excel多人协同录入数据（精品20篇）

当加密货币投资者密切了解传统市场所见的疲软时，加密货币投资者将比特币交易视为一种坚决的风险资产，因为投资者开始了解冠状病毒大流行的深远影响。

3月初，当标准普尔500指数和其余基准指数主要表现不佳时，比特币的疲软达到了沸点。事实证明，比特币的疲软对比特币造成了毁灭性的打击。

然而，在这一次抛售之后的这段时间里，公司的强劲复苏再次点燃了人们对基准加密货币是避险资产的说法，但这一次数据很有可能支持这一观点。

比特币开始跑赢传统避险资产

在3月12日跌至3,800美元的低点后，比特币始终处在挺立的增长的趋势中，造成其升到今天早些时候设定的7,800美元的高点，这一超出100％的上升意味着多头对近期的抛售做出了猛烈的反应。

这一次反弹说明了买家的某些潜在实力，与此同时还努力打破先前与标准普尔500指数之间的相关性。

比特币从近期的低点上升了100％，这也使该加密货币的主要表现大大优于黄金和石油等传统的避险投资。

在全球看空的情况下，近年来黄金价格出现了某些积极的走势，今年迄今已上升近12％。与此同时，石油与今年初相比已经下跌了超出85％，5月期货合约甚至在本周初进入了负数区域。

石油的急剧下跌和黄金的缓和上升有一些令人惊讶，因为这类都是“硬资产”，在全球不稳定的一轮爆发中通常会见到大量的看涨。

在牢记这类收益和损失的与此同时，比特币今年初至今总计上升近5％，本季度迄今上升了18％，这是十分重要的，因为这说明尽管持续的大流行和迫在眉睫的经济危机，比特币实际上仍维持了非常不错的主要表现。

伴随着全球动荡的加剧，新投资者好像正在涌入比特币

来于研究和分析平台Glassnode的数据说明，新投资者很有可能变成推进比特币在未来几天和几周内上升的力量，这说明采用BTC网络的活跃实体的数量近期已经激增，这说明新的投资者涌入用户。

他们得出结论，这可能是由于传统的“避险资产”（比如说石油使比特币更具吸引力）表现不佳。

他们解释说：“伴随着全球市场持续见到巨大的不确定性和不稳定因素，及其传统的避风港资产（比如说石油价格狂跌），BTC变成更具吸引力的资产，可以对冲传统金融市场。”

Excel表格用的很多吧，但是对于如何进行分列，想必你很少涉及到，很少用吧，下面我来说下excel如何将数据分列，一起来学习吧。

excel数据分列方法步骤：

1、在我们电脑上没有表格的情况下，要在桌面上先建立一个表格，然后把自己建立的Excel表格打开。

2、在我们打开进入表格后看到窗口中什么东西也没，这样肯定不利于操作和演示的，所以接下来，我们这里可以输入一些数据。

3、然后这里提醒大家注意，我们输入内容的时候，用斜杠分割开我们需要分列的内容，数据完了之后，我们点击菜单上面的数据按钮。

4、打开数据之后，我们看到下面有很多分类信息设置，这时候我们找到分列按钮。

5、找到分列按钮之后，选定我们输入的数据，然后这里我们点击下面的分列按钮，出现分列设置界面。

6、接着我们按照要求一步步操作，点击下一步等等，出现一些需要我们选择的分割符号。

7、最后，我们选择合适的分割符号之后，点击下一步，即可成功分割了。

编后语：以上就是excel如何将数据分列方法介绍，操作很简单的，大家按照上面步骤进行操作即可，希望能对大家有所帮助！

excel做出的柱状图，如何将负值柱的数据标签如何移到横坐标上方，而同时正值柱数据标签保持位置不变呢? 首选需要删除影响显示效果的刻度线标签 设置数据标志数据标签为显示状态 然后针对在坐标轴以下的数据标签单独依次激活选中移动到坐标轴上方 最后在调整其间距

1、首先需要选中需要制作柱状图的区域 然后点按工具栏上的图表向导按钮 然后在弹出的图表向导4步骤之一中点按左侧的图表类型下面的柱状图 按箭头所指选择子图表类型 然后点按完成

2、如果要生成图表还可以通过菜单栏插入下的插入命令完成

3、此时可以看到柱状图已经生成了 但是在柱状图下的坐标轴标签显示出来了 这样不美观 需要将其设置为不显示

4、双击箭头指向的坐标轴刻度线标签位置 然后在弹出的坐标轴格式对话框中点按图案选项卡 点选刻度线标签无 然后点按确定

5、双击某个数据系列内部 然后在弹出的数据系列格式中对话框中 勾选数据标志选项卡下的值 然后点按确定

6、此时可以看到数据标志标签已经显示在柱状图每个柱的上下 现在需要负值柱的数据标签设置到坐标轴上方

7、 再次单击上一步骤点击的位置 此时该数据标志数据标签处于激活状态 而其他数据标志数据标签没有处于选中状态(如果快速双击数据标签不能激活某个数据标签)此时这个激活的数据标签四周出现灰色的框 将鼠标放置在灰色框上 按下鼠标向上拖动鼠标

8、 再次单击上一步骤点击的位置 此时该数据标志数据标签处于激活状态 而其他数据标志数据标签没有处于选中状态

9、此时可以看到灰色的框变细 并随着鼠标的拖动而移动 移动到坐标轴上方的位置 调整左右距离 松开鼠标

10、用相同的方法将其他数据标签依次移动到坐标轴上方 并调整间距

11、用相同的方法将其他数据标签依次移动到坐标轴上方 并调整间距

12、如果没有间距了 可以通过单击或者快速双击某个数据标签 然后在弹出的数据标志格式对话框格式选项卡下点按字体选项卡字号选择9号 然后点按确定

13、此时可以看到数据标签间距调整的很合适 而且都在坐标轴上方

注意事项：

1、如果快速双击数据标签不能激活某个数据标签 需要单击一下鼠标左键 停顿片刻在单击一次鼠标左键才能选中某个数据标签 让其处于激活状态。

2、在对齐数据标签时 如果位置不合适可以再次拖动鼠标改变数据标签框的位置，数据标志框在激活时候中间有个黑点 这个黑点应该与数据系列中间对齐即可。

考点：确定事件和随机事件

考核要求：(1)理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念，知道确定事件与必然事件、不可能事件的关系;(2)能区分简单生活事件中的必然事件、不可能事件、随机事件.

考点：事件发生的可能性大小，事件的概率

考核要求：(1)知道各种事件发生的可能性大小不同，能判断一些随机事件发生的可能事件的大小并排出大小顺序;(2)知道概率的含义和表示符号，了解必然事件、不可能事件的概率和随机事件概率的取值范围;(3)理解随机事件发生的频率之间的区别和联系，会根据大数次试验所得频率估计事件的概率.注意：(1)在给可能性的大小排序前可先用“一定发生”、“很有可能发生”、“可能发生”、“不太可能发生”、“一定不会发生”等词语来表述事件发生的可能性的大小;(2)事件的概率是确定的常数，而概率是不确定的，可是近似值，与试验的次数的多少有关，只有当试验次数足够大时才能更精确.

考点：等可能试验中事件的概率问题及概率计算

本考点的考核要求是(1)理解等可能试验的概念，会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率;(2)会用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率，会用区域面积之比解决简单的概率问题;(3)形成对概率的初步认识，了解机会与风险、规则公平性与决策合理性等简单概率问题.

在求解概率问题中要注意：(1)计算前要先确定是否为可能事件;(2)用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率过程中要将所有等可能情况考虑完整.

考点：数据整理与统计图表

本考点考核要求是：(1)知道数据整理分析的意义，知道普查和抽样调查这两种收集数据的方法及其区别;(2)结合有关代数、几何的内容，掌握用折线图、扇形图、条形图等整理数据的方法，并能通过图表获取有关信息.

考点：统计的含义

本考点的考核要求是：(1)知道统计的意义和一般研究过程;(2)认识个体、总体和样本的区别，了解样本估计总体的思想方法.

考点：平均数、加权平均数的概念和计算

本考点的考核要是：(1)理解平均数、加权平均数的概念;(2)掌握平均数、加权平均数的计算公式.注意：在计算平均数、加权平均数时要防止数据漏抄、重抄、错抄等错误现象，提高运算准确率.

考点：中位数、众数、方差、标准差的概念和计算

考核要求：(1)知道中位数、众数、方差、标准差的概念;(2)会求一组数据的中位数、众数、方差、标准差，并能用于解决简单的统计问题.

注意：当一组数据中出现极值时，中位数比平均数更能反映这组数据的平均水平;(2)求中位数之前必须先将数据排序.

考点：频数、频率的意义，画频数分布直方图和频率分布直方图

考核要求：(1)理解频数、频率的概念，掌握频数、频率和总量三者之间的关系式;(2)会画频数分布直方图和频率分布直方图，并能用于解决有关的实际问题.解题时要注意：频数、频率能反映每个对象出现的频繁程度，但也存在差别：在同一个问题中，频数反映的是对象出现频繁程度的绝对数据，所有频数之和是试验的总次数;频率反映的是对象频繁出现的相对数据，所有的频率之和是1.

考点：中位数、众数、方差、标准差、频数、频率的应用

本考点的考核要是：(1)了解基本统计量(平均数、众数、中位数、方差、标准差、频数、频率)的意计算及其应用，并掌握其概念和计算方法;(2)正确理解样本数据的特征和数据的代表，能根据计算结果作出判断和预测;(3)能将多个图表结合起来，综合处理图表提供的数据，会利用各种统计量来进行推理和分析，研究解决有关的实际生活中问题，然后作出合理的解决.

硬盘是电脑上的最重要的硬件之一，很多用户都非常重视自己数据的保存，一旦硬盘损坏无法工作，里面的数据将会丢失，这时候很多人就想去对硬盘进行维修，但是硬盘的维修是非常昂贵的，而且硬盘的损坏是有不同的情况的，不同的情况有着不同的维修价格，如果只是轻微的损坏，只需要用软件将坏道屏蔽掉就行了，如果是硬盘的磁头坏掉的话，就需要去维修店进行维修更换硬件，或者去数据恢复中心读取数据。

数据的恢复的价格要根据情况而定

一、突然的数据丢失

如果你是某天要找数据的时候发现硬盘数据突然丢失，那可能只是你的硬盘出现了坏道，这个数据找回十分简单。只要你不往硬盘内写入新的数据，屏蔽掉硬盘坏道之后找个数据恢复软件就可以帮助你轻松恢复了。那这样的硬盘数据恢复软件多少钱呢?购买一个数据恢复软件的价格正常都是200以内，但是在选择软件的时候要记得擦亮眼睛，不要被忽悠买到效果不佳的恢复软件。

二、硬件损坏造成的数据丢失

硬盘格式化后数据恢复?如果是硬盘硬件出现了问题，导致的数据损坏，这个价格就很难定了。一般这种情况是需要根据你损坏的硬件来定价，大部分商家的定价都是一致的。但是硬件损坏需要将硬盘进行开盘修复，因此对恢复环境的要求很高。硬盘必须在无尘环境内进行修复，随意打开修复会破坏硬盘的无尘环境，导致数据彻底丢失。因此大家要慎重选择——天盾数据恢复中心拥有百级无尘开盘修复实验室，成功为数万用户开盘修复，找回数据，是你找回数据的不二选择。这种情况的硬盘数据恢复多少钱呢?根据你的损坏硬件，一般价格是在200~1500不等。

三、硬盘数据丢失，并且有再次写入数据的操作

这种情况造成的数据丢失，数据基本上是无法找回了。因为你对硬盘做了新的数据写入操作，导致数据覆盖，深层的文件结构已经被破坏，无法找回。因此建议大家在发现硬盘有问题的时候，第一时间找专业的数据恢复专家修复硬盘，找回数据，而不要自行动手。要知道二次数据丢失猛如虎，找回难度极大。

天盾数据恢复中心有数十年的硬盘数据恢复经验，拥有国内最顶尖的工作室以及数据恢复工程师，是你数据丢失的不二选择。最后友情提示大家，在发现硬盘数据丢失的时候不要尝试任何低级的格式化操作，否则会加重数据丢失的情况，造成找回难度的增大。

硬盘数据的恢复也是有不同的情况的，有些情况是要开盘取数据的，有些情况是不需要开盘的，只需要用软件轻轻一点就可以恢复了，所以，在硬盘恢复之前，你应该要了解一下市场的行情，也要基本了解一下你自己硬盘的情况，不要到数据恢复中心，才发现原来自己硬盘的问题只需要轻轻的点几下就能恢复了，所以，你也要学习一下简单的硬盘问题的处理方法。

excel单元格中经常是数字和字符混在一起，那么当需要从单元格中提取数字时，该用什么样的方法呢?下面就为大家介绍excel单元格的数据如何批量提取出来方法，大家一起来看看吧!

图为从混合单元格中提取出数据后的结果图。

方法/步骤

1、例图，需要提取个人成绩到单一单元格时。首先复制文本到world文档中，并在world文档中进行操作。

2、world文档中，选择内容，点击菜单栏中“编辑”选项，在“编辑”下拉菜单中选择“替换”选项。

3、在弹出的替换对话框中的“查找内容”输入 [!0-9]，“替换为”内容不填。并点击“高级”按钮，在“使用通配符”选项前打钩。点击全部替换。

4、系统提示完成替换，点击确定。可看到此时文档中只剩下数字内容。选择复制，粘贴到excel表格中，完成。

快播是一款p2p软件，下载的同时也会上传，每秒100KB的速度，有可能是快播的上传速度，也可能是其他软件的上传下载速度，请查看一下。

快播明明每秒的速度在跑着却接受不到数据可能是下载的影片本身资源不足的问题，导致没有接收速度，请先到官网点播试片资源，看是否有接收速度，如果可以，建议到一些体验较好的网站进行点播。如果官网的试片资源也无法正常接收，请清理一下快播默认文件保存路径(快播主菜单-设置-选项-网络-网络检测)下的影片，再点播试片资源试试。

快播 (又叫qvod或Q播) 是一款国内自主研发的基于准视频点播 (QVOD) 内核的、多功能、个性化的播放器软件。快播快播运用自主研发的QVOD流媒体传输协议，率先实现了高清视频在互联网络的流畅播放，不但支持自主研发的准视频点播技术，而且还是免费的BT点播软件，用户只需通过几分钟的缓冲即可直接观看丰富的BT影视节目。快播具有的资源占用低、操作简捷、运行效率高，扩展能力强等特点，是目前国内最受欢迎的全能播放器。

快播支持DHT网络，当连接不到Tracker服务器时也能获取到数据，软件小巧精致，优化的安装包仅1M多，占用极少的系统资源。快播使用多线程技术接收并整合流媒体数据，以达到最快速播放目的和最流畅播放目的。快播享有终身免费，决不捆绑任何插件程序，并不断更新与升级。

快播支持RMVB、WMV、ASF、AVI、MPG、MP4、3GP等10多种格式 独创的网络即时流接收播放技术，支持BT种子文件的直接播放、P4P流媒体播放时的任意拖拽，支持网络数据流的控制，高效的NAT和防火墙穿透能力，帮助内网用户加快传输速度。

电脑每年都要熄火1次，大概在梅雨季节也不知道是什么原理，症状就是点不亮。

有说内存坏了，有说主板坏了，“橡皮擦擦法”用了不知道多少次。我是既换过主板，又换过内存、电源。心中千万句mmp不知当讲不当讲。

这不是去年年底又熄火了，一放就是大半年。内位说怎么熬过来的?我电脑多啊，越是集成显卡垃圾配置越是没缺点，你说奇怪不?好在我后来也不玩游戏。

我妈说是不是到时候了，不然不会频繁坏。盘算下也差不多，快5年了。一气之下没修了，浪费钱。可是今年有个棘手的问题：账本在里面。

虽然也可以通过串口线把硬盘连其他主机，我也在电脑城看过几眼，但是介玩意儿不是天天操作，时间一久就忘记啦!我是个动手苦手，不想大动干戈，看到那么多线，我害怕。

后来上网找了找，看有没有替代办法。还真有!叮咚，就是ORICO硬盘盒，本来想买那个硬盘柜的，但是这种比较便宜。

只有一个3.5硬盘位，尺寸也就一个3.5英寸机械硬盘那么大。做工还是金属感强了点，表面磨砂极易沾指纹，黑色也算大气。

附件有一个电源适配器(因为机械硬盘需要外置供电)，一个TypeC数据线(介玩意儿居然用上TypeC了)，一个梅花螺丝刀，一个底座。

刚开始担心底座站不稳，实际运用觉得还挺扎实，是直接卡到硬盘盒外的，底部有硅胶防滑。两边伸出去的宽度达到5.5cm。

用的时候略微还是有点麻烦，需要拆下两颗螺丝，而且内部的电路板还要卡到硬盘上。我这个动手苦闷，哆哆嗦嗦勉强能够接受。

那就用吧，去年的账本翻~粗~来!当那6个盘符跳出来，我激动地热泪盈眶。打开D盘~账本，张三欠我200，李四欠我250...苦于没证据，记性又不好，找人要钱自己又说不清楚。

要不是ORICO，我很有可能无法追回放出去的千八百，有所有家当清零的风险，现在好了我又成了富翁。

哦对了，还有很多美剧电影，正规的。拷贝出来我晚上看，有种小别胜新婚的感觉。《行尸走肉》《哥谭》《美少女的谎言》全剧终了吧，养肥了看最好。

应该这么说，硬盘有价数据无价，最好的方式还是勤备份，加密网盘用起来。如果你动手能力不是太强，这款ORICO 7688C3硬盘盒适合你。

Excel办公软件是每个办公人员的必备工具之一， Excel功能是非常强大的。但是，如何让它灵活运用，就得那操作人员对它的了解，下面来与大家分享如何使用Excel中的筛选功能。

步骤

本篇文章，就以某公司6月的快递对账单进行举例说明。首先，我们打开这个EXCEL文件吧。 根据此表的内容，要求公司财务核对账务，运费标准是按地点远近、重量多少是分层次的，不是统一价。所以要想核对正确，必须按不同情况不同的报价进行分类核算。也就是说要用到数据筛选功能。

那么我们首先就要打开数据筛选功能。在打开文件的当前页上边工具栏点击“ 数据 ”，然后选定文件EXCEL工作表的指标行，再点击工具栏“ 筛选 ”如图所示。

首先“ 按目的地(D列) ”进行分类筛选。点击目的地D列傍的倒三角，弹出一个下拉菜单。

在弹出菜单里面“文本筛选(F)”下方的方框内，将“ 全选 ”前面方框内的勾去掉，选择价格一样的目的地，比 如说：北京、福州、杭州，那么在它们前面的方框里划上勾。意思是将同价格的地点筛选出来。

划完勾后点击“ 确定 “”即可看到工作表已变化成现在按条件(北京、福州、杭州)筛选后的内容。

接下来是恢复工作表到刚打开的样子(以下简称恢复打开页)，点击D列指标后的倒三角及伞状图形，弹出下拉菜单，点“ 全选 ”，之后点击“ 确定 ”即可。

恢复到打开页后，再用筛选功能筛选出超重和未超重的运单。再依次点击“ 数据 ”，“ 筛选 ”，“ 重量 ”，点击重量傍的倒三角后在弹出的菜单上选点“ 降序 ”，再在“全选”框中勾选超重的数值(比如说大于3公斤)，再点“确定”，工作表就变成超重的数据表了，如图。

接下来才是运费金额的核对，点击“ 运费 ”，在弹出的菜单中选择“ 降序 ”，先查超重的费用是否正确。

筛选出运费由高到低降序排列，然后用到一个函数公式进行计算。将计算出来的结果放在新列(J)列，设个新指标“费用2”。

用公式算出结果后，与对方发来的资料H列”费用”金额相对照。就可以真正核对账了。可见， 数据筛选功能适用的广泛性。

注意事项

每个指标用过筛选后须恢复原来初始状态，以利其它指标使用筛选功能

对于购房者来说，买房都有一颗抄底的心，但是抄底楼市又谈何容易呢，稍有不慎，不仅没有抄底，反而被房价炒了！现在就某个城市（湘潭（楼盘））近五年楼市成交量以及房价走势，用数据告诉你如何抄底买？

1月份，虽然是一年的开头，但是1月份楼市供应量会明显减少，主要原因是受12月份年底冲刺影响，市场成交量也会下降，房价会保持平稳。此时，虽然开发商“喊涨”声不断，但大部分是“雷声大雨点小”。

2月份，由于春节在2月，因此在春节之前，楼市会有一波优惠政策，成交量在春节之前会有所提高，但是受春节假期以及天气（此时全国大多数城市下雪，或者低温）影响，2月份楼市难有起色，无论是房价还是成交量都会较为低迷。

3月份，春节过后，楼市迎来了第一轮放量，此时楼市供应量会明显增加，同时购房者活跃度也会有所反弹，因此，3月份的成交量较前2个月会有明显的上涨趋势，同时房价也正处于触底反弹的过程。

4月份，是楼市政策出台密集的月份，本月受政策影响较大，如果政策利好，楼市量价齐升，如果政策收紧，楼市不容乐观。但总体而言，4月份不少楼市旺季，是一个相对的“空窗期”，房价要么涨幅不大，要么跌幅不大。

进入5月后，楼市经历了前一阵的集中放量后，买房需求开始增加，房地产开盘楼盘也会增加，是楼市的“突围”期，整体成交将会稳步回升，同时，成交价格也保持稳定。

6月份，气温会明显上升，也是房地产市场施工的重要月份，此时，开发商为回笼资金保证楼盘如期交付，一般会采取“以价换量”，楼市促销明显增多，房价会有所下跌。

7月份，由于正处于楼市相对的淡季，无论是购房者还是开发商都处于观望状态，因此，7月房地产市场略显平淡，成交量会有所下跌，但是房价或许会有所上涨。

8月份来临，楼市也渐入佳境，此时楼市格局非常清晰，房价要么上涨，要么下跌。

9/10月份，楼市进入了销售旺季，观望已久的购房者会蠢蠢欲动，同时9/10月地方都会举行房交会，出台相应的“买房补贴”政策刺激房地产市场，成交量会明显上涨，9/10月月份是房价涨幅最高的月份。

11月份，经历了“金九银十”楼市供应量会所有下降，同时在经历前期放量之后，成交量也会明显降低，房价涨幅或缩小，或者小幅下跌。

12月份是房价涨幅最低，这个时候绝大多数开发商特别是大的开发商都面临着回款任务，同时12月份是房地产市场促销最最多的月份。

如果房价持续上涨，买房越早越好，但是如果房价起伏较大，每一年的1月份，2月份、7月份以及12月份是最佳买房的时候。

现在的楼盘，不管是哪个城市的，只要傍上了好的学区，房价自然是水涨船高。但是，从具体情况来看，家长为自家小孩购买教育地产，这三个问题也不能忽视！

二娃家庭能否都有入学指标

很多学区楼盘就学指标只限定为一个，有些楼盘规定双胞胎子女也不例外。欧麓花园城的渠道顾问称，楼盘巨资引进了树人小学、重庆一中名校，如果有两孩的家庭，只能享受一个名额，另一个孩子如果需要就读，则要交纳赞助费。对于双胞胎家庭，有的教育地产给予同时接纳，而有的教育地产表示名额仍只给一个。

教育地产是否按面积划指标

针对有两个孩子的家庭，有些学区楼盘表示两个孩子能否都能享受指标，还要根据购房者购买的户型大小决定。

龙湖U城楼盘以其配套的树人小学吸引了许多父母关注。现场工作人员介绍，关于入校指标个数，根据不同情况而定:对于孩子还未出生的家庭，购买30㎡未到60㎡户型，只准迁入夫妻一方的户口，孩子出生后可以有一个教育指标；如购买60㎡以上户型，夫妻双方可迁入户口，而两个孩子都还没出生，享受占有两个入学指标。如孩子已出生，按照30㎡容纳一个户口给予指标。

教育地产教育指标是否有年限

教育地产虽承诺了教育指标，但购房者要明确了解购房指标是针对小学还是初中，教育指标是否有年限的限制。南坪金辉地产根据购房者选择的楼盘不同，给予入读人民小学或南开中学。但渠道顾问表示，现购买金辉的房子，教育指标有效期只能到2023年，孩子如果没赶上入学年限，指标便无效。

传统的广告形式,包含常规的线上展示的有效性已经在下降。而另一方面，以数据信息为驱动的广告能够 实现更高级别的定位，个性化，展示位置和时间安排。数据驱动广告代表着采用自动化，人工智能,机器学习算法和按占比扩展到客户的通信或消息传递的占比。大数据考虑到了企业具有的有关客户行为的全部数据信息，并将其用来更加有意义的交互。全球品牌花费超过400亿美元来采用搜索数据信息，浏览和购买行为，历史数据（例如过去的购买历史，参加发展趋势和位置数据信息）来提供个性化的在线广告。往年，仅美国公司的数字广告支出就达到1290亿美元。

现阶段市场问题

虽然数据驱动的数字广告呈持续上升发展趋势和增长发展趋势，但它并不是完美无缺。

市场研究公司遭遇着消费者参加的严重下降。众多消费者，尤其是被广告商所钟爱的富裕年轻人，十分讨厌广告，以至于他们为避免广告而付费。没法覆盖受众，造成营销成本上升，广告渠道数量成倍增加，而覆盖全部这些渠道的成本却激增。

鉴于参与者仅限少数没有动机的受访者，因而检索到的数据信息一般很差且不精确。与此同时，伴随着技术进步的发展趋势，来自大数据的洞察力现已成熟，黑客和机器人的欺诈性交易也已成熟。

现阶段采用消费者数据信息的传统广告系统现已过时，并不能使企业开展有效的营销活动。例如Facebook，Google和腾讯之类的数十亿美元公司一直在主导数字广告。身为集中平台，他们能够 采取客户的个人数据信息；每当客户进行搜索或单击链接时，这些大型平台都可以线上捕获客户的偏好和行为。因而，在这些平台上具有如此庞大的客户数据库，造成广告代理商喜欢采用此平台。鉴于关键服务和平台的集中化，问题发生了，大多数人都在采用这些平台-Google，Facebook，微信是最受大家喜爱的实例。不仅具有的数据信息不是私有的（正如CambridgeAnalytica丑闻中所看到的），集中式系统还允许单点故障，这很容易受到数据泄露的影响。

集中式平台还受益于网络效应，而且伴随着它们获取垄断市场份额，它们不可能优先考虑到单个客户的隐私需求，尤其是因为它将侵蚀他们的底线。针对没有可行的替代平台的客户，惯性是不公平的。

从越来越多的数据产生自网络边缘的那一刻起，意味着就近提供边缘智能服务的边缘计算将发挥巨大的作用。简单地理解边缘计算的涵义，就是将集中式的数据存储、处理模式下沉到网络边缘，它和云计算的概念相对，当然并不是取代关系。

近两年来，边缘计算这个词频繁被提及，得益于前期ETSI、3GPP等国际标准组织的推动，2016年在国内成立的边缘计算产业联盟(ECC)也致力于推动边缘计算在行业数字化转型中发挥作用，近期OpenStack基金会甚至也成立了专门的工作组以关注OpenStack对边缘计算平台的支持。

当然，除了标准组织和机构对边缘计算的推动，包括全球各大通信服务提供商、ICT设备提供商、芯片厂商、解决方案提供商、内容提供商等都加入了对边缘计算的探索，甚至推出了相应的产品解决方案以及试点案例。

产业各方都在提边缘计算，但你知道它该如何进行部署，又该需要一个什么样的“芯”?要知道边缘计算部署并不是将云计算挪个位置那么简单。

“边缘”的限制

在边缘计算产业发展进程中，通信服务提供商无疑是比较积极的，以其对边缘DC的改造来说就面临诸多瓶颈。和核心机房不同，一般来说边缘DC部署的位置、空间、供电都有其特有的限制，所以硬件设备架构上就需要个性化的开发和配置来适配边缘计算平台的需求。

以刀片式服务器举例，动辄10U的起步安装高度以及超过5kw的功耗需求，这往往是大多边缘侧机房不能满足的，尤其是散热和承重方面，对边缘DC改造挑战巨大。

当然，支撑边缘业务的基础平台还有很多，例如存储、边缘计算网关、特定边缘应用设备等。以功能来说，数据面的下沉意味着它需要流量的快速卸载能力、图像快速识别能力、易扩展能力、甚至人工智能等。所以，整体看来，边缘计算平台所要求的硬件设备架构，如本地计算、存储、平衡I/O、硬件加速、高集成度、设备能效比都会成为需要考虑的关键因素之一。

所以，从芯片的角度，它也要适用于边缘设备在性能、能耗与尺寸之间进行平衡。

一颗将智能扩展至边缘应用的“芯”

如果观察边缘计算的发展进程，可以发现英特尔一直是其技术创新和产业协作的重要参与者和推动者。1个月前，英特尔推出了全新的至强D-2100处理器，它是一个专用于传统数据中心之外进行计算的新型芯片系列。

英特尔至强D-2100处理器是首个可满足低功耗、高密度边缘计算需求的处理器产品。该系统芯片(SoC)处理器旨在满足受限于空间和功率的边缘应用、其他数据中心或网络应用的需求。

如上提到，边缘计算设备在性能、能耗、集成度、硬件加速等方面提出特别需求，毫无疑问，至强D-2100满足了这一需求。在拥有4到18个核心、多至512GB的可寻址内存的同时，此系统芯片还拥有集成的平台控制器中心(PCH)、集成高速I/O、最多4个集成10 Gb英特尔以太网端口，以及一个60-100瓦的热功耗设计点(TDP)。它与英特尔至强可扩展处理器运行着相同的指令集，提供软件运行的一致性并可其从数据中心扩展至边缘。

英特尔至强D-2100处理器的集成功能还包括：硬件增强的虚拟化技术、16个SATA接口、英特尔高级矢量扩展指令集512(英特尔AVX-512)，以及可实现高达100 Gbps的编码、加密和解密加速的增强版英特尔 QuickAssist技术(英特尔QAT)等。

与上一代英特尔至强D-1500处理器相比，至强D-2100提供高达1.6倍的通用计算性能、高达2.9倍的网络性能，和高达2.8倍的存储性能。毫无疑问，在边缘计算受限于运行空间和更低的低功率需求时，至强D-2100所具备的可扩展、紧凑、节能的特性是那些寻求最高每瓦特性能的设备制造商的理想解决方案。

英特尔至强D-2100加速边缘应用

英特尔至强D-2100处理器将英特尔至强可扩展平台架构级别的创新带入了单个可用于低功耗、高密度解决方案的系统芯片，并整合了网络、安全和加速能力。如果问它适用的使用场景有哪些?面对通信服务提供商加速网络变革的迫切需求，至强D-2100首先满足了通信服务提供商对于边缘DC改造的需求，即其能 够在一个功耗和空间限制的商用服务器中满足具有增强分析功能的多接入边缘计算(MEC)的低延迟和高带宽应用需求，例如VR/AR和自动驾驶等。

除了支持通信服务提供商提供强大的边缘计算能力，它还非常适合其它功率和空间受限的使用场景，例如：

• 存储：英特尔至强D-2100处理器可用于针对密度优化的、轻型超大规模云工作负载任务，例如动态Web服务、内存缓存、专用主机和温存储。

• 内容分发网络：该处理器可以为网络边缘的内容分发提供更高的性能，这对于确保视频直播以及处理大规模媒体文件时实现低延迟至关重要。

• 企业网络：该处理器系列还适用于入门级企业SAN和NAS存储、中端路由器、网络设备、安全设备、无线基站和中端嵌入式物联网等应用。

总结起来说，业界虽然已经出现了一些边缘计算相关部署的案例，但大多是POC和试点，产业界各方仍然在积极探索其成熟的商用部署模式。英特尔至强D-2100处理器的面世毫无疑问提供了一个适用于边缘计算应用的最佳平台，从而加速其商用进程。

只要有进销存的过程，难免会遇到核对数据的情况，而每次核对数据，总会遇到进销不等的结果。核对数据出现问题是最让人头疼的事情，下面给大家介绍一种excel合并计算功能，自动对数据进行核对。

下面是销售人员提供的销售数据(左图)，然后打开公司网站后台导出了流水数据，如下面截图右边所示。

很明显， 两份数据的订单号不一样，费用也有些出入 。我们一起来核对数据，做两个方面的核对，第一：订单号核对，哪些订单号是销售人员提供了，但后台没有查询到的;第二：相应的费用核对，看看销售人员提供的费用和后台导出的费用是否一致。

下面的方法，供大家使用excel核对数据提供些思路。

1.核对后数据我们放在右边的空白单元格区域，所以，鼠标单击H1单元格， 执行“数据——合并计算”。

2.弹出的“合并计算”，我们参考下面的截图进行设置。将A1：B11单元格区域和D1：E9单元格区域的数据都添加进来。 保持勾选“首行和最左列”。

3.得到如下的结果，从右边的标红数据结果，我们可以看到下面两个标红的订单号就是后台没有查询到的，仅是销售人员单方提供的。另外有两个订单费用不对。

说明： 使用“excel合并计算”之后得到H1:J 11区域的结果。然后在K列使用一个很简单的IF函数来进行核对：=IF(I2=J2，""，"有误")。

整篇教程操作熟练的话，不超过一分钟就可以搞定。如果您的excel比较熟练的话，还可以使用其他的方法，比如数据透视表等等来得到核对结果。

天翼云存储是中国电信推出的一款免费云存储网络硬盘，现改名为：“天翼云”，可以在天翼空间等市场下载使用。那么天翼云存储的数据安全性怎么样？下面小编就来为您介绍一下这方面的常识。

安全性是用户最大的“心病”之一，也是任何一家云服务供应商不得不去面对的问题。天翼云产品部署在中国电信五星级骨干核心机房内，具备强大的数据清洗和防ddos攻击等能力，免去您使用云服务时在安全上的后顾之忧。同时，天翼云十分注重安全服务方面的优化，相关产品在安全策略、数据加密、磁盘回收等方面的研发和设计均为国内领先水平。

上传到天翼云存储的文件是否安全?

保存在天翼云存储服务器端的文件都进行了严格的加密,只有本人账户密码才可以访问,任何其他人都无法访问。

同时还可以使用“私密空间”功能,可把重要的文件保存到此目录,该目录通过您本人特设的口令才可进入,通过云存储空间账号和密码和加密目录特殊口令双重加密,保证隐私数据安全无忧。

首先需要在手机的设置中将OTG连接开关打开；将OTG连接线分别与手机数据口和MP3相连；连接成功之后，在手机文件管理器或手机存储空间选项中看到MP3被识别为USB设备；使用文件管理器将音频文件复制或者发送到MP3存储空间即可。以下是详细介绍：

1、打开手机设置，进入更多设置，拉到最下面，打开OTG连接；

2、用OTG数据线一头连接手机数据口一头与MP3连接；

3、再次进入设置，进入电量和存储管理，查看存储空间；

4、然后拉到最下面，点击安装USB设备。当点击安装USB设备字样变成卸载共享存储设备时，就说明连接成功。存储空间里面也会多一个MP3的名称选项，点击已用存储进去后就能看到MP3上存储的文件；

5、也可以打开手机上的文件管理器，也可以看到被识别为USB存储设备的MP3，进入手机内存储MP3的文件夹，长按选择好文件之后选择复制或者发送的选项将音乐文件移动到MP3即可。

现在大多数人记录数据都是用excel，但是一些程序员需要将Excel中的数据导入Access数据库中，编写一个另外的程序，但是对于初学者来说这还是挺艰难的，那么现在就为大家讲解如何将Excel中的数据导入到Access数据库中。

找到自己需要做改变的Excel和Access

为了避免自己以后的，所以第一个步骤看似无关重要，但是却缺一不可。确保Excel中的数据导入数据库不要出错，不然一切白费。

新建数据库，开始执行操作

在数据库上方有一个外部数据，点击外部数据存在一个“导入Excel表格功能”，点击该功能开始执行导入操作。

找到自己的Excel，明确路径，就可以开始了。点击确定进入下一个步骤

在开始导入的时候，根据自己的需要勾选第一行是否包含标题。

勾选：代表Excel中的第一栏就是数据库中的字段名

不勾选：代表Excel所有的数据会成为数据库中的数据

以勾选状态演示

在下一个页面，可以根据自己的需要修改“字段名称”和“数据类型”。

进入下一页面，可以修改数据库中的主键，可以用Access的默认主键，也可以自定义主键，也可以不要主键。

完成主键的设置过后，就完成了数据的导入，但是还没有完，自己要为导入的数据命名。最后就完成了将Excel中的数据导入到Access数据库中的操作。

自从比特币出现就有人在研究如何投资比特币，然而btc买涨跌主要关注三个数据就行。虽然比特币投资方式多，但是btc买涨跌相对简单，所以不少人都喜欢这种投资方式。比特币是去中心化不受控制的加密货币，它的价格波动没有限制，而且没有什么特殊的规律。且比特币出现时才零点几美元，最高价已经到过2万美元，由此可见它的价格差真的很大。不过正因为比特币价格差异大，所以投资人才能找到商机。若是想投资btc涨跌，可以关注下面这三个数据变化！

一、btc买涨跌查看比特币的市值占比

在投资比特币之前要查看主流币的收益，因为比特币就是现在的主流币之间，查看上周的交易对是赚钱，还是赔钱的？想要投资btc买涨跌，记得要查看比特币的市值变化。如果比特币的市值正在上涨的阶段，此时就会以比特币作为主要，要是占据在下降，那么资金主要就会放在市场上面的其他小的币种上面。查看比特币的市值占比可以知道资金的去向，因为资金的去向能够影响到比特币的价格。

二、btc买涨跌看期货溢价下的比特币走势

因为炒小币急需要跟上热点走，所以当比特币的市值占比正在下降阶段的时候就可以开始炒小币。要是想投资btc买涨跌，倒是可以选择市值占比上涨的时候，这样主要是以比特币为主要的，大家会更好操作。而期货溢价若是保持在百分之二到三之间时，这是相对利好的消息。但是超过了百分之十五时，可能就是市场会进行反转的一种信号。

三、btc买涨跌看usdt价格对行情的影响

usdt是泰达币，它能够按照一比一的比例来兑换美元，所以它的价格对行情也有一定的影响。USDT的市值看似和比特币没有关系，但是对BTC的价格具有一定指示性。用户在选择btc买涨跌时，要关心usdt价格的变化。

比特币投资并不是买彩票，所以不可以只依靠运气。想要长期的投资赚钱，不但要掌握投资的技巧，还要学会看上面提到的三个数据。有经验的投资人投资btc买涨跌时，通常都会在OKLink浏览器上面查看上面讲解的三个数据，因为这三个数据对比特币价格会有一定的影响。大家若是投资的多了，有了经验自然就会判断的更加准确。当你明白哪些数据和比特币价格变化有关时，只需要参考OKLink上的数据就可以判断未来趋势。

不少用户朋友们应该有遇到过u盘数据无故丢失的情况吧?但是丢失之后却很难找回原来的数据，这给用户们带来诺大的烦恼。u启动这就为大家解析u盘数据丢失的原因，大家一起来了解下，以避免造成u盘数据丢失。

导致u盘数据丢失原因有以下几种情况：

1、u盘正在读写途中，将u盘强制拔出;

2、u盘出现了坏扇区，恰好所丢失的文件是存在这个坏扇区里面的;

3、文件被误删除或者u盘格式化，u盘里面的文件删除后就很难恢复回来了;

4、u盘芯片性能有问题，芯片记忆力失效;

5、u盘接口有问题，接口供电电压不足，导致了写入数据错误，从而造成数据丢失;

6、u盘中过病毒，导致数据丢失。

从上述解析情况来看，我们也大致了解 u盘数据丢失的原因了。要避免u盘数据不要无故丢失，就只能从平时做起。在非物理因素基础上，我们还是可以避免u盘出现数据丢失情况的。

数据似乎与Bitfinex的说法相矛盾，Bitfinex声称其用户从交易所撤出13.5万比特币的原因是继黑色星期四之后出现的套利机会。

135000 BTC之后

3月12日，星期四，Bitfinex持有200000 BTC。到5月25日，这个数字减少到只有65000 BTC。在两个半月的时间里减少了67%。

数据与Bitfinex的解释相矛盾

在最近采访中，Bitfinex CTO Paolo Ardoino表示，这一趋势背后的驱动因素是，3月12日之后，交易所的BTC价格低于其他交易所，从而为交易员提供了套利机会：“在3月12日之后的一段时间内，比特币交易所的BTC价格低于其他交易所，因此交易员在比特币交易所买入BTC，然后在其他地方卖出。（我们看到了ETH的相反趋势，Bitfinex已经看到了100万的流入。”

然而，在统计当中每小时价格数据似乎与Ardoino的论点相矛盾。大多数交易所的价格似乎与几乎为零的价差同步。与此同时，Bitfinex的余额下降了10多亿美元。

同期，其他交易所的比特币余额减少了315000比特币。Bitfinex的份额占这一降幅的43%，BitMex则进一步占31%。这两家交易所对近75%的趋势负有责任。

持续的套利机会毫无意义

尽管这与投资者从交易所撤出数字资产的总体趋势不谋而合，但Bitfinex余额的下降是迄今为止最严重的。

套利的关键在于价格差距被消除。这导致了交易平台的一致性。这种持续的套利机会将与市场在正常情况下的运作方式背道而驰。