直接损失,应依法由被告承担。

缔约过失责任的适用及赔偿范围规定的案例分析

【案情】

2000年6月,原告颜某(系华侨)因购墓穴到被告归园公墓联系有关事宜,被告提供给原告一份格式化的墓穴购销合同。经协商,双方达成协议,规定:原告认购被告所属的华侨墓区的一块地块,面积估计为1000平方米,每平方米美金260元,所购墓穴用于建造颜氏家族墓穴,原告对所认购的墓穴享有永久性使用权。协议签订后,原告应先支付给被告美金2、6万元,折合人民币21万多元,该款为第一次价款,被告收到墓穴的预付款后应按照原告提出的墓穴设计设想负责墓穴设计,经原告同意后由双方商定“墓穴工程建造合同”,双方并且规定了其他条款。

合同订立后,原告依约支付了第一笔价款,被告则展开墓穴设计等工作。2000年11月,在建墓前期准备工作接近尾声时,原告经咨询得知,销售和认购1000平方米建造墓穴是违反法律规定的,原告原打算建立宗族墓地的设想也是违反《殡葬管理条例》的,即双方所签订的合同是不合法的。遂诉至法院,要求判决终止合同,被告返还预付款,并支付预付款在被告占有期间的利息6000元。被告不同意。

【问题】

1、本案中,被告是否应对原告承担赔偿损失责任?为什么?

2、本案中,预付款在被告占有期间的利息应由谁支付?为什么?

【评注】

1、本问涉及缔约过失责任的适用问题。

依《合同法》第42条规定,当事人在订立合同过程中有下列情形之一,给对方造成损失的,应当承担损害赔偿责任:(1)假借订立合同,恶意进行磋商;(2)故意隐瞒与订立合同有关的重要事实或者提供虚假情况;(3)有其他违背诚实信用原则的行为。本条是缔约过失责任的法律依据。

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